史文中教授的《Principle of Modelling Uncertainties in Spatial Data and Analysis》確實寫的不錯。具有系統化，內容邏輯性強的特點。是GIS中不可多得的好書。已經開始看了一部分了，同時做些摘錄，以供加深理解。

認知的局限性和不確定性：

某些屬性的感知并非基于空間實體本身，例如可能基于空間實體間的鄰接關系等。

由于客觀世界中空間實體具有復雜性和可變性，人們必須選擇最為重要的空間特征來近似逼近真實實體。所有的屬性數據均是借助于某些理論、技術和方法來獲取的。這些理論、技術和方法隱含的或明確的支出了屬性數據所需要的抽象和概括的必要水平。因此，對于空間實體的屬性而言，我們所描述數據遠少于客觀總體數據。屬性數據的期望值是由感知的目標近似逼近的。實際上，期望值也受制于當今人們認知的局限性，且空間數據庫也僅僅是對自然界的一種抽象的表達方式。因此，經計算機處理而表達的空間實體可能丟失相應空間實體某些方面的特征，這就使得空間數據庫中存在空間實體的不確定性。

客觀世界的復雜性和人類認知的局限性是造成人類認知不確定性的兩個主要原因。

空間數據獲取誤差：

空間數據獲取的主要方法包括：

數據轉換、內插模型、地圖數字化、攝影測量直接獲取數據、常規測繪技術和GPS測繪技術、遙感技術。

在認知客觀世界的過程中，人類獲取信息的方式將會更多地依賴于遙感技術。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的空间数据与空间分析不确定性原理——学习笔记（1）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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