机器学习基本思想
沒有標簽:利用數據的分布學習
交互過程中成功和失敗中學習,決策行為來獲得反饋
就是更新參數
損失函數
梯度下降法
更新參數 : 步長0.01 導數是方向
模型如何選擇:
總結
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沒有標簽:利用數據的分布學習
交互過程中成功和失敗中學習,決策行為來獲得反饋
就是更新參數
損失函數
梯度下降法
更新參數 : 步長0.01 導數是方向
模型如何選擇: