【人脸识别】基于主成分分析PCA算法人脸识别门禁系统含Matlab源码
1 簡介
人臉是反應人身份的最直接的,最可靠的信息資源。通過人臉我們可以很快辨識一個人,這就是所謂的人臉識別。最初的人臉研究人員是一些從事社會心理學的工作者,從20世紀50年代開始有一些文獻資料陸續發布在各種學術網上,人臉識別開始了最初的發展,也漸漸的有科研人員針對人臉識別進行開發和探索,最早的是70年代后的Kanade和Kelly開始的,那時候是典型的模式識別,例如采用臉部的特定特征點之間的某種度量來進行分類識別。顯然這肯定是無法滿足人類時下安保的要求,并且依靠科技的快速發展,和社會發展的強烈需求,如何將身份安全化、隱性化,而且準確確定身份、根本上保證環境安全的問題越來越突出,成為很多信息系統放在首位考慮的因素。目前廣泛采用人體身份驗證的形式有磁卡、IC卡、表示號碼等,這些技術目前已經日趨成熟,并且可以采用各種方法或者手段進行加密給以保護,雖然如此,但這些驗證手段依賴的都是后天賦予的信息,而這些信息又很容易被人仿造,作假,出現了很多問題。而人臉識別是基于人固有特征的人臉來判別的,很難被仿造,具有較強的不易變性,是主流的科研方向。
自20年代90年代后,人臉識別正式進入商業運用領域。伴隨這計算機技術的迅速發展,人臉識別不在只是單純的依靠固有的人臉圖像來判別,而是直接從視頻中截取畫面,這就要求較高的科學技術來實現。人臉識別技術具有廣泛的應用領域, 在工業領域方面,各公司工廠具有嚴格的人員控制進出的規章制度,這時候人臉識別這樣類似的門禁控制系統就非常有用了。在人工智能方面,現在機器人的研究正在如火如荼的進行著,而機器人的的眼睛需要能直接識別人的身份的這樣的功能,所以需要靈活性高的識別方法,來適應這個智能的要求,這時候人臉識別的迅速發展,剛好可以與之
總結
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