Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA

你的 CPU 支持AVX AVX2，但你安裝的 TensorFlow 版本不支持,網(wǎng)友解答

高級(jí)矢量擴(kuò)展（AVX）是英特爾在2008年3月提出的英特爾和AMD微處理器的x86指令集體系結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展，英特爾首先通過Sandy Bridge處理器在2011年第一季度推出，隨后由AMD推出Bulldozer處理器在2011年第三季度.AVX提供了新功能，新指令和新編碼方案。

特別是，AVX引入了融合乘法累加（FMA）操作，加速了線性代數(shù)計(jì)算，即點(diǎn)積，矩陣乘法，卷積等。幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練都涉及大量這些操作，因此將會(huì)支持AVX和FMA的CPU（最高達(dá)300％）更快。該警告指出您的CPU確實(shí)支持AVX（hooray！）

由于tensorflow默認(rèn)分布是在沒有CPU擴(kuò)展的情況下構(gòu)建的，例如SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2，FMA等。默認(rèn)版本（來自pip install tensorflow的版本）旨在與盡可能多的CPU兼容。另一個(gè)觀點(diǎn)是，即使使用這些擴(kuò)展名，CPU的速度也要比GPU慢很多，并且期望在GPU上執(zhí)行中型和大型機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)

解決方法，開頭輸入：

import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/siqing99/p/10255329.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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