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编程问答

Matlab 计算均方误差MSE的三种方法

發布時間:2024/3/12 编程问答 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Matlab 计算均方误差MSE的三种方法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Matlab 計算均方誤差MSE的三種方法

數據說明:

ytest 測試集y,真實的y值,是一維數組;
ytest_fit 基于測試集 x 預測的y值,是一維數組;
test_error 是預測誤差。

第一種方法

直接使用 matlab 中的mse函數,親測可用。

/*ytest測試集y,真實的y值,是一維數組ytest_fit 預測的y值,是一維數組test_error 是預測誤差*/ test_error = ytest - ytest_fit; test_mse = mse(test_error);

第二種方法

使用MSE公式手動計算。

test_error = ytest - ytest_fit; test_mse = sum(test_error.^2) / len(test_error );

第三種方法

相比于第二種,代碼更加簡潔。

test_error = ytest - ytest_fit; test_mse = mean(test_error.^2);

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab 计算均方误差MSE的三种方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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