北京時間5月31日凌晨，SpaceX載人龍飛船發射成功，在經過大約19個小時的飛行后，載人龍飛船成功與國際空間站對接，將兩位宇航員成功送達國際空間站。這是美國首次使用本土商業公司的火箭和飛船從本土將宇航員送往空間站。同時SpaceX也是全球首家實現載人航天的民間商業公司。并且，SpaceX也成功將載人航天的成本大幅降低。

根據NASA公布的美國波音、俄羅斯和美國SpaceX的單人發射費用對比，波音為9000萬美元，俄羅斯為8600萬美金，SpaceX的龍飛船僅為5500萬美元。
那么，為什么SpaceX的龍飛船的單人發射費用能夠比競爭對手少這么多？首先這得歸功于SpaceX載人航天采用的是可重復使用的運載火箭和龍飛船，大大降低了發射成本。除此之外，還有一個不得不提的因素是，SpaceX的運載火箭和龍飛船沒有采用價格高昂的宇航級元器件，而是采用了價格相對低廉的工業級元器件。此外，在軟件上也更多的采用了開源軟件。
01
宇航級，用不起
在航天圈里，有一種器件如貴族般存在：宇航級器件
一個二極管只要上天驗證成功，
就可以從一個工業級十八線小明星躍升為
宇航級一線大明星，
身價可以倍增上百倍甚至上萬倍。
以現有載人飛船搭載的星載計算機和控制器舉例，
單個控制器價格為500萬人民幣左右，
一共14個系統，
為了追求高可靠性，
每個系統1+1備份，
一共28個控制器，
成本總計約1.4億人民幣！
而SpaceX的龍飛船主控系統的芯片組，
僅用了2.6萬人民幣，
成本相差5384倍！

Elon Musk到底是如何做到的？
我們看以下幾條重要的知識點。

知識點
1、 SpaceX 獵鷹九號和龍飛船用的都是Intel雙核的x86處理器；
2、 操作系統用的是Linux，還有LabView和Matlab；
3、 軟件工程用的是C++，有些時候也用Python；
4、 整個主控程序只有幾十萬行代碼。

02
工業級器件小屌絲的困境：粒子翻轉
航天器所有的器件要經歷很苛刻很苛刻的環境。
首先發射時要禁得住劇烈的抖動和很高的溫度，
才能走出地球。
而真正的煉獄在入軌后才剛剛開始，
面對太陽面的時候，溫度迅速提升，最高到120°C
背離太陽面的時候，溫度驟減，最低到-150°C
就這樣90分鐘一圈又一圈，周而復始，

而對于電子器件來說，溫度不是最難熬的，
最難熬的是太空中的輻射，
這些輻射有來自地球的召喚：地球磁場
也有來自太陽的問候：高能粒子
還可能有來自三體文明的問候：
其他太陽系以外的粒子。

而這些粒子，將引發電子器件的神經紊亂，
專業名詞是：粒子翻轉
它將很Surprise地告訴星載計算機和星載存儲器
“下面將是見證奇跡發生的一刻！”
“我要把1變成0，然后再把0變成1。”
有些人問了，多大點事啊，不就差個1嗎？！
但是在比特界，差一位就可差之千里。
舉個栗子：
如果指令20是向上爬升，指令24是停止推進，
后果是難以想象的。
所以如果發生了1和0不分的情況，
整個飛行器的運算結果曾導致非常大的災難。
在1996年，阿里安501火箭，
雖然沒有粒子翻轉，
但是系統試圖將一個64位的數字，
放到一個16位的地址里面去，
隨即發生了1/0錯亂的現象。

結果在點火37秒后，
火箭開始側翻，
隨之爆炸，
因為這個“小”問題，
那次發射損失高達3.7億美金！
回到主題，既然粒子翻轉這么恐怖，
那SpaceX如何做到發現問題和解決問題的呢？
很簡單：民主決策
技術名詞叫：parity bits
奇偶校驗
既然判斷不了一個是否翻轉，
那就多放幾個一樣的設備，
通過比較，把不一樣的結果給踢出去。

03
攢火箭硬件選擇
上文提到，SpaceX沒有選擇用貴族宇航級器件，
而是選擇了經典廠牌Intel的X86雙核處理器，
京東售價僅478元人民幣
（參考價為奔騰系列，賽揚更便宜）：

而SpaceX也沒有用雙核做一件事，
而是把雙核拆成了兩個單核，
分別計算同樣的數據。
每個系統配置3塊芯片做冗余，
也就是6個核做計算。
如果其中1個核的數據和其他5個核不同，
那么主控系統會告訴這個核重新啟動，
再把其他5個核的數據拷貝給重啟的核，
從而達到數據一直同步。
周而復始，不讓一個核掉隊。
據SpaceX前火箭總師John Muratore透露，
龍飛船一共有18個系統，
每個系統配置了3塊X86芯片，
龍飛船一共有54塊。
所以龍飛船主控芯片的總價約：
2.6萬人民幣，3600美元！

而獵鷹九號一共有9個分立式發動機，
每個發動機配置了3塊X86芯片，
加上主控系統配置了3塊，
獵鷹九號一共有30塊這樣的芯片。
獵鷹九號主控芯片的總價約：
1.4萬人民幣，2000美元！
我差點砸了手里的X1，
是它阻攔了我攢火箭的大計！
更讓SpaceX開心的事情，
是Intel X86的程序員一抓一大把啊，
而專業宇航級器件的程序用的基本都是特定語言，
程序員比元器件還難找。
而且硬件工程師壓力也小，
X86芯片隨便造，
燒壞了？再來1個。不不，再買一打！
可是宇航級器件僅僅是測試費，
就都夠再買一車X86芯片的。

04
攢火箭軟件選擇

SpaceX就用的開源Linux寫的操作系統，
而Linux用隨便一臺電腦就可以編寫。
同樣的，SpaceX程序員最愛的還是C++，
用開源的GCC或者GDB做火箭的主控程序。
SpaceX還用LabView，
一款圖形化編輯語言，
對于火箭程序來講，
它更容易實現可視化和流程化，
更容易做復雜的算法設計和數據分析。
SpaceX也用Matlab，
在仿真和矩陣計算上，真的很好用。
而且，龍飛船，獵鷹九號，獵鷹重型，
分享著同一款代碼，
分享著同一類迭代，
分享著同一種喜悅，
多么的模塊化，
多么的互聯網…

05
大數據監控和測試
2018年，SpaceX一共發射21次，
一個公司占全球發射數量約20%，
而SpaceX的工程師和分析師，
手里有大量的測試數據和實際數據，
而且他們也被鼓勵用不同的維度，
去檢驗飛行器的安全性，
形成最新的也最實用的測試程序，
從而降低實測成本。
同時，Continuous Integration
持續集成也被應用在了程序測試上。

持續集成
為了配合敏捷開發（相對于瀑布開發）的速度和效率而產生的一個用于編譯、測試、發布、部署的工具。

通過這種辦法，
可以讓團隊每時每刻在持續的基礎上，
收到反饋并進行改進，
不必等到開發周期后期才尋找和修復缺陷。
而且火箭程序不同于其他，
會進行“斷弦式”測試，
突然關閉一臺電腦，
來看看發動機到底有什么反應。

06
總結
航天已經經歷了60年的歷史，
每一次階躍其實都伴隨著各類器件技術革新，
比如：
1950年代的晶體管技術，
1970年代的微控制器技術，
1980年代的數字信號處理技術，
1990年代的高性能存儲技術，
現在，芯片工藝從28nm，16nm，10nm到7nm，
工藝的提升也增加了芯片在太空中的抗輻射性能，
讓商業器件在太空中應用可行性大大提升！
伴隨航天成長的是經典的：摩爾定律。
但是摩爾定律到現在在地面側都快失效了，
而在航天側還沒有開始。
比如Greg Wyler在2019年1月6號，
Twitter的Oneweb的新型相控陣天線，
目標定價15美金。
比如Greg Wyler在2019年1月6號，
Twitter的Oneweb的新型相控陣天線，
目標定價15美金。
北京九天微星正在研制
200mW衛星物聯網終端模組，
目標定價5美金。

因此，
航天缺少的僅僅是大膽的商業器件驗證，
缺少的僅僅是采用MVP快速迭代的環境，
而逐年降低的發射成本正在迅速降低試驗成本，
因此，
屬于航天的摩爾定律才剛剛開始！
屬于航天的互聯網思維才剛剛開始！
屬于航天的大時代才剛剛開始

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SpaceX龙飞船成本的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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