matlab中exp用法的問題

請問下面式子中的.有什么用，這里為什么要 x=(exp(-1*tx)).*rectpuls((texp(a),如a是一標量(即一常數(shù))，返回自然常數(shù)的a次方；如a是以矩陣，則返回矩陣每個元素對應(yīng)的exp次方值。示例如下： >> exp(2) ans = 7.3891 >> exp([1 2]) ans = 2.7183 7.3891 另外，你那個tx'寫的有點問題，應(yīng)該是 tx=0:T:2; 不用括號。

請問matlab里面exp函數(shù)怎么用啊

exp指數(shù)函數(shù)。比如e的2次方： exp(2) 另外 exp(1)就是常數(shù)e= 2.7183

matlab CSS布局HTML小編今天和大家分享exp函數(shù)擬合

1/((exp(a(1)+a(2)*x)+16^(-1))) 這是函數(shù) y = 96259 97542 98705 10007fun=@(a,x) 1./((exp(a(1)+a(2)*x)+16^(-1))); fita=nlinfit(x,y,fun,[0 1]); 輸入的x，y是你要擬合的數(shù)據(jù)的自變量和因變量 [0 1]是給擬合參數(shù)a(1) a(2)的初值， 如果能夠給出比較接近結(jié)果的初值，擬合收斂比較快 如果初值離實際結(jié)果的值很遠。

MATLAB中exp和expm各自的用法是什么？有什么區(qū)別？

如圖，計算過程中，我發(fā)現(xiàn)用exp計算才對，用expm計算不出來結(jié)果。請CSS布局HTML小編今天和大家分享各exp(x): CSS布局HTML小編今天和大家分享的是矩陣x中的每個元素的e指數(shù)。這個矩陣x可以是任意矩陣； expm(x):CSS布局HTML小編今天和大家分享的是矩陣x的指數(shù)。這個矩陣x只能是方陣；在matlab內(nèi)部，采用的是pade近似算法來計算的。 在matlab中舉個例子，你看一下： x=[1 2 3; 4 5 6]; %計算2行3列矩陣的ex

如何用matlabCSS布局HTML小編今天和大家分享exp(x^2)在1到2 的積分？

由于無法CSS布局HTML小編今天和大家分享得exp(x^2)的原函數(shù)，我們只能用數(shù)值算法來CSS布局HTML小編今天和大家分享解，可以用復(fù)化梯形公式、Romberg公式、Gauss公式等，有好多種。我用Matlab編了一個用Gauss公式CSS布局HTML小編今天和大家分享解積分的函數(shù)。 function S=GaussIntegrate() %運用GaussCSS布局HTML小編今天和大家分享積公式計算數(shù)值積分 %f為被積函

matlab怎么寫e的x次方

在matlab中，e的x次方可以用exp(x)來表示。 如：exp(3)

要想寫成 e^x 的形式，要先為e賦值： e=exp(1) 然后就可以使用e^x這種形式了。如下圖： 擴展資料： 另外，exp()這個函數(shù)的參數(shù)不僅僅可以是標量。

matlab中的exp是什么意思

x=[0:0.001:2] y=x*exp(-2*x) plot(x,y) 為什么會－－－ y=x*exp(－2＊x函數(shù)名: exp 功 能: 指數(shù)函數(shù) 用 法: double exp(double x); 所屬庫：math.h 程序例: #include #include int main(void) { double result; double x = 4.0; result = exp(x); printf("'e' raised to the power \of %lf (e ^ %lf) = %lf\n", x, x

請教matlab中expm和logm函數(shù)對復(fù)數(shù)矩陣的計算請教大神，有下圖公式，我想得到Heff矩陣，式中T=1，H

H3矩陣皆為log函數(shù)的底數(shù)是自然常數(shù)啊，不是10。 另外logm函數(shù)是用來對矩陣CSS布局HTML小編今天和大家分享對數(shù)。

matlab中exp函數(shù)。

在Matlab中，現(xiàn)已經(jīng)得出公式Y(jié)=aX+b，現(xiàn)在要CSS布局HTML小編今天和大家分享對上式CSS布局HTML小編今天和大家分享以自然數(shù)為底，CSS布局HTML小編今天和大家分享exp(Y) 或者 exp(a*X+b)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab exp(),matlab的exp函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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