在用c++代碼復(fù)現(xiàn)matlab代碼時(shí)，遇到兩者resize函數(shù)的結(jié)果不相同的問題。

opencv:

resize(image1, reTmp, Size(50, 50), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);

matlab:

tmp=imresize(img,[50 50],'bilinear','AntiAliasing',false);

以一張500×396的彩色圖片為例，resize到(50,50)：

matlab? imresize代碼：

img=imread('image/cluo.jpg');

img=single(img);for i=1:10fprintf('%.6f',img(1,i,1));

end

fprintf('\n');

tmp=imresize(img,[50 50],'bilinear','AntiAliasing',false);for i=1:10fprintf('%.6f',tmp(1,i,1));

end

c++ resize代碼：

#include #include

using namespacecv;using namespacestd;voidmain()

{

Mat image= imread("cluo.jpg");

Mat image1(image.rows, image.cols, CV_32FC3);for (int i = 0; i < image.rows; i++)for (int j = 0; j < image.cols; j++)

{

image1.at(i, j)[2] = image.at(i, j)[0];

image1.at(i, j)[1] = image.at(i, j)[1];

image1.at(i, j)[0] = image.at(i, j)[2];

}//打印輸出resize前r通道前10個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)

for (int i = 0; i < 10; i++)

printf("%.6f", image1.at(0, i)[0]);

printf("\n");

Mat reTmp;

resize(image1, reTmp, Size(50, 50), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);//resize(image1, reTmp, Size(50, 50), 0, 0, cv::INTER_NEAREST);//打印輸出resize后r通道前10個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)

for (int i = 0; i < 10; i++)

printf("%f", reTmp.at(0, i)[0]);

printf("\n");

system("pause");

}

結(jié)果比較：

結(jié)果基本相同

matlab中默認(rèn)的? ? ?tmp=imresize(img,[50 50],'bilinear');? ? 函數(shù)是打開了抗鋸齒? ?結(jié)果和opencv中的INTER_LINEAR不相同

matlab? 和? opencv中? nearest? 方式的結(jié)果比較：

c++: resize(image1, reTmp, Size(50, 50), 0, 0, cv::INTER_NEAREST);

matlab:? ?tmp=imresize(img,[50 50],'nearest');

matlab:? ?tmp=imresize(img,[50 50],'nearest','AntiAliasing',false);

結(jié)果不相同

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的resize用法matlab,opencv的resize和matlab的imresize函数的计算的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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