机器学习————最小二乘法
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
机器学习————最小二乘法
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
學習自,馬同學并有一定的修改,再次感謝!
什么是最小二乘法?
最小二乘法(又稱最小平方法)是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據,并使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。
##最小二乘法
日用而不知
來看一個生活中的例子。比如說,有五把尺子:
用它們來分別測量一線段的長度,得到的數值分別為(顏色指不同的尺子):
之所以出現不同的值可能因為:
不同廠家的尺子的生產精度不同
尺子材質不同,熱脹冷縮不一樣
測量的時候心情起伏不定…
總之就是有誤差,這種情況下,一般取平均值來作為線段的長度:
總結
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习————最小二乘法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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