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循环神经网络

matlab中根据信号和信噪比添加高斯白噪声(函数直接使用)

發布時間:2024/3/12 循环神经网络 28 豆豆
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matlab中根據信號和信噪比添加高斯白噪聲:

function [y,noise] = Gnoisegen(x,snr) % Gnoisegen函數是疊加高斯白噪聲到語音信號x中 % [y,noise] = Gnoisegen(x,snr) % x是語音信號,snr是設置的信噪比,單位為dB % y是疊加高斯白噪聲后的帶噪語音,noise是被疊加的噪聲 noise=randn(size(x)); % 用randn函數產生高斯白噪聲 Nx=length(x); % 求出信號x長 signal_power = 1/Nx*sum(x.*x); % 求出信號的平均能量 noise_power=1/Nx*sum(noise.*noise);% 求出噪聲的能量 noise_variance = signal_power / ( 10^(snr/10) ); % 計算出噪聲設定的方差值 noise=sqrt(noise_variance/noise_power)*noise; % 按噪聲的平均能量構成相應的白噪聲 y=x+noise; % 構成帶噪語音

總結

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