數據說明：本次比賽為參賽選手提供了大氣污染數據，包括一氧化碳、細顆粒物、可吸入顆粒物、臭氧、二氧化氮、二氧化硫。

評測標準：利用均方根誤差（RMSE）評價模型

Baseline概述：原始特征中的AQI和PM2.5和目標變量IPRC之間具有很強的正相關性，本baseline沒有做進一步的特征工程，直接用線性回歸對數值型特征進行訓練與預測

成績截圖： A榜成績0.0591，在2021年6月22日17時排名為11/100

運行環境說明：sklearn version: 0.22.1

數據集：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87078885

[1]

import sys print("python version: {}". format(sys.version))import numpy as np print("numpy version: {}". format(np.__version__))import pandas as pd print("pandas version: {}". format(pd.__version__))import sklearn print("sklearn version: {}". format(sklearn.__version__)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的实战十四：基于线性回归预测环境空气质量 代码+数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。