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基础环境搭建——基于Spark平台的协同过滤实时电影推荐系统项目系列博客(五)

發(fā)布時(shí)間:2024/3/12 windows 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 基础环境搭建——基于Spark平台的协同过滤实时电影推荐系统项目系列博客(五) 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

系列文章目錄

  • 初識(shí)推薦系統(tǒng)——基于Spark平臺(tái)的協(xié)同過濾實(shí)時(shí)電影推薦系統(tǒng)項(xiàng)目系列博客(一)
  • 利用用戶行為數(shù)據(jù)——基于Spark平臺(tái)的協(xié)同過濾實(shí)時(shí)電影推薦系統(tǒng)項(xiàng)目系列博客(二)
  • 項(xiàng)目主要效果展示——基于Spark平臺(tái)的協(xié)同過濾實(shí)時(shí)電影推薦系統(tǒng)項(xiàng)目系列博客(三)
  • 項(xiàng)目體系架構(gòu)設(shè)計(jì)——基于Spark平臺(tái)的協(xié)同過濾實(shí)時(shí)電影推薦系統(tǒng)項(xiàng)目系列博客(四)
  • 基礎(chǔ)環(huán)境搭建——基于Spark平臺(tái)的協(xié)同過濾實(shí)時(shí)電影推薦系統(tǒng)項(xiàng)目系列博客(五)
  • 創(chuàng)建項(xiàng)目并初始化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)——基于Spark平臺(tái)的協(xié)同過濾實(shí)時(shí)電影推薦系統(tǒng)項(xiàng)目系列博客(六)
  • 離線推薦服務(wù)建設(shè)——基于Spark平臺(tái)的協(xié)同過濾實(shí)時(shí)電影推薦系統(tǒng)項(xiàng)目系列博客(七)
  • 實(shí)時(shí)推薦服務(wù)建設(shè)——基于Spark平臺(tái)的協(xié)同過濾實(shí)時(shí)電影推薦系統(tǒng)項(xiàng)目系列博客(八)
  • 綜合業(yè)務(wù)服務(wù)與用戶可視化建設(shè)——基于Spark平臺(tái)的協(xié)同過濾實(shí)時(shí)電影推薦系統(tǒng)項(xiàng)目系列博客(九)
  • 程序部署與運(yùn)行——基于Spark平臺(tái)的協(xié)同過濾實(shí)時(shí)電影推薦系統(tǒng)項(xiàng)目系列博客(十)

  • 項(xiàng)目資源下載

  • 電影推薦系統(tǒng)網(wǎng)站項(xiàng)目源碼Github地址(可Fork可Clone)
  • 電影推薦系統(tǒng)網(wǎng)站項(xiàng)目源碼Gitee地址(可Fork可Clone)
  • 電影推薦系統(tǒng)網(wǎng)站項(xiàng)目源碼壓縮包下載(直接使用)
  • 電影推薦系統(tǒng)網(wǎng)站項(xiàng)目源碼所需全部工具合集打包下載(spark、kafka、flume、tomcat、azkaban、elasticsearch、zookeeper)
  • 電影推薦系統(tǒng)網(wǎng)站項(xiàng)目源數(shù)據(jù)(可直接使用)
  • 電影推薦系統(tǒng)網(wǎng)站項(xiàng)目個(gè)人原創(chuàng)論文
  • 電影推薦系統(tǒng)網(wǎng)站項(xiàng)目前端代碼
  • 電影推薦系統(tǒng)網(wǎng)站項(xiàng)目前端css代碼

  • 文章目錄

    • 系列文章目錄
    • 項(xiàng)目資源下載
    • 前言
    • 一、環(huán)境配置注意事項(xiàng)
    • 二、MongoDBMongoDBMongoDB環(huán)境配置
    • 三、RedisRedisRedis環(huán)境配置
    • 四、ElasticSearchElasticSearchElasticSearch環(huán)境配置
    • 五、AzkabanAzkabanAzkaban環(huán)境配置
      • 5.1 安裝GitGitGit
      • 5.2 編譯AzkabanAzkabanAzkaban
      • 5.3 部署AzkabanSoloAzkaban \quad SoloAzkabanSolo
    • 六、SparkSparkSpark環(huán)境配置
    • 七、ZookeeperZookeeperZookeeper環(huán)境配置
    • 八、Flume?ngFlume-ngFlume?ng環(huán)境配置
    • 九、KafkaKafkaKafka環(huán)境配置
    • 十、ApacheApacheApache環(huán)境配置
    • 十一、TomcatTomcatTomcat環(huán)境配置
    • 十二、開發(fā)環(huán)境配置
      • 12.1 安裝IDEAIDEAIDEA
      • 12.2 安裝PostmanPostmanPostman
      • 12.3 安裝NodeJSNodeJSNodeJS
      • 12.4 安裝AngularJSCLIAngularJS \quad CLIAngularJSCLI
    • 總結(jié)


    前言

    ??上一篇博文主要給大家介紹了整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)以及整個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)流向。今天的博文就正式開始搭建整個(gè)項(xiàng)目了,當(dāng)然,就如前面所說,后臺(tái)代碼和前端代碼并不在此系列博文的內(nèi)容中,但是代碼都在上面的鏈接,如有需要,自行下載。下面就開始今天的學(xué)習(xí)吧!


    一、環(huán)境配置注意事項(xiàng)

    ??先寫在前面的是要知道整個(gè)項(xiàng)目本來應(yīng)該是用三個(gè)服務(wù)器搭建一個(gè)集群的,但是考慮到復(fù)雜程度最終改為了單節(jié)點(diǎn)的服務(wù)器,那么也就意味著你電腦的配置要求要足夠,這個(gè)是比較吃內(nèi)存的,當(dāng)然cpu最好還是好一點(diǎn),我的硬件配置在第一篇博客已經(jīng)介紹了,但是我建議要做這個(gè)項(xiàng)目,內(nèi)存至少為12G,要不會(huì)很卡,因?yàn)楹笃谛枰獑?dòng)很多東西,相信我!另外,我建議新建一個(gè)非root用戶和一個(gè)root用戶,下面的環(huán)境配置都在非root用戶操作,因?yàn)橛行┸浖牟僮髟趓oot用戶下會(huì)有莫名其妙的問題,比如我下面就用的bigdata這個(gè)非root用戶進(jìn)行操作的,有需要的時(shí)候再切換為root用戶即可!

    二、MongoDBMongoDBMongoDB環(huán)境配置

  • 只需要按照下面一步一步的操作就能安裝成功
  • // 通過WGET下載Linux版本的MongoDB [bigdata@linux ~]$ wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.3.tgz// 將壓縮包解壓到指定目錄 [bigdata@linux backup]$ tar -xf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.3.tgz -C ~/// 將解壓后的文件移動(dòng)到最終的安裝目錄 [bigdata@linux ~]$ mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.3/ /usr/local/mongodb// 在安裝目錄下創(chuàng)建data文件夾用于存放數(shù)據(jù)和日志 [bigdata@linux mongodb]$ mkdir /usr/local/mongodb/data/// 在data文件夾下創(chuàng)建db文件夾,用于存放數(shù)據(jù) [bigdata@linux mongodb]$ mkdir /usr/local/mongodb/data/db/// 在data文件夾下創(chuàng)建logs文件夾,用于存放日志 [bigdata@linux mongodb]$ mkdir /usr/local/mongodb/data/logs/// 在logs文件夾下創(chuàng)建log文件 [bigdata@linux mongodb]$ touch /usr/local/mongodb/data/logs/ mongodb.log// 在data文件夾下創(chuàng)建mongodb.conf配置文件 [bigdata@linux mongodb]$ touch /usr/local/mongodb/data/mongodb.conf// 在mongodb.conf文件中輸入如下內(nèi)容 [bigdata@linux mongodb]$ vim ./data/mongodb.conf #端口號(hào)port = 27017 #數(shù)據(jù)目錄 dbpath = /usr/local/mongodb/data/db #日志目錄 logpath = /usr/local/mongodb/data/logs/mongodb.log #設(shè)置后臺(tái)運(yùn)行 fork = true #日志輸出方式 logappend = true #開啟認(rèn)證 #auth = true
  • 完成MongoDB的安裝后,啟動(dòng)MongoDB服務(wù)器MongoDB的安裝后,啟動(dòng)MongoDB服務(wù)器MongoDB動(dòng)MongoDB務(wù)
  • // 啟動(dòng)MongoDB服務(wù)器 [bigdata@linux mongodb]$ sudo /usr/local/mongodb/bin/mongod -config /usr/local/mongodb/data/mongodb.conf// 訪問MongoDB服務(wù)器 [bigdata@linux mongodb]$ /usr/local/mongodb/bin/mongo// 停止MongoDB服務(wù)器 [bigdata@linux mongodb]$ sudo /usr/local/mongodb/bin/mongod -shutdown -config /usr/local/mongodb/data/mongodb.conf

    三、RedisRedisRedis環(huán)境配置

  • 只需要按照下面一步一步的操作就能安裝成功
  • // 通過WGET下載REDIS的源碼 [bigdata@linux ~]$wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.2.tar.gz // 將源代碼解壓到安裝目錄 [bigdata@linux ~]$ tar -xf redis-4.0.2.tar.gz -C ~/// 進(jìn)入Redis源代碼目錄,編譯安裝 [bigdata@linux ~]$ cd redis-4.0.2/// 安裝GCC [bigdata@linux ~]$ sudo yum install gcc// 編譯源代碼 [bigdata@linux redis-4.0.2]$ make MALLOC=libc// 編譯安裝 [bigdata@linux redis-4.0.2]$ sudo make install// 創(chuàng)建配置文件 [bigdata@linux redis-4.0.2]$ sudo cp ~/redis-4.0.2/redis.conf /etc/ // 修改配置文件中以下內(nèi)容 [bigdata@linux redis-4.0.2]$ sudo vim /etc/redis.conf daemonize yes #37行 #是否以后臺(tái)daemon方式運(yùn)行,默認(rèn)不是后臺(tái)運(yùn)行 pidfile /var/run/redis/redis.pid #41行 #redis的PID文件路徑(可選) bind 0.0.0.0 #64行 #綁定主機(jī)IP,默認(rèn)值為127.0.0.1,我們是跨機(jī)器運(yùn)行,所以需要更改 logfile /var/log/redis/redis.log #104行 #定義log文件位置,模式log信息定向到stdout,輸出到/dev/null(可選) dir “/usr/local/rdbfile” #188行 #本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)存放路徑,默認(rèn)為./,編譯安裝默認(rèn)存在在/usr/local/bin下(可選)
  • 在安裝完RedisRedisRedis之后,啟動(dòng)RedisRedisRedis
  • // 啟動(dòng)Redis服務(wù)器 [bigdata@linux redis-4.0.2]$ redis-server /etc/redis.conf// 連接Redis服務(wù)器 [bigdata@linux redis-4.0.2]$ redis-cli// 停止Redis服務(wù)器 [bigdata@linux redis-4.0.2]$ redis-cli shutdown

    四、ElasticSearchElasticSearchElasticSearch環(huán)境配置

  • 只需要按照下面一步一步的操作就能安裝成功
  • // 通過Wget下載ElasticSearch安裝包 [bigdata@linux ~]$wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.2.tar.gz
  • 修改LinuxLinuxLinux配置參數(shù)
  • // 修改文件數(shù)配置,在文件末尾添加如下配置 [bigdata@linux ~]$sudo vim /etc/security/limits.conf * soft nofile 65536 * hard nofile 131072 * soft nproc 2048 * hard nproc 4096// 修改* soft nproc 1024 為 * soft nproc 2048 [bigdata@linux ~]$sudo vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf * soft nproc 2048 #將該條目修改成2048// 在文件末尾添加: [bigdata@linux ~]$sudo vim /etc/sysctl.conf vm.max_map_count=655360// 在文件末尾添加: [bigdata@linux elasticsearch-5.6.2]$ sudo sysctl -p
  • 配置ElasticSearchElasticSearchElasticSearch
  • // 解壓ElasticSearch到安裝目錄 [bigdata@linux ~]$ tar -xf elasticsearch-5.6.2.tar.gz -C ./cluster/// 進(jìn)入ElasticSearch安裝目錄 [bigdata@linux cluster]$ cd elasticsearch-5.6.2/// 創(chuàng)建ElasticSearch數(shù)據(jù)文件夾data [bigdata@linux cluster]$ mkdir elasticsearch-5.6.2/data/// 創(chuàng)建ElasticSearch日志文件夾logs [bigdata@linux cluster]$ mkdir elasticsearch-5.6.2/logs/// 修改ElasticSearch配置文件 [bigdata@linux elasticsearch-5.6.2]$ vim ./config/elasticsearch.yml cluster.name: es-cluster #設(shè)置集群的名稱 node.name: es-node #修改當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的名稱 path.data: /home/bigdata/cluster/elasticsearch-5.6.2/data #修改數(shù)據(jù)路徑 path.logs: /home/bigdata/cluster/elasticsearch-5.6.2/logs #修改日志路徑 bootstrap.memory_lock: false #設(shè)置ES節(jié)點(diǎn)允許內(nèi)存交換 bootstrap.system_call_filter: false #禁用系統(tǒng)調(diào)用過濾器 network.host: linux #設(shè)置當(dāng)前主機(jī)名稱 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["linux"] #設(shè)置集群的主機(jī)列表
  • 完成ElasticSearchElasticSearchElasticSearch的配置后,啟動(dòng)ElasticSearchElasticSearchElasticSearch
  • // 啟動(dòng)ElasticSearch服務(wù) [bigdata@linux elasticsearch-5.6.2]$ ./bin/elasticsearch -d// 訪問ElasticSearch服務(wù) [bigdata@linux elasticsearch-5.6.2]$ curl http://linux:9200/ {"name" : "es-node","cluster_name" : "es-cluster","cluster_uuid" : "VUjWSShBS8KM_EPJdIer6g","version" : {"number" : "5.6.2","build_hash" : "57e20f3","build_date" : "2017-09-23T13:16:45.703Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "6.6.1"},"tagline" : "You Know, for Search" }// 停止ElasticSearch服務(wù) [bigdata@linux ~]$ jps 8514 Elasticsearch 6131 GradleDaemon 8908 Jps [bigdata@linux ~]$ kill -9 8514

    五、AzkabanAzkabanAzkaban環(huán)境配置

    5.1 安裝GitGitGit

  • 只需要按照下面一步一步的操作就能安裝成功
  • // 安裝GIT [bigdata@linux ~]$ sudo yum install git // 通過git下載Azkaban源代碼 [bigdata@linux ~]$ git clone https://github.com/azkaban/azkaban.git// 進(jìn)入azkaban目錄 [bigdata@linux ~]$ cd azkaban/// 切換到3.36.0版本 [bigdata@linux azkaban]$ git checkout -b 3.36.0

    5.2 編譯AzkabanAzkabanAzkaban

  • 只需要按照下面一步一步的操作就能安裝成功
  • // 安裝編譯環(huán)境 [bigdata@linux azkaban]$sudo yum install gcc [bigdata@linux azkaban]$sudo yum install -y gcc-c++*// 執(zhí)行編譯命令 [bigdata@linux azkaban]$ ./gradlew clean build

    5.3 部署AzkabanSoloAzkaban \quad SoloAzkabanSolo

  • 只需要按照下面一步一步的操作就能安裝成功
  • // 將編譯好的azkaban中的azkaban-solo-server-3.36.0.tar.gz拷貝到根目錄 [bigdata@linux azkaban]$ cp ./azkaban-solo-server/build/distributions/azkaban-solo-server-3.36.0.tar.gz ~/// 解壓azkaban-solo-server-3.36.0.tar.gz到安裝目錄 [bigdata@linux ~]$ tar -xf azkaban-solo-server-3.36.0.tar.gz -C ./cluster// 啟動(dòng)Azkaban Solo單節(jié)點(diǎn)服務(wù) [bigdata@linux azkaban-solo-server-3.36.0]$ bin/azkaban-solo-start.sh
  • 訪問AzkabanAzkabanAzkaban服務(wù),通過瀏覽器打開http://ip:8081,通過用戶名:azkaban,密碼azkaban登錄
  • 關(guān)閉AzkabanAzkabanAzkaban服務(wù)
  • [bigdata@linux azkaban-solo-server-3.36.0]$ bin/azkaban-solo-shutdown.sh

    六、SparkSparkSpark環(huán)境配置

  • 只需要按照下面一步一步的操作就能安裝成功
  • // 通過wget下載zookeeper安裝包 [bigdata@linux ~]$ wget https://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz // 將spark解壓到安裝目錄 [bigdata@linux ~]$ tar –xf spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz –C ./cluster// 進(jìn)入spark安裝目錄 [bigdata@linux cluster]$ cd spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/// 復(fù)制slave配置文件 [bigdata@linux spark-2.1.1-bin-hadoop2.7]$ cp ./conf/slaves.template ./conf/slaves // 修改slave配置文件 [bigdata@linux spark-2.1.1-bin-hadoop2.7]$ vim ./conf/slaves linux #在文件最后將本機(jī)主機(jī)名進(jìn)行添加// 復(fù)制Spark-Env配置文件 [bigdata@linux spark-2.1.1-bin-hadoop2.7]$ cp ./conf/spark-env.sh.template ./conf/spark-env.sh SPARK_MASTER_HOST=linux #添加spark master的主機(jī)名 SPARK_MASTER_PORT=7077 #添加spark master的端口號(hào)
  • 安裝完成后,啟動(dòng)SparkSparkSpark
  • // 啟動(dòng)Spark集群 [bigdata@linux spark-2.1.1-bin-hadoop2.7]$ sbin/start-all.sh
  • 訪問SparkSparkSpark集群,瀏覽器訪問http://linux:8080
  • 關(guān)閉SparkSparkSpark集群
  • [bigdata@linux spark-2.1.1-bin-hadoop2.7]$ sbin/stop-all.sh

    七、ZookeeperZookeeperZookeeper環(huán)境配置

  • 只需要按照下面一步一步的操作就能安裝成功
  • // 通過wget下載zookeeper安裝包 [bigdata@linux ~]$ wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz // 將zookeeper解壓到安裝目錄 [bigdata@linux ~]$ tar –xf zookeeper-3.4.10.tar.gz –C ./cluster// 進(jìn)入zookeeper安裝目錄 [bigdata@linux cluster]$ cd zookeeper-3.4.10/// 創(chuàng)建data數(shù)據(jù)目錄 [bigdata@linux zookeeper-3.4.10]$ mkdir data/// 復(fù)制zookeeper配置文件 [bigdata@linux zookeeper-3.4.10]$ cp ./conf/zoo_sample.cfg ./conf/zoo.cfg // 修改zookeeper配置文件 [bigdata@linux zookeeper-3.4.10]$ vim conf/zoo.cfg dataDir=/home/bigdata/cluster/zookeeper-3.4.10/data #將數(shù)據(jù)目錄地址修改為創(chuàng)建的目錄// 啟動(dòng)Zookeeper服務(wù) [bigdata@linux zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start// 查看Zookeeper服務(wù)狀態(tài) [bigdata@linux zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh status ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /home/bigdata/cluster/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg Mode: standalone// 關(guān)閉Zookeeper服務(wù) [bigdata@linux zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh stop

    八、Flume?ngFlume-ngFlume?ng環(huán)境配置

  • 只需要按照下面一步一步的操作就能安裝成功
  • // 通過wget下載zookeeper安裝包 [bigdata@linux ~]$ wget http://www.apache.org/dyn/closer.lua/flume/1.8.0/apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz// 將zookeeper解壓到安裝目錄 [bigdata@linux ~]$ tar –xf apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz –C ./cluster
  • 等待項(xiàng)目部署時(shí)使用
  • 九、KafkaKafkaKafka環(huán)境配置

  • 只需要按照下面一步一步的操作就能安裝成功
  • // 通過wget下載zookeeper安裝包 [bigdata@linux ~]$ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/0.10.2.1/kafka_2.11-0.10.2.1.tgz // 將kafka解壓到安裝目錄 [bigdata@linux ~]$ tar –xf kafka_2.12-0.10.2.1.tgz –C ./cluster// 進(jìn)入kafka安裝目錄 [bigdata@linux cluster]$ cd kafka_2.12-0.10.2.1/ // 修改kafka配置文件 [bigdata@linux kafka_2.12-0.10.2.1]$ vim config/server.properties host.name=linux #修改主機(jī)名 port=9092 #修改服務(wù)端口號(hào) zookeeper.connect=linux:2181 #修改Zookeeper服務(wù)器地址// 啟動(dòng)kafka服務(wù) !!! 啟動(dòng)之前需要啟動(dòng)Zookeeper服務(wù) [bigdata@linux kafka_2.12-0.10.2.1]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties// 關(guān)閉kafka服務(wù) [bigdata@linux kafka_2.12-0.10.2.1]$ bin/kafka-server-stop.sh// 創(chuàng)建topic [bigdata@linux kafka_2.12-0.10.2.1]$ bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper linux:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic recommender// kafka-console-producer [bigdata@linux kafka_2.12-0.10.2.1]$ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list linux:9092 --topic recommender// kafka-console-consumer [bigdata@linux kafka_2.12-0.10.2.1]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server linux:9092 --topic recommender

    十、ApacheApacheApache環(huán)境配置

  • 只需要按照下面一步一步的操作就能安裝成功
  • // 安裝HTTPD [bigdata@linux ~]$ sudo yum install httpd// 啟動(dòng)HTTPD [bigdata@linux ~]$ sudo service httpd start// 關(guān)閉HTTPD [bigdata@linux ~]$ sudo service httpd stop
  • 訪問ApacheApacheApache服務(wù)器,通過瀏覽器訪問http://ip:80
  • 十一、TomcatTomcatTomcat環(huán)境配置

  • 只需要按照下面一步一步的操作就能安裝成功
  • // 通過wget下載tomcat服務(wù)器安裝包 [bigdata@linux ~]$ wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.23/bin/apache-tomcat-8.5.23.tar.gz// 將tomcat安裝包解壓到安裝目錄下 [bigdata@linux ~]$ tar -xf apache-tomcat-8.5.23.tar.gz -C ./cluster/// 啟動(dòng)tomcat服務(wù) [bigdata@linux apache-tomcat-8.5.23]$ bin/startup.sh// 關(guān)閉tomcat服務(wù) [bigdata@linux apache-tomcat-8.5.23]$ bin/shutdown.sh
  • 訪問TomcatTomcatTomcat服務(wù),瀏覽器打開http://ip:8080
  • 十二、開發(fā)環(huán)境配置

    12.1 安裝IDEAIDEAIDEA

    ??這個(gè)大家應(yīng)該都有,而且安裝步驟很簡(jiǎn)單,但是這個(gè)一定會(huì)用到,一定要安裝好,略

    12.2 安裝PostmanPostmanPostman

    ??這個(gè)也是傻瓜式操作,而且安裝步驟很簡(jiǎn)單,估計(jì)并不會(huì)用到,略

    12.3 安裝NodeJSNodeJSNodeJS

  • 在官網(wǎng)中下載對(duì)應(yīng)版本的NodeJSNodeJSNodeJS,并安裝


  • 驗(yàn)證安裝結(jié)果
  • 12.4 安裝AngularJSCLIAngularJS \quad CLIAngularJSCLI

  • 在命令行執(zhí)行:npm install -g @angular/cli


  • 驗(yàn)證安裝
  • 安裝完成后,請(qǐng)重新啟動(dòng)操作系統(tǒng)

  • 總結(jié)

    ??到此為止,這篇博客也結(jié)束了。這篇博客的操作性比較強(qiáng),但是只要安裝我的步驟一步一步操作就不會(huì)出問題,下篇博客將會(huì)給大家?guī)黻P(guān)于數(shù)據(jù)初始化的內(nèi)容,就要涉及到代碼的編寫了!

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的基础环境搭建——基于Spark平台的协同过滤实时电影推荐系统项目系列博客(五)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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