Spring Cloud全集文章目錄：

零、什么是微服務(wù)？一看就會系列！

一、手把手教你搭建SpringCloud項目（一）圖文詳解，傻瓜式操作

二、手把手教你搭建SpringCloud項目（二）生產(chǎn)者與消費者

三、手把手教你搭建SpringCloud項目（三）集成Eureka服務(wù)注冊中心

四、手把手教你搭建SpringCloud項目（四）Eureka集群版搭建

五、手把手教你搭建SpringCloud項目（五）生產(chǎn)者集群版搭建

六、手把手教你搭建SpringCloud項目（六）Eureka實現(xiàn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)

七、手把手教你搭建SpringCloud項目（七）集成Consul服務(wù)注冊中心

八、手把手教你搭建SpringCloud項目（八）集成Ribbon負(fù)載均衡器

九、手把手教你搭建SpringCloud項目（九）集成OpenFeign服務(wù)接口調(diào)用

十、手把手教你搭建SpringCloud項目（十）集成Hystrix之服務(wù)降級

十一、手把手教你搭建SpringCloud項目（十一）集成Hystrix之服務(wù)熔斷

十二、手把手教你搭建SpringCloud項目（十二 ）集成Hystrix之圖形化Dashboard實時監(jiān)控

十三、手把手教你搭建SpringCloud項目（十三?）集成Gateway新一代網(wǎng)關(guān)

十四、手把手教你搭建SpringCloud項目（十四?）集成Config分布式配置中心

十五、手把手教你搭建SpringCloud項目（十五）集成Bus消息總線

十六、手把手教你搭建SpringCloud項目（十六）集成Stream消息驅(qū)動

十七、手把手教你搭建SpringCloud項目（十七）集成Sleuth分布式鏈路跟蹤

文章繼續(xù)更新中，歡迎點贊關(guān)注！

一、消息驅(qū)動概述

1. 消息驅(qū)動是什么？

在實際應(yīng)用中有很多消息中間件，比如現(xiàn)在企業(yè)里常用的有ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka等，學(xué)習(xí)所有這些消息中間件無疑需要大量時間經(jīng)歷成本，那有沒有一種技術(shù)，使我們不再需要關(guān)注具體的消息中間件的細(xì)節(jié)，而只需要用一種適配綁定的方式，自動的在各種消息中間件內(nèi)切換呢？消息驅(qū)動就是這樣的技術(shù)，它能屏蔽底層消息中間件的差異，降低切換成本，統(tǒng)一消息的編程模型。

SpringCloud Stream是一個構(gòu)件消息驅(qū)動微服務(wù)的框架。應(yīng)用程序通過inputs和outputs來與SpringCloud Stream中的綁定器（binder）對象交互，通過配置來綁定，而SpringCloud Stream的綁定器對象負(fù)責(zé)與消息中間件交互，所以，我們只需要搞清楚如何與SpringCloud Stream交互就可以方便使用消息驅(qū)動的方式。但是截至到目前時間，SpringCloud Stream目前僅支持RabbitMQ和Kafka。

2. 設(shè)計思想

在經(jīng)典的消息隊列中，生產(chǎn)者/消費者之間靠消息媒介傳遞信息內(nèi)容，消息必須走特定的通道Message Channel，消息通道里的子接口Subscribable Channel消費消息，然后MessageHandler負(fù)責(zé)收發(fā)處理。

在SpringCloud Stream中，通過定義綁定器（binder）作為中間層，實現(xiàn)了應(yīng)用程序與消息中間件細(xì)節(jié)之間的隔離。在消息綁定器中，INPUT對應(yīng)于消費者，OUTPUT對應(yīng)于生產(chǎn)者，Stream中的消息通信方式遵循了發(fā)布—訂閱模式：用Topic（主題）進(jìn)行廣播（RabbitMQ中對應(yīng)于Exchange交換機(jī)，Kafka中就是Topic）。

3. SpringCloud Stream編碼API和常用注解

組成說明

Middleware	中間件，目前只支持RabbitMQ和Kaf
Binder	Binder是應(yīng)用與消息中間件之間的封裝，目前實行了RabbitMQ和Kafka的Binder，通過Binder可以很方便的連接中間件，可以動態(tài)的改變消息類型（對應(yīng)于Kafka的topic，RabbitMQ的exchange），這些都可以通過配置文件來實現(xiàn)
@Input	注解標(biāo)識輸入通道，通過該輸入通道接收到的消息進(jìn)入應(yīng)用程序
@Output	注解標(biāo)識輸出通道，發(fā)布的消息將通過該通道離開應(yīng)用程序
@StreamListner	監(jiān)聽隊列，用于消費者的隊列的消息接收
@EnableBinding	使信道Channel和交換機(jī)/主題（Exchange/Topic）綁定在一起

二. SpringCloud Stream 案例實操

新建三個子模塊分別對應(yīng)于消息的生產(chǎn)者和消費者：

模塊名微服務(wù)功能

cloud-stream-rabbitmq-provider8801	生產(chǎn)者，發(fā)送消息模塊
cloud-stream-rabbitmq-consumer8802	消費者，接收消息模塊
cloud-stream-rabbitmq-consumer8803	消費者，接收消息模塊

1. 消息驅(qū)動之消息生產(chǎn)者

新建Module：cloud-stream-rabbitmq-provider8801作為消息的生產(chǎn)者用來發(fā)送消息，在其POM文件中除引入web、actuator、eureka-client等必要啟動器外，還需要引入SpringCloud Stream對應(yīng)實現(xiàn)RabbitMQ的啟動器依賴：

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> </dependency>

編寫其配置文件application.yml：

server:port: 8801spring:application:name: cloud-stream-providercloud:stream:binders: # 在此處配置要綁定的rabbitmq的服務(wù)信息；defaultRabbit: # 表示定義的名稱，用于于binding整合type: rabbit # 消息組件類型environment: # 設(shè)置rabbitmq的相關(guān)的環(huán)境配置spring:rabbitmq:host: localhostport: 5672username: guestpassword: guestbindings: # 服務(wù)的整合處理output: # 這個名字是一個通道的名稱，OUTPUT表示這是消息的發(fā)送方destination: testExchange # 表示要使用的Exchange名稱定義content-type: application/json # 設(shè)置消息類型，本次為json，文本則設(shè)置“text/plain”binder: defaultRabbit # 設(shè)置要綁定的消息服務(wù)的具體設(shè)置eureka:client: # 客戶端進(jìn)行Eureka注冊的配置service-url:defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eurekainstance:lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 設(shè)置心跳的時間間隔（默認(rèn)是30秒）lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果現(xiàn)在超過了5秒的間隔（默認(rèn)是90秒）instance-id: send-8801.com # 在信息列表時顯示主機(jī)名稱prefer-ip-address: true # 訪問的路徑變?yōu)镮P地址

編寫其主啟動類后，然后編寫業(yè)務(wù)類，在業(yè)務(wù)來中分別要編寫發(fā)送消息接口及其實現(xiàn)類，并在發(fā)送接口消息的實現(xiàn)類中添加**@EnableBinding注解用來綁定消息的推送管道，消息生產(chǎn)者綁定的消息推送管道為org.springframework.cloud.stream.messaging.Source**：

package cn.sher6j.sprincloud.service;/*** 發(fā)送消息接口* @author sher6j* @create 2020-05-25-12:20*/ public interface IMessageProvider {public String send(); } ---------------------------------------------------------------------- package cn.sher6j.sprincloud.service.impl;import cn.sher6j.sprincloud.service.IMessageProvider; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding; import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source; import org.springframework.messaging.MessageChannel; import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder; import java.util.UUID;/*** 發(fā)送消息接口實現(xiàn)類* @author sher6j* @create 2020-05-25-12:21*/ @EnableBinding(Source.class) //定義消息的推送管道 public class MessageProviderImpl implements IMessageProvider {@Autowiredprivate MessageChannel output; //消息發(fā)送管道@Overridepublic String send() {String serial = UUID.randomUUID().toString();output.send(MessageBuilder.withPayload(serial).build());//發(fā)送消息System.out.println("========serial:" + serial);return null;} }

注意我們在service的實現(xiàn)類中不再需要@Service注解，因為這個service不再是傳統(tǒng)意義上的和Controller、DAO數(shù)據(jù)等進(jìn)行交互的service，而是要綁定綁定器打交道的service。

然后編寫其業(yè)務(wù)層的Controller：

@RestController public class SendMessageController {@Autowiredprivate IMessageProvider messageProvider;@GetMapping("/sendMessage")public String sendMessage() {return messageProvider.send();} }

啟動服務(wù)注冊中心后和RabbitMQ后，啟動消息生產(chǎn)者微服務(wù)，我們在RabbitMQ的控制面板中可以看見多出了一個名為testExchange的交換機(jī)，這個交換機(jī)恰恰就是我們之前在配置文件中配置的交換機(jī)名字：

然后我們訪問 http://localhost:8801/sendMessage 使用消息生產(chǎn)者微服務(wù)發(fā)送消息，在其微服務(wù)后臺我們看到了打印的消息：

在RabbitMQ的控制面板中我們也看到了確實發(fā)送了消息。

2. 消息驅(qū)動之消息消費者

新建Module：cloud-stream-rabbitmq-consumer8802/8803作為消息的生產(chǎn)者用來接收消息，其POM文件中引入的啟動器依賴和消息生產(chǎn)者微服務(wù)的依賴幾乎相同，然后編寫其配置文件application.yml，其配置文件的書寫和消息生產(chǎn)者的幾乎一致，特別需要注意的是，消息生產(chǎn)者微服務(wù)用到的通道為OUTPUT，而消息消費者微服務(wù)用到的通道為INPUT，其他的配置文件信息就只需要注意端口號、注冊服務(wù)名的區(qū)別即可：

spring:cloud:bindings: input: # 這個名字是一個通道的名稱，INPUT表示消息消費者

編寫完主啟動類，編寫消息消費者的業(yè)務(wù)類，由于是消費者，所以只需要編寫其Controller即可，在其Controller上同樣需要添加**@EnableBinding注解用來綁定消息的推送管道，消息消費者綁定的消息推送管道為import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink，在接收消息的方法中需要使用@StreamListner**注解來監(jiān)聽其綁定的消息推送管道：

package cn.sher6j.springcloud.controller;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding; import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener; import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink; import org.springframework.messaging.Message; import org.springframework.stereotype.Component;/*** @author sher6j* @create 2020-05-25-12:58*/ @Component @EnableBinding(Sink.class) public class ReceiveMessageController {@Value("${server.port}")private String serverPort;@StreamListener(Sink.INPUT)public void input(Message<String> message) {System.out.println("消費者" + serverPort + "號，收到消息：" + message.getPayload());} }

然后啟動消息發(fā)送消費者服務(wù)，用生產(chǎn)者發(fā)送消息，我們可以發(fā)現(xiàn)在消費者端可以成功接收到消息：

3. 分組消費和持久化

1. 重復(fù)消費問題

當(dāng)生產(chǎn)者發(fā)送消息后，此時的我們的消費者都接受了消息并進(jìn)行了消費，也就是說同一條消息被多個消息消費者所消費：

上述的問題就是消息的重復(fù)消費問題，那么這個問題為什么如此重要呢？其實重復(fù)消費這個問題本身不可怕，可怕的是沒考慮到重復(fù)消費之后，怎么保證冪等性。（冪等性，通俗的說，就一個數(shù)據(jù)，或者一個請求，重復(fù)很多次，需要確保對應(yīng)的數(shù)據(jù)是不會改變的，不能出錯）。分布式微服務(wù)應(yīng)用為了實現(xiàn)高可用和負(fù)載均衡，實際上同一功能的服務(wù)都會部署多個具體的服務(wù)實例。舉個例子，假設(shè)有一個系統(tǒng)，有一條消息要求往數(shù)據(jù)庫里插入一條數(shù)據(jù)，要是這個消息重復(fù)消費兩次，結(jié)果就是向數(shù)據(jù)庫里插入了兩條數(shù)據(jù)，這樣數(shù)據(jù)就錯了，就違背了冪等性原則，但是要是該消息消費到第二次的時候，可以判斷一下已經(jīng)消費過了，然后直接將該消息丟棄，這就實現(xiàn)了只插入一條數(shù)據(jù)，一條消息重復(fù)出現(xiàn)了兩次，但是只有第一次真正被消費了，數(shù)據(jù)庫里也就只插入了一條數(shù)據(jù)，這就保證了系統(tǒng)的冪等性。

上面簡單的介紹了消息的重復(fù)消費問題，那如何解決這種重復(fù)消費問題呢，那就需要我們進(jìn)行分組和持久化屬性組操作，利用SpringCloud Stream中的消息分組來解決這個問題，需要注意的是在Stream中處于同一組中的多個消息消費者是競爭關(guān)系，也就是保證生產(chǎn)者所發(fā)送的同一個消息只會被其中一個消費者消費一次。在不同組的消費者是是可以對消息進(jìn)行全面消費（重復(fù)消費）的，只有同一組內(nèi)才會發(fā)生競爭關(guān)系。

在RabbitMQ中，默認(rèn)分組是不同的，組流水號不一樣，被認(rèn)為不同組，我們查看testExchange交換機(jī)，可以發(fā)現(xiàn)8802和8803兩個消息消費者處于不同的組，所以8801消息生產(chǎn)者發(fā)送的消息可以被這兩個消費者重復(fù)消費：

2. 分組解決重復(fù)消費問題

上面在RabbitMQ控制面板中我們看到的組流水號是系統(tǒng)隨機(jī)分配的，這樣無疑不好控制，所以我們應(yīng)該自定義配置分組，將8802/8803兩個消息消費者微服務(wù)分為同一個組，以此來解決消息的重復(fù)消費問題，先來演示如何自定義分組。

在8802/8803微服務(wù)中的配置文件中分別添加組名屬性：

spring:cloud:stream:bindings:input:group: A/B ## 分組名稱

這里我們將8802設(shè)置為A組，8803設(shè)置為B組，然后我們將消息消費方的兩個微服務(wù)重啟，我們再次查看其組流水號，發(fā)現(xiàn)不再是長長的隨機(jī)組流水號，而變成了我們自定義的分組：

此時由于8802/8803位于兩個不同分組下，所以沒有競爭關(guān)系，消息生產(chǎn)者發(fā)送消息后，仍然可以重復(fù)消費。

下面我們將這兩個消息消費方微服務(wù)分到相同的消費組中，這樣每次就只有一個消費者，消息生產(chǎn)者發(fā)送的消息只能被8802或8803其中一個接受到，這樣就避免了重復(fù)消費，將8802和8803的分組名都改為A，再次重啟兩個消息消費方微服務(wù)，此時我們可以看到在分組A下已經(jīng)有了兩個消費者：

?

再用生產(chǎn)者發(fā)送5條消息，我們發(fā)現(xiàn)8802/8803分別消費了3條和2條不同的消息，而沒有出現(xiàn)重復(fù)消費的問題：

由于時間原因就轉(zhuǎn)發(fā)的其他小伙伴六甲橫寶的文章，點擊查看原文！

我們Spring Cloud Stream到這里就學(xué)習(xí)完畢了，下一篇文章我們學(xué)習(xí)Spring Cloud Stream分布式鏈路跟蹤，持續(xù)學(xué)習(xí)，持續(xù)更新，下一節(jié)更精彩！歡迎朋友們點贊關(guān)注！感謝！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的手把手教你搭建SpringCloud项目（十六）集成Stream消息驱动的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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