一.模型：

s(t)=v(t)+u(t)

v(t)為穩(wěn)態(tài)信號(hào)，確知信號(hào)，周期性的信號(hào)，u(t)交變信號(hào)，功率型隨機(jī)信號(hào)

v(t)=n個(gè)碼元信號(hào)求和

，式1

=

穩(wěn)態(tài)信號(hào)的周期為

交變信號(hào)

?

當(dāng)是0信號(hào)時(shí)，以概率P：

當(dāng)是1信號(hào)時(shí)，以概率（1-P）：

統(tǒng)一寫為?

，以概率P，，以概率1-P

u(t)就是隨機(jī)脈沖序列

二.數(shù)字基帶信號(hào)的功率譜密度

1.穩(wěn)態(tài)信號(hào)的功率譜密度

先展開為傅里葉級(jí)數(shù)，，

，

代入式1，得到

已知，再令

令

則? ，為式2

，穩(wěn)態(tài)信號(hào)的功率譜密度就是傅里葉系數(shù)的平方和deta函數(shù)的乘積求和，

代入式2，就得到最后的公式：

其功率譜密度是離散的圖像，稱為離散圖，離散圖可以為0，發(fā)送端的概率與波形有關(guān)

2.交變信號(hào)的功率譜密度

交變信號(hào)u(t)的功率譜密度：

令 ，

其中，

又，

=

其中，令，，

則

而

，

其中，以概率P，，以概率1-P，

當(dāng)m=n時(shí)，，

取概率P時(shí)，,

取概率1-P時(shí)，；

此時(shí)求得期望

當(dāng)時(shí)，

取概率時(shí)，，

取概率時(shí)，，

取概率時(shí)，，

此時(shí)數(shù)學(xué)期望

由此，

那么交變信號(hào)的功率譜密度為

?=

交變分量為連續(xù)型，連續(xù)譜不能為0

3.s(t)的功率譜密度

就是將穩(wěn)態(tài)分量的功率譜密度加上交變分量的功率譜密度

為二進(jìn)制隨機(jī)序列的雙邊功率譜密度，f 的取值范圍是從負(fù)無窮到正無窮

若為單邊功率譜密度，在0點(diǎn)處的功率譜密度單獨(dú)求出，穩(wěn)態(tài)分量和交變分量的功率譜密度乘2，即：

性質(zhì)：

連續(xù)譜總是存在的

存在哪些離散譜取決與的波形和概率P

當(dāng)，且P=0.5時(shí)，離散譜消失

?

?

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数字基带信号的功率谱密度的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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