CES期間，騰訊也有一些AI相關(guān)的信息對(duì)外發(fā)布。在騰訊眾創(chuàng)空間的一個(gè)活動(dòng)上，騰訊AI Lab副主任、西雅圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人俞棟博士，介紹了騰訊AI Lab的研究方向和進(jìn)展。

俞棟表示，人工智能最近幾年飛速發(fā)展，在很多場景都提升了生產(chǎn)力，例如對(duì)話系統(tǒng)、自主決策、自主控制以及工業(yè)場景等等。

俞棟介紹說AI Lab主要關(guān)注四個(gè)方向：機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理。在應(yīng)用層面有三個(gè)重點(diǎn)方向：游戲AI、社交AI和內(nèi)容AI。這些也都是跟騰訊業(yè)務(wù)比較契合的方向。

此外，騰訊在AI+醫(yī)療場景方面也有不少探索。

俞棟表示，騰訊已經(jīng)把許多基本的AI技術(shù)和能力包裝成API和SDK，包括語音識(shí)別、合成、翻譯、情感識(shí)別、文本分析和理解、物體識(shí)別甚至閑聊等。這些能力通過兩個(gè)渠道對(duì)外發(fā)布，一個(gè)是開放平臺(tái)ai.qq.com，另一個(gè)是騰訊AI加速器。

在當(dāng)天的活動(dòng)上，騰訊眾創(chuàng)空間也宣布第二期騰訊AI加速器開始招募，并且上線英文官網(wǎng)面向全球招募項(xiàng)目。

據(jù)介紹，騰訊眾創(chuàng)空間將通過線下實(shí)體空間、線上創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)、騰訊“雙百計(jì)劃”、青騰大學(xué)、騰訊全球合作伙伴大會(huì)等服務(wù)來扶持創(chuàng)業(yè)者。

以下是俞棟演講的文字實(shí)錄

今天，我要介紹的是騰訊的AI策略和已取得的一些進(jìn)展。因?yàn)槲业幕脽羝昧擞⒄Z，我將用中文演講，以照顧在場大多數(shù)說中文的聽眾。

大家可能都知道，在最近的幾年里，人工智能變成了一個(gè)非常熱的詞。一方面原因在于人工智能的技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，另外一方面是因?yàn)槲覀兛吹皆诤芏鄨鼍袄锶斯ぶ悄艽_實(shí)能夠提升我們的生產(chǎn)力。

比較常見的幾個(gè)場景，一個(gè)是對(duì)話系統(tǒng)，比如說在CES里大家也能夠看到有很多的智能音箱以及智能機(jī)器人和車，主打人跟機(jī)器或者人跟車交互這樣的應(yīng)用。

第二個(gè)比較常見的是人工智能技術(shù)在真實(shí)物理世界中的應(yīng)用，這會(huì)涉及一些，比如說自主決策和自主控制這樣一類的技術(shù)。

第三類是在已有的一些工業(yè)場景里面，之前因?yàn)槿鄙僖恍┘夹g(shù)使得它不夠智能化，有很多工作需要人工去做，但現(xiàn)在由于人工智能技術(shù)的發(fā)展，使得很多機(jī)械性的、重復(fù)性的工作，或者需要從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)復(fù)雜關(guān)系的工作，可以由機(jī)器來代替了。

人工智能技術(shù)在騰訊目前主要起到賦能的作用。它使得在很多場景里，體驗(yàn)?zāi)軌蜃龅帽仍瓉砀谩Ｋ栽隍v訊，我們的AI戰(zhàn)略，叫做AI in All，就是在所有的場景里面，我們都想把人工智能技術(shù)用在里面。

從組織架構(gòu)來講，我們也建立了若干與人工智能相關(guān)的實(shí)驗(yàn)室；并且在很多不同的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)里面，有很多熟悉人工智能技術(shù)的工程師。在這些配置里面，其中一個(gè)很重要的組織就是騰訊的人工智能實(shí)驗(yàn)室，即騰訊AI Lab。我今天主要介紹在騰訊AI Lab的一些進(jìn)展。

騰訊AI Lab有一個(gè)比較重要的目標(biāo)，就是Make AI everywhere。其實(shí)也就是AI in All的另外一種講法。

在研究層面，我們比較關(guān)注四個(gè)方向。一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，一個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺，一個(gè)是語音識(shí)別，還有一個(gè)是自然語言處理。

在應(yīng)用層面，我們有三個(gè)重點(diǎn)方向，就是游戲AI、社交AI、和內(nèi)容AI。我們選擇這三個(gè)重點(diǎn)方向主要因?yàn)樗鼈兒万v訊的業(yè)務(wù)比較契合。

游戲AI，主要是通過人工智能的技術(shù)，使得游戲的設(shè)計(jì)和玩家的體驗(yàn)都能得到提升。大家可能知道，騰訊游戲在整個(gè)世界范圍都處于領(lǐng)先的地位，所以游戲AI有很多的應(yīng)用場景。

第二個(gè)是社交AI，它的目標(biāo)就是要通過使用AI技術(shù)來更好地提升人跟人，人跟機(jī)器的交互。這也是因?yàn)轵v訊有兩大主要的社交網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是微信，一個(gè)是QQ。

另外一個(gè)就是內(nèi)容AI，我們希望通過理解內(nèi)容來更好理解用戶，來給不同的用戶提供不同的、個(gè)性化的服務(wù)。

在游戲AI領(lǐng)域，我們最早做的是棋類游戲，比如騰訊的絕藝，就是我們研發(fā)的圍棋AI。在之前機(jī)器圍棋國際性頂尖比賽UEC杯中，絕藝11連勝得到了冠軍。

但是我們的游戲AI研究并沒有止步在這里，因?yàn)槲覀冇X得游戲AI不僅僅可以提升游戲的能力和玩家的體驗(yàn)，同時(shí)它也是一個(gè)非常好的研究人工智能技術(shù)的環(huán)境，是一個(gè)研究智能體怎么和環(huán)境、怎么和人交互和博弈的一個(gè)場景。

我們能夠通過研究游戲AI，來慢慢地研究如何實(shí)現(xiàn)真正的，我們叫做通用人工智能的技術(shù)。所以在這方面，我們就不單單只是做圍棋AI，我們同時(shí)也做智能體和人工環(huán)境交互情境下的一些游戲AI研究。

在社交AI領(lǐng)域，我們通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)人跟人交互的更新的更有效的方法，以此提升人跟人交互的便利性和體驗(yàn)。

舉個(gè)例子，就是通過技術(shù)手段，使得人跟人之間交互變得更容易。比如說有些人，他只懂某種語言，但我們可以通過語言之間的翻譯，使得大家能夠互相聽懂。

在內(nèi)容AI領(lǐng)域，我們不但要理解文本信息，也要理解圖像和視頻的信息。這樣，我們一方面能夠更好地理解內(nèi)容本身，同時(shí)通過理解內(nèi)容，也可以更好地理解用戶，給用戶提供更好的推薦。另外，我們也通過理解內(nèi)容，反過來可以生成內(nèi)容，這是更難的一步。

舉兩個(gè)例子。一個(gè)是，通過建立圖像跟自然語言之間的聯(lián)系，我們可以做很多事情。比如在照片下面我們可以自動(dòng)加上標(biāo)注，或者可以通過給定一張照片，找到其他類似的照片。另外，你也可以提供照片或者video（視頻），讓系統(tǒng)做其他事情。

另外一個(gè)例子，就是通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能夠跟蹤人的姿態(tài)變化。然后，產(chǎn)生一些更有趣的體驗(yàn)。

另一方面，通過內(nèi)容AI，我們可以做個(gè)性化的推薦。這里是文本推薦，就是我們利用文本本身的信息，即新聞的信息、閱讀人的信息和當(dāng)時(shí)的環(huán)境，還包括他的朋友的信息，我們可以做到比較精準(zhǔn)的推薦。

當(dāng)然，在最近的幾年里面，還有個(gè)很重要的人工智能應(yīng)用場景，就是AI+醫(yī)療。

AI Lab也做了很多嘗試，尤其是醫(yī)療影像和AI輔助診療上面，我們可以做到非常準(zhǔn)確地識(shí)別食道癌和肺癌病灶。即便給定的訓(xùn)練樣本只告訴系統(tǒng)有還是沒有癌癥，但沒有標(biāo)注在什么地方有，我們的技術(shù)也能自動(dòng)地判斷在什么位置有病變。這個(gè)比原有的技術(shù)有很大的提升。

另外，我們也在研究AI輔助診療，通過分析文本，包括分析醫(yī)學(xué)論文和醫(yī)療記錄，可以更好地了解某種疾病有些什么病癥，發(fā)展下去有什么樣的變化，在不同的treatment（療法）下會(huì)有什么樣的結(jié)果，然后半自動(dòng)地構(gòu)建一個(gè)知識(shí)庫。利用這樣的知識(shí)庫，我們就可以做輔助診斷，不僅能夠加快診療并且能讓診療變得更準(zhǔn)確。

我們把許多基本的人工智能技術(shù)和能力包裝起來變成API和SDK，以便大家使用。這些能力包括語音識(shí)別、合成、翻譯、情感識(shí)別、文本分析和理解、物體識(shí)別，也包括閑聊等，然后放在開放平臺(tái)上。有兩個(gè)渠道大家可以使用我們提供的能力，一個(gè)是AI.qq.com，另一個(gè)就是騰訊AI加速器。謝謝大家。

本文轉(zhuǎn)自量子位公眾號(hào)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的俞栋谈腾讯AI Lab进展；腾讯AI加速器第二期开始招募的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。