1. 查詢表達式

查詢表達式(Query DSL)是一種非常靈活又富有表現力的 查詢語言。 Elasticsearch 使用它可以以簡單的 JSON 接口來展現 Lucene 功能的絕大部分。在你的應用中，你應該用它來編寫你的查詢語句。它可以使你的查詢語句更靈活、更精確、易讀和易調試。

要使用這種查詢表達式，只需將查詢語句傳遞給?query?參數：

GET /_search {"query": YOUR_QUERY_HERE }

空查詢（empty search）?—{}— 在功能上等價于使用?match_all?查詢， 正如其名字一樣，匹配所有文檔：

GET /_search {"query": {"match_all": {}} }

查詢語句的結構

一個查詢語句的典型結構：

{QUERY_NAME: {ARGUMENT: VALUE,ARGUMENT: VALUE,...} }

如果是針對某個字段，那么它的結構如下：

{QUERY_NAME: {FIELD_NAME: {ARGUMENT: VALUE,ARGUMENT: VALUE,...}} }

2. 重要的查詢

match_all 查詢

match_all?查詢簡單的匹配所有文檔。在沒有指定查詢方式時，它是默認的查詢：

{ "match_all": {}}

match 查詢

無論你在任何字段上進行的是全文搜索還是精確查詢，match?查詢是你可用的標準查詢。

如果你在一個全文字段上使用?match?查詢，在執行查詢前，它將用正確的分析器去分析查詢字符串：

{ "match": { "tweet": "About Search" }}

如果在一個精確值的字段上使用它，例如數字、日期、布爾或者一個?not_analyzed?字符串字段，那么它將會精確匹配給定的值：

{ "match": { "age": 26 }} { "match": { "date": "2014-09-01" }} { "match": { "public": true }} { "match": { "tag": "full_text" }}

multi_match查詢

multi_match?查詢可以在多個字段上執行相同的?match?查詢：

{"multi_match": {"query": "full text search","fields": [ "title", "body" ]} }

range 查詢

range?查詢找出那些落在指定區間內的數字或者時間：

{"range": {"age": {"gte": 20,"lt": 30}} }

被允許的操作符如下：

gt

大于

gte

大于等于

lt

小于

lte

小于等于

term 查詢

term?查詢被用于精確值匹配，這些精確值可能是數字、時間、布爾或者那些?not_analyzed?的字符串：

{ "term": { "age": 26 }} { "term": { "date": "2014-09-01" }} { "term": { "public": true }} { "term": { "tag": "full_text" }}

term?查詢對于輸入的文本不?分析?，所以它將給定的值進行精確查詢。

terms 查詢

terms?查詢和?term?查詢一樣，但它允許你指定多值進行匹配。如果這個字段包含了指定值中的任何一個值，那么這個文檔滿足條件：

{ "terms": { "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] }}

和?term?查詢一樣，terms?查詢對于輸入的文本不分析。它查詢那些精確匹配的值（包括在大小寫、重音、空格等方面的差異）。

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參考文檔：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide

超強干貨來襲 云風專訪：近40年碼齡，通宵達旦的技術人生

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ElasticSearch查询 基础篇的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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