當一個資源需要從服務器中獲取，并且資源比較龐大，服務器可能處理起來比較慢，并且此功能為熱門功能，可能用戶需要經(jīng)常訪問獲取。此時，服務器就可以考慮緩存技術。緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)（稱作Cache），當某一硬件要讀取數(shù)據(jù)時，會首先從緩存中查找需要的數(shù)據(jù)，如果找到了則直接執(zhí)行，找不到的話則從內(nèi)存中找。由于緩存的運行速度比內(nèi)存快得多，故緩存的作用就是幫助硬件更快地運行。接下來將記錄一下如何緩存一個Flask的請求，并且記錄一下Flask的緩存擴展庫Flask-Cache：

安裝

pip install flask-cache

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初始化

當我們安裝好了Flask-Cache模塊時，我們還需要對其進行實例化，并進行相應的配置：

from flask import Flask from flask_cache import Cacheapp = Flask(__name__) cache = Cache(app,config={"CACHE_TYPE":"simple" })

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也可以使用init_app()方法稍后設置你的實例：

app = Flask(__name__) cache = Cache(config={"CACHE_TYPE":"simple" }) cache.init_app(app)

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或者也可以這樣：

app = Flask(__name__) cache = Cache() cache.init_app(app,config={"CACHE_TYPE":"simple" })

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緩存視圖函數(shù)

要緩存視圖函數(shù)，你可以使用@cache.cached()裝飾器，這個裝飾器默認使用request.path作為cache_key：

@app.route("/get_info") @cache.cached() def get_info():print "no cache"return "it is ok!"

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@cache.cached()裝飾器還可以接收參數(shù)，如參數(shù)timeout設置緩存過期時間；參數(shù)unless接收一個Bool類型的值，如果設置為True將不會使用緩存機制；參數(shù)key_prefix替換默認的cache_key

緩存其他函數(shù)

使用@cache.cached()裝飾器可以緩存其它非視圖相關函數(shù)的結果，當使用@cache.cached()裝飾器緩存非視圖相關函數(shù)的結果時，建議傳入?yún)?shù)key_prefix來替換默認的cache_key，否則它將會默認使用request.path作為cache_key:

@cache.cached(timeout=30,key_prefix="aaa") def sum_data(a,b):return int(a) + int(b)

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memoize()

在@cache.memoize()裝飾器中，函數(shù)的參數(shù)也包含在cache_key中：

@cache.memoize(timeout=30) def sum_data(a,b):return int(a) + int(b)

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值得注意的是，對于不接收參數(shù)的函數(shù)來說，@cache.memoize()與@cache.cached()是一樣的

清除緩存

以下是一個用于清除應用程序緩存的示例腳本：

from manager import app,cachewith app.app_context():cache.clear()

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配置

Flask-Cache支持多個類型作為緩存后端，不同的緩存后端，配置項也不盡相同，接下來記錄一下Flask-Cache支持的緩存后端：

• null：無緩存。相關配置項如下：

配置說明

CACHE_ARGS	在緩存類實例化過程中解包和傳遞的可選列表
CACHE_OPTIONS	可選字典在緩存類實例化期間傳遞

-?simple：使用本地python字典進行存儲，這不是線程安全的。相關配置項如下：

配置說明

CACHE_DEFAULT_TIMEOUT	默認過期/超時時間，單位為秒
CACHE_THRESHOLD	緩存的最大條目數(shù)
CACHE_ARGS	在緩存類實例化過程中解包和傳遞的可選列表
CACHE_OPTIONS	可選字典在緩存類實例化期間傳遞

-?filesystem：使用文件系統(tǒng)來存儲緩存的值。相關配置項如下：

配置說明

CACHE_DEFAULT_TIMEOUT	默認過期/超時時間，單位為秒
CACHE_DIR	存儲緩存的目錄
CACHE_THRESHOLD	緩存的最大條目數(shù)
CACHE_ARGS	在緩存類實例化過程中解包和傳遞的可選列表
CACHE_OPTIONS	可選字典在緩存類實例化期間傳遞

-?memcached：使用memcached服務器作為緩存后端，支持pylibmc或memcache或Google應用程序引擎memcache庫。相關配置項如下：

配置說明

CACHE_DEFAULT_TIMEOUT	默認過期/超時時間，單位為秒
CACHE_KEY_PREFIX	設置cache_key的前綴
CAHCE_MEMCACHED_SERVERS	服務器地址的列表或元組
CACHE_ARGS	在緩存類實例化過程中解包和傳遞的可選列表
CACHE_OPTIONS	可選字典在緩存類實例化期間傳遞

-?redis：使用Redis作為緩存后端。相關配置項如下：

配置說明

CACHE_DEFAULT_TIMEOUT	默認過期/超時時間，單位為秒
CACHE_KEY_PREFIX	設置cache_key的前綴
CACHE_REDIS_HOST	redis地址
CACHE_REDIS_PORT	redis端口
CACHE_REDIS_PASSWORD	redis密碼
CACHE_REDIS_DB	使用哪個庫
CACHE_REDIS_URL	連接到Redis服務器的URL。示例redis://user:password@localhost:6379/2
CACHE_ARGS	在緩存類實例化過程中解包和傳遞的可選列表
CACHE_OPTIONS	可選字典在緩存類實例化期間傳遞

舉個栗子：

from flask import Flask from flask_cache improt Cacheapp = Flask(__name__) cache = Cache(app,config={"CACHE_TYPE":"redis","CACHE_REDIS_HOST":"192.168.0.158","CACHE_REDIS_PORT":6379,"CACHE_REDIS_PASSWORD":"123456","CACHE_REDIS_DB":2 })@app.route("/get_info") @cache.cached(timeout=30) def get_info():print "no cache!"return "it is ok!"if __name__ == "__main__":app.run()

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• saslmemcached：使用memcached服務器作為緩存后端，打算與支持SASL的連接一起使用到memcached服務器。pylibmc是必須的，SASL必須由libmemcached支持。相關配置項如下：

配置說明

CACHE_DEFAULT_TIMEOUT	默認過期/超時時間，單位為秒
CACHE_KEY_PREFIX	設置cache_key的前綴
CAHCE_MEMCACHED_SERVERS	服務器地址的列表或元組
CACHE_MEMCACHED_USERNAME	使用memcached進行SASL認證的用戶名
CACHE_MEMCACHED_PASSWORD	使用memcached進行SASL認證的密碼
CACHE_ARGS	在緩存類實例化過程中解包和傳遞的可選列表
CACHE_OPTIONS	可選字典在緩存類實例化期間傳遞

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Flask-Cache的使用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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