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编程问答

epoll机制:epoll_create、epoll_ctl、epoll_wait、close

發布時間:2024/2/28 编程问答 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 epoll机制:epoll_create、epoll_ctl、epoll_wait、close 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

在linux的網絡編程中,很長的時間都在使用select來做事件觸發。在linux新的內核中,有了一種替換它的機制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好處在于它不會隨著監聽fd數目的增長而降低效率。因為在內核中的select實現中,它是采用輪詢來處理的,輪詢的fd數目越多,自然耗時越多。并且,linux/posix_types.h頭文件有這樣的聲明:
#define__FD_SETSIZE???1024
?????????表示select最多同時監聽1024個fd,當然,可以通過修改頭文件再重編譯內核來擴大這個數目,但這似乎并不治本。

?


epoll的接口非常簡單,一共就三個函數:
1.創建epoll句柄
???int?epfd = epoll_create(intsize);????????????????????????????????????????????????????????????
???????

???????創建一個epoll的句柄,size用來告訴內核這個監聽的數目一共有多大這個參數不同于select()中的第一個參數,給出最大監聽的fd+1的值。需要注意的是,當創建好epoll句柄后,它就是會占用一個fd值,在linux下如果查看/proc/進程id/fd/,是能夠看到這個fd的,所以在使用完epoll后,必須調用close()關閉,否則可能導致fd被耗盡
函數聲明:int epoll_create(int size)
該 函數生成一個epoll專用的文件描述符。它其實是在內核申請一空間,用來存放你想關注的socket fd上是否發生以及發生了什么事件。size就是你在這個epoll fd上能關注的最大socket fd數。隨你定好了。只要你有空間。可參見上面與select之不同

2.將被監聽的描述符添加到epoll句柄或從epool句柄中刪除或者對監聽事件進行修改

函數聲明:int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event)
該函數用于控制某個epoll文件描述符上的事件,可以注冊事件,修改事件,刪除事件。
參數:
epfd:由 epoll_create 生成的epoll專用的文件描述符;
op:要進行的操作例如注冊事件,可能的取值EPOLL_CTL_ADD 注冊、EPOLL_CTL_MOD 修 改、EPOLL_CTL_DEL 刪除

fd:關聯的文件描述符;
event:指向epoll_event的指針;
如果調用成功返回0,不成功返回-1

???int epoll_ctl(int epfd, intop, int fd, struct epoll_event*event);?

???epoll的事件注冊函數,它不同與select()是在監聽事件時告訴內核要監聽什么類型的事件,而是在這里先注冊要監聽的事件類型。

???????????第一個參數是epoll_create()的返回值 ???????????二個參數表示動作,用三個宏來表示
?
??????????EPOLL_CTL_ADD:???????注冊新的fd到epfd中;
?
?????????EPOLL_CTL_MOD:??????修改已經注冊的fd的監聽事件;
?
??????????EPOLL_CTL_DEL:????????從epfd中刪除一個fd;
?
????????第三個參數是需要監聽的fd ??????????第四個參數是告訴內核需要監聽什么事件,structepoll_event結構如下:
?
???????? [cpp]?view plaincopy
  • typedef?union?epoll_data?{??
  • void?*ptr;??
  • int?fd;??
  • __uint32_t?u32;??
  • __uint64_t?u64;??
  • }?epoll_data_t;??
  • ??
  • struct?epoll_event?{??
  • __uint32_t?events;?/*?Epoll?events?*/??
  • epoll_data_t?data;?/*?User?data?variable?*/??
  • };??


  • ????????events可以是以下幾個宏的集合
    ?
    ????????EPOLLIN:????????????觸發該事件,表示對應的文件描述符上有可讀數據。(包括對端SOCKET正常關閉);
    ?
    ????????EPOLLOUT:?????????觸發該事件,表示對應的文件描述符上可以寫數據;
    ?
    ???????EPOLLPRI:???????????表示對應的文件描述符有緊急的數據可讀(這里應該表示有帶外數據到來);
    ?
    ???????EPOLLERR:????????表示對應的文件描述符發生錯誤;
    ?
    ????????EPOLLHUP:????????表示對應的文件描述符被掛斷;
    ?
    ???????EPOLLET:???????????將EPOLL設為邊緣觸發(Edge Triggered)模式,這是相對于水平觸發(Level Triggered)來說的。
    ?
    ???????EPOLLONESHOT:??只監聽一次事件,當監聽完這次事件之后,如果還需要繼續監聽這個socket的話,需要再次把這個socket加入到EPOLL隊列里。
    如:
    struct epoll_event ev;
    //設置與要處理的事件相關的文件描述符
    ev.data.fd=listenfd;
    //設置要處理的事件類型
    ev.events=EPOLLIN|EPOLLET;
    //注冊epoll事件
    epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,listenfd,&ev);

    3.等待事件觸發,當超過timeout還沒有事件觸發時,就超時。
    ???int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, intmaxevents, int timeout);
    ????
    等待事件的產生,類似于select()調用。參數events用來從內核得到事件的集合maxevents告之內核這個events有多大(數組成員的個數),這個maxevents的值不能大于創建epoll_create()時的size,參數timeout是超時時間(毫秒,0會立即返回,-1將不確定,也有說法說是永久阻塞)。
    ????該函數返回需要處理的事件數目,如返回0表示已超時。 ????返回的事件集合在events數組中,數組中實際存放的成員個數是函數的返回值。返回0表示已經超時。
    函數聲明:int epoll_wait(int epfd,struct epoll_event * events,int maxevents,int timeout)
    該函數用于輪詢I/O事件的發生;
    參數:
    epfd:由epoll_create 生成的epoll專用的文件描述符;
    epoll_event:用于回傳代處理事件的數組;
    maxevents:每次能處理的事件數;
    timeout:等待I/O事件發生的超時值(單位我也不太清楚);-1相當于阻塞,0相當于非阻塞。一般用-1即可
    返回發生事件數。
    epoll_wait運行的原理是
    等侍注冊在epfd上的socket fd的事件的發生,如果發生則將發生的sokct fd和事件類型放入到events數組中。
    并 且將注冊在epfd上的socket fd的事件類型給清空,所以如果下一個循環你還要關注這個socket fd的話,則需要用epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,listenfd,&ev)來重新設置socket fd的事件類型。這時不用EPOLL_CTL_ADD,因為socket fd并未清空,只是事件類型清空。這一步非常重要。
    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    從man手冊中,得到ET和LT的具體描述如下
    EPOLL事件有兩種模型:
    Edge Triggered(ET)?
    ??????//高速工作方式,錯誤率比較大,支持no_block socket?(非阻塞socket)
    LevelTriggered(LT)?
    ??????//缺省工作方式,即默認的工作方式,支持blocksocketno_blocksocket,錯誤率比較小。

    假如有這樣一個例子:(LT方式,即默認方式下,內核會繼續通知,可以讀數據,ET方式,內核不會再通知,可以讀數據)
    1.我們已經把一個用來從管道中讀取數據的文件句柄(RFD)添加到epoll描述符
    2. 這個時候從管道的另一端被寫入了2KB的數據
    3. 調用epoll_wait(2),并且它會返回RFD,說明它已經準備好讀取操作
    4. 然后我們讀取了1KB的數據
    5. 調用epoll_wait(2)......

    Edge Triggered工作模式:
    ?
    ???????如果我們在第1步將RFD添加到epoll描述符的時候使用了EPOLLET標志,那么在第5步調用epoll_wait(2)之后將有可能會掛起,因為剩余的數據還存在于文件的輸入緩沖區內,而且數據發出端還在等待一個針對已經發出數據的反饋信息。只有在監視的文件句柄上發生了某個事件的時候ET工作模式才會匯報事件。因此在第5步的時候,調用者可能會放棄等待仍在存在于文件輸入緩沖區內的剩余數據。在上面的例子中,會有一個事件產生在RFD句柄上,因為在第2步執行了一個寫操作,然后,事件將會在第3步被銷毀。因為第4步的讀取操作沒有讀空文件輸入緩沖區內的數據,因此我們在第5步調用epoll_wait(2)完成后,是否掛起是不確定的。epoll工作在ET模式的時候,必須使用非阻塞套接口,以避免由于一個文件句柄的阻塞讀/阻塞寫操作把處理多個文件描述符的任務餓死。最好以下面的方式調用ET模式的epoll接口,在后面會介紹避免可能的缺陷。(LT方式可以解決這種缺陷)
    ?
    ?i???基于非阻塞文件句柄
    ?
    ?ii??只有當read(2)或者write(2)返回EAGAIN時(認為讀完)才需要掛起,等待。但這并不是說每次read()時都需要循環讀,直到讀到產生一個EAGAIN才認為此次事件處理完成,當read()返回的讀到的數據長度小于請求的數據長度時(即小于sizeof(buf)),就可以確定此時緩沖中已沒有數據了,也就可以認為此事讀事件已處理完成

    Level Triggered工作模式?????????(默認的工作方式)
    ?????相反的,以LT方式調用epoll接口的時候,它就相當于一個速度比較快的poll(2),并且無論后面的數據是否被使用,因此他們具有同樣的職能。因為即使使用ET模式的epoll,在收到多個chunk的數據的時候仍然會產生多個事件。調用者可以設定EPOLLONESHOT標志,在epoll_wait(2)收到事件后epoll會與事件關聯的文件句柄從epoll描述符中禁止掉。因此當EPOLLONESHOT設定后,使用帶有EPOLL_CTL_MOD標志的epoll_ctl(2)處理文件句柄就成為調用者必須作的事情。

    然后詳細解釋ET, LT:
    ?????????//沒有對就緒的fd進行IO操作,內核會不斷的通知
    ?
    ????????LT(leveltriggered)是缺省的工作方式并且同時支持block和no-blocksocket。在這種做法中,內核告訴你一個文件描述符是否就緒了,然后你可以對這個就緒的fd進行IO操作。如果你不作任何操作,內核還是會繼續通知你的所以,這種模式編程出錯誤可能性要小一點。傳統的select/poll都是這種模型的代表
    ?
    ?????????//沒有對就緒的fd進行IO操作,內核不會再進行通知。
    ?
    ????????ET(edge-triggered)是高速工作方式只支持no-blocksocket。在這種模式下,當描述符從未就緒變為就緒時,內核通過epoll告訴你。然后它會假設你知道文件描述符已經就緒,并且不會再為那個文件描述符發送更多的就緒通知,直到你做了某些操作導致那個文件描述符不再為就緒狀態了(比如,你在發送,接收或者接收請求,或者發送接收的數據少于一定量時導致了一個EWOULDBLOCK錯誤)。但是請注意,如果一直不對這個fd作IO操作(從而導致它再次變成未就緒),內核不會發送更多的通知(only once),不過在TCP協議中,ET模式的加速效用仍需要更多的benchmark確認(這句話不理解)。

    另外,當使用epoll的ET模型(epoll的非默認工作方式)來工作時,當產生了一個EPOLLIN事件后,
    ????????讀數據的時候需要考慮的是當recv()返回的大小如果等于要求的大小,即sizeof(buf),那么很有可能是緩沖區還有數據未讀完,也意味著該次事件還沒有處理完,所以還需要再次讀取:
    while(rs)?
    ??????????//ET模型
    {
    ?
    ?????????buflen = recv(activeevents[i].data.fd, buf, sizeof(buf), 0);
    ?
    ?????????if(buflen < 0)
    ?
    ?????????{
    ?
    ???????????????????????//由于是非阻塞的模式,所以當errno為EAGAIN時,表示當前緩沖區已無數據可讀
    ?
    ???????????????????????// 在這里就當作是該次事件已處理處.
    ?
    ????????????????????????if(errno== EAGAIN || errno == EINT) ?//即當buflen<0且errno=EAGAIN時,表示沒有數據了。(讀/寫都是這樣)
    ???????????????????????????????break;
    ?
    ????????????????????????else
    ?
    ??????????????????????????????return;?????????????????//真的失敗了。
    ???????????}
    ?
    ??????????elseif(buflen == 0)
    ?
    ?????????{
    ?
    ???????????????????????//這里表示對端的socket已正常關閉.
    ?
    ?????????}
    ???????????if(buflen== sizeof(buf)
    ??????????????????rs = 1;????//需要再次讀取(有可能是因為數據緩沖區buf太小,所以數據沒有讀完)
    ?
    ?????????else
    ??????????????????rs =0;????//不需要再次讀取(當buflen

    }
    ? ? 非常重要::
    ????????還有,假如發送端流量大于接收端的流量(意思是epoll所在的程序讀比轉發的socket要快),由于是非阻塞的socket,那么send()函數雖然返回,但實際緩沖區的數據并未真正發給接收端,這樣不斷的讀和發,當緩沖區滿后會產生EAGAIN錯誤(參考mansend),同時,不理會這次請求發送的數據.所以,
    ????????需要封裝socket_send()的函數用來處理這種情況,該函數會盡量將數據寫完再返回,返回-1表示出錯。在socket_send()內部,當寫緩沖已滿(send()返回-1,且errno為EAGAIN),那么會等待后再重試.這種方式并不很完美,在理論上可能會長時間的阻塞在socket_send()內部,但暫沒有更好的辦法. 這種方法類似于readn和writen的封裝(自己寫過,在《UNIX環境高級編程》中也有介紹)

    ssize_t socket_send(int sockfd, const char* buffer, size_tbuflen)
    {
    ?
    ??ssize_t tmp;
    ?
    ?size_t total = buflen;
    ?
    ?const char *p = buffer;

    ?
    ?while(1)
    ?
    ?{
    ?
    ???tmp =send(sockfd, p, total, 0);
    ?
    ???if(tmp <0)
    ?
    ???{
    ?
    ????// 當send收到信號時,可以繼續寫,但這里返回-1.
    ?
    ????if(errno == EINTR)
    ?
    ??????return -1;

    ?
    ????//當socket是非阻塞時,如返回此錯誤,表示寫緩沖隊列已滿,
    ?????//在這里做延時后再重試.
    ?????if(errno == EAGAIN)
    ?
    ????{
    ?
    ??????usleep(1000);
    ?
    ??????continue;
    ?
    ????}

    ?
    ????return -1;
    ?
    ???}

    ?
    ??if((size_t)tmp == total)
    ?
    ????return buflen;

    ?
    ???total -=tmp;
    ?
    ???p +=tmp;
    ?
    ?}

    ?
    ?return tmp;
    }
    總結:
    [cpp]?view plaincopy
  • man中給出了epoll的用法,example程序如下:??
  • ???????for(;;)?{??
  • ???????????nfds?=?epoll_wait(kdpfd,?events,?maxevents,?-1);??
  • ??
  • ???????????for(n?=?0;?n?<?nfds;?++n)?{??
  • ???????????????if(events[n].data.fd?==?listener)?{??
  • ???????????????????client?=?accept(listener,?(struct?sockaddr?*)?&local,??
  • ???????????????????????????????????&addrlen);??
  • ???????????????????if(client?<?0){??
  • ???????????????????????perror("accept");??
  • ???????????????????????continue;??
  • ???????????????????}??
  • ???????????????????setnonblocking(client);??
  • ???????????????????ev.events?=?EPOLLIN?|?EPOLLET;??
  • ???????????????????ev.data.fd?=?client;??
  • ???????????????????if?(epoll_ctl(kdpfd,?EPOLL_CTL_ADD,?client,?&ev)?<?0)?{??
  • ???????????????????????fprintf(stderr,?"epoll?set?insertion?error:?fd=%d\n",??
  • ???????????????????????????????client);??
  • ???????????????????????return?-1;??
  • ???????????????????}??
  • ???????????????}??
  • ???????????????else??
  • ???????????????????do_use_fd(events[n].data.fd);??
  • ???????????}??
  • ???????}??
  • 此時使用的是ET模式,即,邊沿觸發,類似于電平觸發,epoll中的邊沿觸發的意思是只對新到的數據進行通知,而內核緩沖區中如果是舊數據則不進行通知,所以在do_use_fd函數中應該使用如下循環,才能將內核緩沖區中的數據讀完。
    [cpp]?view plaincopy
  • while?(1)?{??
  • ???????????len?=?recv(*******);??
  • ???????????if?(len?==?-1)?{??
  • ?????????????if(errno?==?EAGAIN)??
  • ????????????????break;??
  • ?????????????perror("recv");??
  • ?????????????break;??
  • ???????????}??
  • ???????????do?something?with?the?recved?data........??
  • ????????}??
  • 在上面例子中沒有說明對于listen socket fd該如何處理,有的時候會使用兩個線程,一個用來監聽accept另一個用來監聽epoll_wait,如果是這樣使用的話,則listen socket fd使用默認的阻塞方式就行了,而如果epoll_wait和accept處于一個線程中,即,全部由epoll_wait進行監聽,則,需將listen socket fd也設置成非阻塞的,這樣,對accept也應該使用while包起來(類似于上面的recv),因為,epoll_wait返回時只是說有連接到來了,并沒有說有幾個連接,而且在ET模式下epoll_wait不會再因為上一次的連接還沒讀完而返回,這種情況確實存在,我因為這個問題而耗費了一天多的時間,這里需要說明的是,每調用一次accept將從內核中的已連接隊列中的隊頭讀取一個連接,因為在并發訪問的環境下,有可能有多個連接“同時”到達,而epoll_wait只返回了一次。

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的epoll机制:epoll_create、epoll_ctl、epoll_wait、close的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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