在windows平臺，用vs2015開發一個最簡單的dll.

由于安裝的electron是64位的，所以需要配置編譯生成64位的DLL。

把生成的FaceRecognition.dll拷貝到electron應用的目錄。

把FaceRecognition.h和FaceRecognition.lib拷貝到nodejs擴展模塊的目錄。

如果采用LoadLibary這種方式，那就不需要鏈接lib文件了。

最終的目錄結構如下

修改擴展模塊的源代碼

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <node.h> #include "FaceRecognition.h"#pragma comment(lib, "FaceRecognition.lib")using v8::FunctionCallbackInfo; using v8::Isolate; using v8::Local; using v8::Object; using v8::String; using v8::Value;void CAMOpen(const FunctionCallbackInfo<Value>& args) {Isolate* isolate = args.GetIsolate();char pIn[20];char pOut[50];int result = CAM_Open(pIn, pOut); //調用DLLchar buf[10] = {'\0'};itoa(result, buf, 10);Local<String> value = String::NewFromUtf8(isolate, "cam_open return ");value = String::Concat(value, String::NewFromUtf8(isolate, buf));args.GetReturnValue().Set(value); }void init(Local<Object> exports) {NODE_SET_METHOD(exports, "CAMOpen", CAMOpen); }NODE_MODULE(FaceRecognition, init)
修改binding.gyp

{"targets": [{"target_name": "facerecognitiondll","sources": [ "FaceRecognition.cpp" ],"libraries": [],"conditions": [["OS == 'win'",{"link_settings": {"libraries": ["-l ../facerecognition.lib",]}}]]}] }
模塊的package.json定義如下

{"name": "facerecognitiondll","version": "1.0.0","description": "","main": "main.js","scripts": {"install": "node-gyp rebuild -target=1.6.11 -arch=x64 -dist-url=https://atom.io/download/atom-shell"},"author": "","license": "ISC","gypfile": true }

編譯生成模塊

npm install

在electron項目中運行npm start，結果如下

小結：

1.開發一個dll，項目名為FaceRecognition

2.開發一個NodeJS的第三方擴展模塊，這個模塊調用第一步的DLL，相當于做了一層封裝。

3.開發一個Electron應用，調用第二步生成的模塊，相當于間接調用了第一步的DLL。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Electron使用NodeJS扩展模块调用DLL的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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