redis实现简单限流
首先我們給出限流的定義:
1. 限定某個(gè)行為在指定時(shí)間內(nèi)被允許的最大次數(shù)
2. 限定某個(gè)用戶的某個(gè)行為在指定時(shí)間內(nèi)被允許的最大次數(shù)
其實(shí)二者差不多,前面一句是限定所有人,后面的是限定了每個(gè)用戶
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注意
1. 這里我們討論的是簡單的限流,即“限定某個(gè)行為在指定時(shí)間內(nèi)被允許的最大次數(shù)”中的最大次數(shù)是比較小的
2. 數(shù)量級在幾次,幾十次,或者幾百次級別的。至于上萬級別,甚至百萬級別的,暫不討論,因?yàn)槿绻總€(gè)玩家都保存這么大的量,內(nèi)存膨脹得太嚴(yán)重,那種數(shù)量級需要更復(fù)雜的漏斗限流法
3. 漏斗限流法的介紹請參見這篇博客,等待中
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簡單限流的實(shí)現(xiàn)原理:(以每個(gè)用戶60秒內(nèi)最多允許10次點(diǎn)贊為例)
1. 利用redis的zset數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),保存每次行為及對應(yīng)的時(shí)間戳
? ? key:點(diǎn)贊標(biāo)示+用戶ID, score:當(dāng)前毫秒時(shí)間戳, value:當(dāng)前毫秒時(shí)間戳,我們主要使用的是score,所以value無所謂的
2. 檢測時(shí)先移除超過時(shí)間限定的舊記錄,也就是使用函數(shù)??ZREMRANGEBYSCORE() 移除60秒之前的記錄
3. 再使用函數(shù) zcard()?獲得該key的元素個(gè)數(shù),若少于限定次數(shù)即,少于10次,則可以操作;否則不允許操作
注意:由于是多條
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代碼如下(這里僅給出偽代碼)
// 是否允許某個(gè)行為 // userid : 玩家id // actionkey : 行為 // limittime : 限定的秒數(shù) // maxcount : 允許的最大次數(shù) bool isActionAllowed(string userid, string actionkey, int limittime, int maxcount) {// zset的keystring key = actionkey + userid;// 當(dāng)前毫秒時(shí)間戳uint64_t nowTime = get_current_time();// 管道Pipeline pipe = pipelined();pipe.multi();// 核心:移除(0 - limittime秒之前)的記錄pipe.zremrangeByScore(key, 0, nowTime - limittime*1000);//超時(shí)時(shí)間(加1秒防時(shí)間差)pipe.expire(key, limittime+1);// 記錄的行為個(gè)數(shù)int count = pipe.zcard(key);return count <= maxcount; }?
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的redis实现简单限流的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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