這各項目中有大量的指標，這里先只做一個進行分析?，后續再更。

1.分析指標

每日登陸人數

用戶在N天內每日的登陸人數。

2.靜態分析數據

靜態觀察CharacterLogin中的2014-10-27.txt數據文件，結合xml文件，發現有兩個字段很有用，分別是LogTime和IsLogin。這里的IsLogin表示登陸和登出，無論取什么值，都可以看作登錄。也就是說，有用的字段實際上只有2個。

3.基礎層數據分析

• 1.先把全部數據導入到hdfs中

執行

hdfs dfs -put /GameData /

數據就導入到hdfs的根目錄下

• 2.創建一個外部臨時表【臨時表的作用是中轉】，把數據導入到hive中

create external table t2(line string) location "/GameData/2015-6-12/0001/0007/CharacterLogin";

• 3.測試分割的語法，比如分割一行的內容 select split(line, '\\|') from t2 limit 1?

• 4.取出自己需要的值，建立表

在建表之前，考慮到需求中的日期格式，所以

在hive中對日期數據進行處理，毫秒級時間轉化為yyyy-MM-dd格式

https://georgedage.blog.csdn.net/article/details/103263588

然后創表：

create table CLogin as select split(line,"\\|")[5] as AccountID, split(line,"\\|")[6] CharacterID, from_unixtime(cast(substr(split(line,"\\|")[8],0,10) as bigint),"yyyy-MM-dd") LogTime, split(line,"\\|")[10] IsLoginfrom t2;

使用查詢語句進行驗證：

select * from clogin limit 1;

?

因為要統計每日的登陸人數，所以再次做出測試：

select count(accountid),LogTime from CLogin group by LogTime limit 1;

• 5.在這里我們已經可以進行初步的計算每日，不過由于需要進行表格展示給用戶，所以我們使用了可視化工具echarts。

計算好的數據：

create table n_days_stat as select count(accountid), LogTime from CLogin group by LogTime;

進行檢驗：

select * from n_days_stat limit 10;

我來更新了：

---

• 使用sqoop將數據導入到mysql中

https://georgedage.blog.csdn.net/article/details/103265732

然后再來條sql語句，【注我們統計7日內的每日用戶數】

select logtime from n_days_stat where TO_DAYS("2015-06-01")> TO_DAYS(logtime) and TO_DAYS("2015-06-01")- TO_DAYS(logtime)<=7 ORDER BY logtime desc;

然后：https://www.echartsjs.com/examples/zh/editor.html?c=line-simple

這里沒有直接做一個web頁面，后續會再次更新！！！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的游戏数仓分析（一）数据准备阶段的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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