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编程问答

利剑无意之面试题(一)

發(fā)布時(shí)間:2024/2/28 编程问答 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 利剑无意之面试题(一) 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
  • 下列哪項(xiàng)不是zookeeper的應(yīng)用場景【D】
    ?

? ?A 服務(wù)器節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)上下線? ? ?B統(tǒng)一配置管理? ? ? C負(fù)載均衡? ? ? D實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理

  • 下列哪個(gè)不是hbase的Hmaster的功能【D】

? A處理RegionServer故障轉(zhuǎn)移
? B處理元數(shù)據(jù)的變更
? C在空閑時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的負(fù)載均衡
? D負(fù)責(zé)存儲(chǔ)HBase的實(shí)際數(shù)據(jù)

  • 簡述你對(duì)zookeeper的理解

zk是一個(gè)分布式,開源的分布式應(yīng)用程序的協(xié)調(diào)服務(wù),提供的服務(wù)有:配置維護(hù),域名服務(wù),分布式同步,租服務(wù)等。

zk是以PAXOS為基礎(chǔ)的,paxos是一個(gè)基于消息傳遞的一致性算法。

zk的基本運(yùn)轉(zhuǎn)流程:

1、選舉Leader

2、同步數(shù)據(jù)

3、選舉Leader過程中算法有很多,但要達(dá)到的選舉標(biāo)準(zhǔn)是一致的。

4、leader要具有最高的執(zhí)行ID,類似root權(quán)限

5、集群中大多數(shù)的機(jī)器得到響應(yīng)后并接受選出的Leader

  • 簡述zookeeper的znode的4種節(jié)點(diǎn)類型
    ?

四種節(jié)點(diǎn)類型:

1、持久化節(jié)點(diǎn)

2、持久化排序節(jié)點(diǎn)

3、臨時(shí)節(jié)點(diǎn)

4、臨時(shí)排序節(jié)點(diǎn)

持久化指:節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建后會(huì)被持久化,只有主動(dòng)調(diào)用delete方法的時(shí)候才可以刪除節(jié)點(diǎn)

臨時(shí)節(jié)點(diǎn):節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建后在創(chuàng)建者超時(shí)連接或失去連接的時(shí)候,節(jié)點(diǎn)會(huì)被刪除。臨時(shí)節(jié)點(diǎn)下不存在子節(jié)點(diǎn)

排序節(jié)點(diǎn):創(chuàng)建的節(jié)點(diǎn)名稱后自動(dòng)添加序號(hào)。如node-1

  • 簡述hbase的特點(diǎn)
    ?

高可靠性

高性能

面向列

可伸縮

實(shí)時(shí)讀寫

數(shù)據(jù)量大

速度快

  • 簡述hbase中zookeeper的3個(gè)作用
    ?

保證任何時(shí)候集群中有且僅有一臺(tái)active的master

存儲(chǔ)所有region的尋址入口

存儲(chǔ)相關(guān)表的schema數(shù)據(jù)

  • 簡述hbase讀取數(shù)據(jù)的流程
    ?

讀流程:

1、client向zk發(fā)起請求

2、在zk中拿到metadata的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)

3、去存儲(chǔ)metadata的節(jié)點(diǎn)上獲取region 的所在位置

4、訪問對(duì)應(yīng)的region獲取數(shù)據(jù)

5、先在memestore中查詢數(shù)據(jù),若存在,直接返回,

6、若不存在,向緩存blockcache中查詢數(shù)據(jù),若存在,則返回

7、若不存在,則向硬盤中查找數(shù)據(jù)。并將數(shù)據(jù)寫在緩存(blockcache)中,以便下次的查詢

8、返回結(jié)果給client

  • 為什么要設(shè)thbase的rowkey ?
    ?

1、讓數(shù)據(jù)均勻的分布于所有的region中,在一定程度上防止數(shù)據(jù)傾斜。

2、記住rowkey,便于以后取出相應(yīng)rowkey的數(shù)據(jù)

?

  • 簡述kafka是如何實(shí)現(xiàn)消息的廣播與單播的
    ?

Consumer Group (CG),即消費(fèi)者組,是kafka用來實(shí)現(xiàn)一個(gè)topic消息的廣播(發(fā)給所有的consumer)和單播(發(fā)給任意一個(gè)consumer)的手段。一個(gè)topic可以有多個(gè)partition,也可以對(duì)應(yīng)多個(gè)CG。topic的消息會(huì)復(fù)制(不是真的復(fù)制,是概念上的)到所有的CG,但每個(gè)partition只會(huì)把消息發(fā)給該CG中的一個(gè)consumer。如果需要實(shí)現(xiàn)廣播,只要每個(gè)consumer有一個(gè)獨(dú)立的CG就可以了。要實(shí)現(xiàn)單播只要所有的consumer在同一個(gè)CG。用CG還可以將consumer進(jìn)行自由的分組而不需要多次發(fā)送消息到不同的topic

  • kafka的partition有什么用處
    ?

分區(qū):

1、增強(qiáng)擴(kuò)展能力,讓其可以處理任意多的數(shù)據(jù)

2、作為并行單元,提高并行能力

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的利剑无意之面试题(一)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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