OLAP：

聯(lián)機(jī)分析處理OLAP是一種軟件技術(shù)，它使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個(gè)方面觀察信息，以達(dá)到深入理解數(shù)據(jù)的目的。它具有FASMI(Fast Analysis of Shared Multidimensional Information)，即共享多維信息的快速分析的特征。其中F是快速性(Fast)，指系統(tǒng)能在數(shù)秒內(nèi)對(duì)用戶(hù)的多數(shù)分析要求做出反應(yīng)；A是可分析性(Analysis)，指用戶(hù)無(wú)需編程就可以定義新的專(zhuān)門(mén)計(jì)算，將其作為分析的一部 分，并以用戶(hù)所希望的方式給出報(bào)告；M是多維性(Multi—dimensional)，指提供對(duì)數(shù)據(jù)分析的多維視圖和分析；I是信息性(Information)，指能及時(shí)獲得信息，并且管理大容量信息。

OLTP:

On-Line Transaction Processing聯(lián)機(jī)事務(wù)處理過(guò)程(OLTP)，也稱(chēng)為面向交易的處理過(guò)程，其基本特征是前臺(tái)接收的用戶(hù)數(shù)據(jù)可以立即傳送到計(jì)算中心進(jìn)行處理，并在很短的時(shí)間內(nèi)給出處理結(jié)果，是對(duì)用戶(hù)操作快速響應(yīng)的方式之一。

聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)是一種以事務(wù)元作為數(shù)據(jù)處理的單位、人機(jī)交互的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。它能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)更新或其他操作，系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)總是保持在最新?tīng)顟B(tài)。用戶(hù)可將一組保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性的操作序列指定為一個(gè)事務(wù)元，通過(guò)終端、個(gè)人計(jì)算機(jī)或其他設(shè)備輸入事務(wù)元，經(jīng)系統(tǒng)處理后返回結(jié)果，應(yīng)用于飛機(jī)訂票、銀行出納、股票交易、超市銷(xiāo)售、飯店前后管理等。

這樣做的最大優(yōu)點(diǎn)是可以即時(shí)地處理輸入的數(shù)據(jù)，及時(shí)地回答。也稱(chēng)為實(shí)時(shí)系統(tǒng)(Real time System)。衡量聯(lián)機(jī)事務(wù)處理結(jié)果的一個(gè)重要指標(biāo)是系統(tǒng)性能，具體體現(xiàn)為實(shí)時(shí)請(qǐng)求-響應(yīng)時(shí)間(Response Time)，即用戶(hù)在終端上輸入數(shù)據(jù)之后，到計(jì)算機(jī)對(duì)這個(gè)請(qǐng)求給出答復(fù)所需要的時(shí)間。OLTP是由前臺(tái)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)共同完成的，處理快慢以及處理程度取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎、服務(wù)器、應(yīng)用引擎。

OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)旨在使事務(wù)應(yīng)用程序僅寫(xiě)入所需的數(shù)據(jù)，以便盡快處理單個(gè)事務(wù)。

BI:

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)：BI），又稱(chēng)商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線(xiàn)上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團(tuán)（Gartner Group）提出，加特納集團(tuán)將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

小結(jié)：

我們往往將OLAP和OLTP之間作比較，在當(dāng)今的數(shù)據(jù)處理大致可以分成兩大類(lèi)：聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP（On-Line Transaction Processing）、聯(lián)機(jī)分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP作為（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理過(guò)程）是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要應(yīng)用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理，例如銀行交易。OLAP作為（聯(lián)機(jī)分析處理軟件技術(shù)）是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢(xún)結(jié)果。

至于BI（商業(yè)智能），我們往往將其作為一個(gè)工具，是用來(lái)處理企業(yè)中現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成知識(shí)、分析和結(jié)論，輔助業(yè)務(wù)或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)，包含了從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到分析型系統(tǒng)等。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的常见的几个大数据名词：OLAP、OLTP、BI到底代表着什么？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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