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编程问答

你当真了解count(*)count(id)count(1)吗?

發布時間:2024/2/28 编程问答 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 你当真了解count(*)count(id)count(1)吗? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

首先什么是count??


關于count函數,在mysql中也有描述:

簡單翻譯一下:

1、COUNT(expr) ,返回SELECT語句檢索的行中expr的值不為NULL的數量。結果是一個BIGINT值。

2、如果查詢結果沒有命中任何記錄,則返回0

3、但是,值得注意的是,COUNT(*)?的統計結果中,會包含值為NULL的行數。

那我們平常使用count中 ,除了COUNT(id)和COUNT(*)以外,還可以使用COUNT(常量)(如COUNT(1))來統計行數,那么這三條SQL語句有什么區別呢?到底哪種效率更高呢?為什么《阿里巴巴Java開發手冊》中強制要求不讓使用?COUNT(列名)或?COUNT(常量)來替代?COUNT(*)呢?

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那么count(列名)count(常量)count(*)之間的區別是?

在count(expr)中,expr的三個條件分別是列名、?常量?和?*,常量?是一個固定值,肯定不為NULL。*可以理解為查詢整行,所以肯定也不為NULL,那么就只有列名的查詢結果有可能是NULL了。

所以,?COUNT(常量)?和?COUNT(*)表示的是直接查詢符合條件的數據庫表的行數。而COUNT(列名)表示的是查詢符合條件的列的值不為NULL的行數。

除了查詢得到結果集有區別之外,COUNT(*)相比COUNT(常量)?和?COUNT(列名)來講,COUNT(*)是SQL92定義的標準統計行數的語法,因為他是標準語法,所以MySQL數據庫對他進行過很多優化。

【注】SQL92,是數據庫的一個ANSI/ISO標準。它定義了一種語言(SQL)以及數據庫的行為(事務、隔離級別等)。


那么MySQL數據庫對count(*)進行的優化到底是哪方面?

這里的介紹要區分不同的執行引擎。MySQL中比較常用的執行引擎就是InnoDB和MyISAM。

MyISAM和InnoDB有很多區別,其中有一個關鍵的區別和我們接下來要介紹的COUNT(*)有關,那就是MyISAM不支持事務,MyISAM中的鎖是表級鎖;而InnoDB支持事務,并且支持行級鎖。

因為MyISAM的鎖是表級鎖,所以同一張表上面的操作需要串行進行,所以,MyISAM做了一個簡單的優化,那就是它可以把表的總行數單獨記錄下來,如果從一張表中使用COUNT(*)進行查詢的時候,可以直接返回這個記錄下來的數值就可以了,當然,前提是不能有where條件。

MyISAM之所以可以把表中的總行數記錄下來供COUNT(*)查詢使用,那是因為MyISAM數據庫是表級鎖,不會有并發的數據庫行數修改,所以查詢得到的行數是準確的。

但是,對于InnoDB來說,就不能做這種緩存操作了,因為InnoDB支持事務,其中大部分操作都是行級鎖,所以可能表的行數可能會被并發修改,那么緩存記錄下來的總行數就不準確了。

但是,InnoDB還是針對COUNT(*)語句做了些優化的。

在InnoDB中,使用COUNT(*)查詢行數的時候,不可避免的要進行掃表了,那么,就可以在掃表過程中下功夫來優化效率了。

從MySQL 8.0.13開始,針對InnoDB的SELECT COUNT(*) FROM tbl_name語句,確實在掃表的過程中做了一些優化。前提是查詢語句中不包含WHERE或GROUP BY等條件。

我們知道,COUNT(*)的目的只是為了統計總行數,所以,他根本不關心自己查到的具體值,所以,他如果能夠在掃表的過程中,選擇一個成本較低的索引進行的話,那就可以大大節省時間。

我們知道,InnoDB中索引分為聚簇索引(主鍵索引)和非聚簇索引(非主鍵索引),聚簇索引的葉子節點中保存的是整行記錄,而非聚簇索引的葉子節點中保存的是該行記錄的主鍵的值。

所以,相比之下,非聚簇索引要比聚簇索引小很多,所以MySQL會優先選擇最小的非聚簇索引來掃表。所以,當我們建表的時候,除了主鍵索引以外,創建一個非主鍵索引還是有必要的。

至此,我們介紹完了MySQL數據庫對于COUNT(*)的優化,這些優化的前提都是查詢語句中不包含WHERE以及GROUP BY條件。


COUNT(*)和COUNT(1)到底有沒有區別?

對于二者有沒有區別,眾說紛壇。我覺得最好的方法是先測試一下二者的效率。并且在足夠量的數據中。

在網上:

有的說COUNT(*)執行時會轉換成COUNT(1),所以COUNT(1)少了轉換步驟,所以更快。

還有的說,因為MySQL針對COUNT(*)做了特殊優化,所以COUNT(*)更快。

那么,到底哪種說法是對的呢?看下MySQL官方文檔是怎么說的:

InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.

畫重點:same way?,?no performance difference。所以,對于COUNT(1)和COUNT(*),MySQL的優化是完全一樣的,根本不存在誰比誰快!

那既然COUNT(*)和COUNT(1)一樣,建議用哪個呢?

建議使用COUNT(*)!因為這個是SQL92定義的標準統計行數的語法,而且本文只是基于MySQL做了分析,關于Oracle中的這個問題,也是眾說紛紜的呢。


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那至于count(字段)呢?

他的查詢就比較簡單粗暴了,就是進行全表掃描,然后判斷指定字段的值是不是為NULL,不為NULL則累加。

相比COUNT(*),COUNT(字段)多了一個步驟就是判斷所查詢的字段是否為NULL,所以他的性能要比COUNT(*)慢。


總結:

本文介紹了COUNT函數的用法,主要用于統計表行數。主要用法有COUNT(*)、COUNT(字段)和COUNT(1)。

因為COUNT(*)是SQL92定義的標準統計行數的語法,所以MySQL對他進行了很多優化,MyISAM中會直接把表的總行數單獨記錄下來供COUNT(*)查詢,而InnoDB則會在掃表的時候選擇最小的索引來降低成本。當然,這些優化的前提都是沒有進行where和group的條件查詢。

在InnoDB中COUNT(*)和COUNT(1)實現上沒有區別,而且效率一樣,但是COUNT(字段)需要進行字段的非NULL判斷,所以效率會低一些。

因為COUNT(*)是SQL92定義的標準統計行數的語法,并且效率高,所以請直接使用COUNT(*)查詢表的行數!

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的你当真了解count(*)count(id)count(1)吗?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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