優化

版本一

系統開始是這樣子的，一個 Tomcat 拖著一個 MySql 服務，跑在一個 2C 4G 的Linux服務器上，所有的請求都走 Tomcat，所有的查詢都走 MySql，看起來像一句廢話？

資源是有限的，那么如何有效的利用資源，提升服務性能？Tomcat 號稱能抗住數十萬并發訪問，但是這事也得分場景，還得有足夠牛逼的機器。

Tomcat 優化

Tomcat支持以下三種模式：

• BIO：一個線程處理一個請求，缺點：并發量高時，線程數較多，浪費資源，Tomcat7或以下在Linux系統中默認使用這種方式。

• NIO：利用Java的異步IO處理，可以通過少量的線程處理大量的請求。Tomcat8在Linux系統中默認使用這種方式。Tomcat7 必須修改Connector配置來啟用。

• APR(Apache Portable Runtime)：從操作系統層面解決io阻塞問題。Linux如果安裝了apr和native，Tomcat直接啟動就支持apr。

為了方便易用這里我們選擇NIO模式，小伙伴們直接下載使用 Tomcat8 以上版本即可，連接池什么的一般使用默認的即可。

版本二

可能部分小伙伴知道 Tomcat 容器處理靜態請求的性能力并不強，所以這里需要一款能處理靜態文件請求又超牛逼的服務，這里推薦 Nginx，當然你可以使用其變種 Tengine、OpenResty 才實現動靜分離。

版本三

后端服務鏈接資源是寶貴的，在高并發下，會拖慢整個系統的響應時間。這里我們可以把一些熱點數據進行緩存，后端讀取緩存，如果數據存在則直接返回，否則再去讀取數據庫。

版本四

資源是有限的，但用戶可能是無限的，還可能有一些惡意用戶、爬蟲、熱點搜索。為了大部門用戶可以正常訪問，這里我們使用前置限流，通過令牌桶算法或者漏桶算法實現多樣的限流方案。

版本五

在博客系統中，為了提升響應速度，加入了 Redis 緩存，把文章主鍵 ID 作為 key 值去緩存查詢，如果不存在對應的 value，就去數據庫中查找 。這個時候，如果請求的并發量很大，就會對后端的數據庫服務造成很大的壓力。這里我們使用布隆過濾器對空命中進行攔截處理。

終極版

• 如果僅僅對于一個博客而已一個Nginx 足夠了，后面可以帶多個Tomcat 做負載均衡進群

• Nginx 應用層面做限流，后端單個服務可以做接口限流

• 后端服務用戶 Session 可以集中存儲到 Redsi 中

• 布隆過濾攔截防止緩存穿透

• 熱點數據讀取 Redis 緩存

• 如有必要 Redis 、MySql 可以做主從集群

小結

優化過程可能僅僅是冰山一角，但大體思路差不多就是這個樣子，發現問題然后解決問題，本來架構就是演進而來的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何优化网站？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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