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编程问答

leetcode 368. Largest Divisible Subset | 368. 最大整除子集(动态规划详解)

發(fā)布時間:2024/2/28 编程问答 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 leetcode 368. Largest Divisible Subset | 368. 最大整除子集(动态规划详解) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

題目

https://leetcode.com/problems/largest-divisible-subset/

哎,動態(tài)規(guī)劃對我來說仍然是玄學…

只要有動態(tài)規(guī)劃,medium is harder than hard
只要沒有動態(tài)規(guī)劃,hard is easier than medium

題解

動態(tài)規(guī)劃問題,沒想出來,看了答案。

另外,相似問題:leetcode 300. Longest Increasing Subsequence | 300. 最長遞增子序列(動態(tài)規(guī)劃)

本題解參考:【宮水三葉の相信科學系列】詳解為何能轉換為序列 DP 問題


class Solution {public List<Integer> largestDivisibleSubset(int[] nums) {Arrays.sort(nums);int[] dp = new int[nums.length];int[] trace = new int[nums.length];for (int i = 0; i < dp.length; i++) {dp[i] = 1;for (int j = 0; j < i; j++) {if (nums[i] % nums[j] == 0 && dp[j] + 1 > dp[i]) {dp[i] = dp[j] + 1;trace[i] = j;}}if (dp[i] == 1) trace[i] = -1;}int maxLength = 0;int maxIndex = 0;for (int i = 0; i < dp.length; i++) {if (dp[i] > maxLength) {maxLength = dp[i];maxIndex = i;}}ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();int p = maxIndex;while (p != -1) {list.add(nums[p]);p = trace[p];}return list;} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode 368. Largest Divisible Subset | 368. 最大整除子集(动态规划详解)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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