【強制】表達是與否概念的字段，必須使用is_xxx的方式命名，數據類型是tinyint(1)

（ 1表示是，0表示否）。

說明：任何字段如果為非負數，必須是無符號。

正例：表達邏輯刪除的字段名is_deleted，1 表示刪除，0 表示未刪除。

【強制】表名、字段名必須使用小寫字母或數字，禁止出現數字開頭，禁止兩個下劃線中間只出現數字。數據庫字段名的修改代價很大，因為無法進行預發布，所以字段名稱需要慎重考慮。

說明：MySQL 在 Windows 下不區分大小寫，但在 Linux 下默認是區分大小寫。因此，數據庫名、表名、字段名，都不允許出現任何大寫字母，避免節外生枝。

正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name 反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name

【強制】表名不使用復數名詞。

說明：表名應該僅僅表示表里面的實體內容，不應該表示實體數量，對應于模型類名也是單數形式，符合表達習慣。

【強制】禁用保留字，如desc、range、match、delayed等，請參考MySQL官方保留字。 官方文檔鏈接：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html

【強制】主鍵索引名為pk_字段名；唯一索引名為uk_字段名；普通索引名則為idx_字段名。

說明：pk_ 即primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即index的簡稱。

【強制】小數類型為decimal，禁止使用float和double。

說明：float和double在存儲的時候，存在精度損失的問題，很可能在值的比較時，得到不正確的結果。如果存儲的數據范圍超過decimal的范圍，建議將數據拆成整數和小數分開存儲。

【強制】如果存儲的字符串長度幾乎相等，使用char定長字符串類型。

【強制】varchar是可變長字符串，不預先分配存儲空間，長度不要超過5000，如果存儲長度大于此值，定義字段類型為text，獨立出來一張表，用主鍵來對應，避免影響其它字段索引效率。

【強制】表必備字段：id

【強制】表中每個字段都應當解釋該字段的含義

說明：在建表初期或修改字段后都應當說明字段的意思，以便后期維護方便，如下

comment_num int(11) DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘評論數’

【推薦】表的命名最好是加上“業務名稱_表的作用”。

正例：alipay_task / force_project / trade_config

【推薦】庫名與應用名稱盡量一致。

【推薦】如果修改字段含義或對字段表示的狀態追加時，需要及時更新字段注釋。

【推薦】字段允許適當冗余，以提高查詢性能，但必須考慮數據一致。冗余字段應遵循：

1） 不是頻繁修改的字段。

2） 不是varchar超長字段，更不能是text字段。

正例：商品類目名稱使用頻率高，字段長度短，名稱基本一成不變，可在相關聯的表中冗余存儲類目名稱，避免關聯查詢。

【推薦】單表行數超過500萬行或者單表容量超過2GB，才推薦進行分庫分表。

說明：如果預計三年后的數據量根本達不到這個級別，請不要在創建表時就分庫分表。

【參考】合適的字符存儲長度，不但節約數據庫表空間、節約索引存儲，更重要的是提升檢索速度。

【強制】業務上具有唯一特性的字段，即使是多個字段的組合，也必須建成唯一索引。

說明：不要以為唯一索引影響了insert速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查找速度是明顯的；另外，即使在應用層做了非常完善的校驗控制，只要沒有唯一索引，根據墨菲定律，必然有臟數據產生。

【強制】超過三個表禁止join。需要join的字段，數據類型必須絕對一致；多表關聯查詢時，保證被關聯的字段需要有索引。

說明：即使雙表join也要注意表索引、SQL性能。

【強制】在varchar字段上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全字段建立索引，根據實際文本區分度決定索引長度即可。

說明：索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字符串類型數據，長度為20的索引，區分度會高達90%以上，可以使用count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區分度來確定。

【強制】頁面搜索嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜索引擎來解決。

說明：索引文件具有B-Tree的最左前綴匹配特性，如果左邊的值未確定，那么無法使用此索引。

【推薦】如果有order by的場景，請注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是組合索引的一部分，并且放在索引組合順序的最后，避免出現file_sort的情況，影響查詢性能。

正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c

反例：索引中有范圍查找，那么索引有序性無法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b無法排序。

【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免回表。

說明：如果一本書需要知道第11章是什么標題，會翻開第11章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。

正例：能夠建立索引的種類：主鍵索引、唯一索引、普通索引，而覆蓋索引是一種查詢的一種效果，用explain的結果，extra列會出現：using index。

【推薦】利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。

說明：MySQL并不是跳過offset行，而是取offset+N行，然后返回放棄前offset行，返回 N行，那當offset特別大的時候，效率就非常的低下，要么控制返回的總頁數，要么對超過特定閾值的頁數進行SQL改寫。

正例：先快速定位需要獲取的id段，然后再關聯：

SELECT a.* FROM 表1 a, (select id from 表1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

【推薦】 SQL性能優化的目標：至少要達到 range 級別，要求是ref級別，如果可以是consts 最好。說明：

1） consts 單表中最多只有一個匹配行（主鍵或者唯一索引），在優化階段即可讀取到數據。

2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。

3） range 對索引進行范圍檢索。

反例：explain表的結果，type=index，索引物理文件全掃描，速度非常慢，這個index級別比較range還低，與全表掃描是小巫見大巫。

【推薦】建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊。

正例：如果where a=? and b=? ，a列的幾乎接近于唯一值，那么只需要單建idx_a索引即可。

說明：存在非等號和等號混合判斷條件時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如：where a>?

and b=? 那么即使a的區分度更高，也必須把b放在索引的最前列。

【推薦】防止因字段類型不同造成的隱式轉換，導致索引失效。

【參考】創建索引時避免有如下極端誤解：

1） 寧濫勿缺。認為一個查詢就需要建一個索引。

2） 寧缺勿濫。認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。

3） 抵制惟一索引。認為業務的惟一性一律需要在應用層通過“先查后插”方式解決。