Python這門語言從一開始就是一個玩具語言，它不是給正經程序員用的東西。

運行效率低

Python運行效率很低，這就導致Python中很多庫底層實際上是C++。很多時候，自己千方百計優化的結果就不如用C++暴力效果好。Numpy成了Python的中流砥柱，凡事要想高效，就往Numpy上靠。這就導致一個庫劫持了一個語言。

用Python的時候，你是無法進行復雜度分析的，Python封裝得過于嚴密，空間時間完全脫離了程序員的控制，變得奇形怪狀。兩個都是O（n）的操作，效率可能差異很大，原因可能很奇葩。

靠縮進來表示代碼塊

沒有括號，粘貼代碼時總是小心翼翼。代碼略微寫長些，就忘記了縮進的層次，需要按幾次退格鍵才能退出上面的多重循環，這個任務需要一把游標卡尺，或者需要一個很大的屏幕。

線程

線程無法充分利用多核，進程又過于沉重甚至需要復制很多數據。

描寫邏輯時語法薄弱

許多高妙的算法都是基于數組下標或者指針的來回跳轉，C系列語言提供了靈活的for語句，可以很直觀的表達。Python的for卻很弱，只能使用while循環，這就導致Python寫起來像匯編語言一樣，代碼并不簡潔。

弱類型

Python雖然提供了靈活的內置的字典、列表、元組，這些基礎類型可以取代Java中的許多對象，這是Python的優勢。
當拿到一份Python代碼時，弱類型讓人難以理解。而Java中的冗長卻出處互相印證，一眼看去立馬明白，讓人很有成就感。
弱類型導致IDE無法提供足夠強大的代碼提示。
弱類型導致程序員不太敢重構，語言影響思維。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【转载】我为啥不想用Python的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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