文章目錄

• 簡介
• 自定義Subscriber
• Backpressure處理
• 創(chuàng)建Flux
• • 使用generate
  • 使用create
  • 使用push
  • 使用Handle

簡介

上篇文章我們簡單的介紹了Reactor的發(fā)展史和基本的Flux和Mono的使用，本文將會進一步挖掘Reactor的高級用法，一起來看看吧。

自定義Subscriber

之前的文章我們提到了4個Flux的subscribe的方法：

Disposable subscribe(); Disposable subscribe(Consumer<? super T> consumer); Disposable subscribe(Consumer<? super T> consumer,Consumer<? super Throwable> errorConsumer); Disposable subscribe(Consumer<? super T> consumer,Consumer<? super Throwable> errorConsumer,Runnable completeConsumer); Disposable subscribe(Consumer<? super T> consumer,Consumer<? super Throwable> errorConsumer,Runnable completeConsumer,Consumer<? super Subscription> subscriptionConsumer);

這四個方法，需要我們使用lambda表達式來自定義consumer，errorConsumer,completeSonsumer和subscriptionConsumer這四個Consumer。

寫起來比較復雜，看起來也不太方便，我們考慮一下，這四個Consumer是不是和Subscriber接口中定義的4個方法是一一對應的呢？

public static interface Subscriber<T> {public void onSubscribe(Subscription subscription);public void onNext(T item);public void onError(Throwable throwable);public void onComplete();}

對的，所以我們有一個更加簡單點的subscribe方法：

public final void subscribe(Subscriber<? super T> actual)

這個subscribe方法直接接收一個Subscriber類。從而實現(xiàn)了所有的功能。

自己寫Subscriber太麻煩了，Reactor為我們提供了一個BaseSubscriber的類，它實現(xiàn)了Subscriber中的所有功能，還附帶了一些其他的方法。

我們看下BaseSubscriber的定義：

public abstract class BaseSubscriber<T> implements CoreSubscriber<T>, Subscription,Disposable

注意，BaseSubscriber是單次使用的，這就意味著，如果它首先subscription到Publisher1，然后subscription到Publisher2，那么將會取消對第一個Publisher的訂閱。

因為BaseSubscriber是一個抽象類，所以我們需要繼承它，并且重寫我們需要自己實現(xiàn)的方法。

下面看一個自定義的Subscriber：

public class CustSubscriber<T> extends BaseSubscriber<T> {public void hookOnSubscribe(Subscription subscription) {System.out.println("Subscribed");request(1);}public void hookOnNext(T value) {System.out.println(value);request(1);} }

BaseSubscriber中有很多以hook開頭的方法，這些方法都是我們可以重寫的，而Subscriber原生定義的on開頭的方法，在BaseSubscriber中都是final的，都是不能重寫的。

我們看一個定義：

@Overridepublic final void onSubscribe(Subscription s) {if (Operators.setOnce(S, this, s)) {try {hookOnSubscribe(s);}catch (Throwable throwable) {onError(Operators.onOperatorError(s, throwable, currentContext()));}}}

可以看到，它內(nèi)部實際上調(diào)用了hook的方法。

上面的CustSubscriber中，我們重寫了兩個方法，一個是hookOnSubscribe，在建立訂閱的時候調(diào)用，一個是hookOnNext，在收到onNext信號的時候調(diào)用。

在這些方法中，給了我們足夠的自定義空間，上面的例子中我們調(diào)用了request(1)，表示再請求一個元素。

其他的hook方法還有： hookOnComplete, hookOnError, hookOnCancel 和 hookFinally。

Backpressure處理

我們之前講過了，reactive stream的最大特征就是可以處理Backpressure。

什么是Backpressure呢？就是當consumer處理過不來的時候，可以通知producer來減少生產(chǎn)速度。

我們看下BaseSubscriber中默認的hookOnSubscribe實現(xiàn)：

protected void hookOnSubscribe(Subscription subscription){subscription.request(Long.MAX_VALUE);}

可以看到默認是request無限數(shù)目的值。 也就是說默認情況下沒有Backpressure。

通過重寫hookOnSubscribe方法，我們可以自定義處理速度。

除了request之外，我們還可以在publisher中限制subscriber的速度。

public final Flux<T> limitRate(int prefetchRate) {return onAssembly(this.publishOn(Schedulers.immediate(), prefetchRate));}

在Flux中，我們有一個limitRate方法，可以設定publisher的速度。

比如subscriber request(100),然后我們設置limitRate(10),那么最多producer一次只會產(chǎn)生10個元素。

創(chuàng)建Flux

接下來，我們要講解一下怎么創(chuàng)建Flux，通常來講有4種方法來創(chuàng)建Flux。

使用generate

第一種方法就是最簡單的同步創(chuàng)建的generate.

先看一個例子：

public void useGenerate(){Flux<String> flux = Flux.generate(() -> 0,(state, sink) -> {sink.next("3 x " + state + " = " + 3*state);if (state == 10) sink.complete();return state + 1;});flux.subscribe(System.out::println);}

輸出結果：

3 x 0 = 0 3 x 1 = 3 3 x 2 = 6 3 x 3 = 9 3 x 4 = 12 3 x 5 = 15 3 x 6 = 18 3 x 7 = 21 3 x 8 = 24 3 x 9 = 27 3 x 10 = 30

上面的例子中，我們使用generate方法來同步的生成元素。

generate接收兩個參數(shù)：

public static <T, S> Flux<T> generate(Callable<S> stateSupplier, BiFunction<S, SynchronousSink<T>, S> generator)

第一個參數(shù)是stateSupplier，用來指定初始化的狀態(tài)。

第二個參數(shù)是一個generator，用來消費SynchronousSink，并生成新的狀態(tài)。

上面的例子中，我們每次將state+1，一直加到10。

然后使用subscribe來將所有的生成元素輸出。

使用create

Flux也提供了一個create方法來創(chuàng)建Flux，create可以是同步也可以是異步的，并且支持多線程操作。

因為create沒有初始的state狀態(tài)，所以可以用在多線程中。

create的一個非常有用的地方就是可以將第三方的異步API和Flux關聯(lián)起來，舉個例子，我們有一個自定義的EventProcessor，當處理相應的事件的時候，會去調(diào)用注冊到Processor中的listener的一些方法。

interface MyEventListener<T> {void onDataChunk(List<T> chunk);void processComplete();}

我們怎么把這個Listener的響應行為和Flux關聯(lián)起來呢？

public void useCreate(){EventProcessor myEventProcessor = new EventProcessor();Flux<String> bridge = Flux.create(sink -> {myEventProcessor.register(new MyEventListener<String>() {public void onDataChunk(List<String> chunk) {for(String s : chunk) {sink.next(s);}}public void processComplete() {sink.complete();}});});}

使用create就夠了，create接收一個consumer參數(shù)：

public static <T> Flux<T> create(Consumer<? super FluxSink<T>> emitter)

這個consumer的本質(zhì)是去消費FluxSink對象。

上面的例子在MyEventListener的事件中對FluxSink對象進行消費。

使用push

push和create一樣，也支持異步操作，但是同時只能有一個線程來調(diào)用next, complete 或者 error方法，所以它是單線程的。

使用Handle

Handle和上面的三個方法不同，它是一個實例方法。

它和generate很類似，也是消費SynchronousSink對象。

Flux<R> handle(BiConsumer<T, SynchronousSink<R>>);

不同的是它的參數(shù)是一個BiConsumer，是沒有返回值的。

看一個使用的例子：

public void useHandle(){Flux<String> alphabet = Flux.just(-1, 30, 13, 9, 20).handle((i, sink) -> {String letter = alphabet(i);if (letter != null)sink.next(letter);});alphabet.subscribe(System.out::println);}public String alphabet(int letterNumber) {if (letterNumber < 1 || letterNumber > 26) {return null;}int letterIndexAscii = 'A' + letterNumber - 1;return "" + (char) letterIndexAscii;}

本文的例子learn-reactive

本文作者：flydean程序那些事

本文鏈接：http://www.flydean.com/reactor-core-in-depth/

本文來源：flydean的博客

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Reactor:深入理解reactor core的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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