我們做統(tǒng)計分析的時候，變量統(tǒng)計描述結果的整理是非常頭疼的事，變量少的時候，整理的工作量還能承受，一旦變量比較多或者需要多次更新數(shù)據(jù)，就會非常耗時耗力。

之前我們也多次介紹相應的包，詳情可查看專輯《R語言神包》。

你可能會問：已經介紹了這么多包，為什么還要介紹今天的包呢？

因為之前的包，進行多組的統(tǒng)計描述，組不能太多，否則，很容易出錯。今天介紹的Table1包，再多的組，依然可快速實現(xiàn)分組統(tǒng)計，

#安裝包

install.packages('table1')

install.packages('lubridate')

install.packages("ggplot2")

#調用包

library(table1)

library(lubridate)

library(ggplot2)

#查看案例數(shù)據(jù)集

??diamonds

輸入：

head(diamonds)

輸出：

輸入：

str(diamonds)

輸出：

輸入：

table1(~ carat+price+depth+table+x+y+z +cut+color+clarity, data=diamonds, render.continuous=c(.="Mean±SD",.="Median [Min, Max]",.="Median [Q3-Q1]",.="Median[IQR]"))

輸出：

輸入：

table1(~ carat+price+depth+table+x+y+z +cut+clarity | color, data=diamonds, render.continuous=c(.="Mean±SD", .="Median [Min, Max]",.="Median [Q3-Q1]",.="Median [IQR]"))

輸出：

看到我們想要的統(tǒng)計量都出來了，是不是很高興，但是不知道怎么導出到excel里，還是沒有完成萬里長征的最后一步。具體導出方法如下圖所示：

--既往專輯(點擊直達)--

總結

以上是生活随笔為你收集整理的c++分治法求最大最小值实现_快速实现分组统计，均数标准差 中位数（四分位数间距） 最大值 最小值，非常全...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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