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java

Java 集合时间复杂度

發(fā)布時(shí)間:2024/2/28 java 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Java 集合时间复杂度 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

List

ArrayList

get() 直接讀取下標(biāo),復(fù)雜度 O(1)
add(E) 直接在隊(duì)尾添加,復(fù)雜度 O(1)
add(index, E) 在第n個(gè)元素后插入,n后面的元素需要向后移動(dòng),復(fù)雜度 O(n)
remove() 刪除元素后面的元素需要逐個(gè)前移,復(fù)雜度 O(n)

LinkedList

addFirst() 添加隊(duì)列頭部,復(fù)雜度 O(1)
removeFirst() 刪除隊(duì)列頭部,復(fù)雜度 O(1)
addLast() 添加隊(duì)列尾部,復(fù)雜度 O(1)
removeLast() 刪除隊(duì)列尾部,復(fù)雜度 O(1)
getFirst() 獲取隊(duì)列頭部,復(fù)雜度 O(1)
getLast() 獲取隊(duì)列尾部,復(fù)雜度 O(1)
get() 獲取第n個(gè)元素,依次遍歷,復(fù)雜度O(n)
add(E) 添加到隊(duì)列尾部,復(fù)雜度O(1)
add(index, E) 添加到第n個(gè)元素后,需要先查找到第n個(gè)元素,復(fù)雜度O(n)
remove() 刪除元素,修改前后元素節(jié)點(diǎn)指針,復(fù)雜度O(1)

Set

HashSet

add() 復(fù)雜度為 O(1)
remove() 復(fù)雜度為 O(1)
contains() 復(fù)雜度為 O(1)

TreeSet(基于紅黑樹(shù))

add() 復(fù)雜度為 O(log (n))
remove() 復(fù)雜度為 O(log (n))
contains() 復(fù)雜度為 O(log (n))

map

TreeMap(基于紅黑樹(shù))

平均時(shí)間復(fù)雜度 O(log n)

HashMap

正常時(shí)間復(fù)雜度 O(1)~O(n)
紅黑樹(shù)后 O(log n)

LinkedHashMap

能以時(shí)間復(fù)雜度 O(1) 查找元素,又能夠保證key的有序性

超強(qiáng)干貨來(lái)襲 云風(fēng)專訪:近40年碼齡,通宵達(dá)旦的技術(shù)人生

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Java 集合时间复杂度的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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