假設訂單業務表結構為：
order(oid, date, uid, status, money, time, …)
其中：
oid，訂單ID，主鍵
date，下單日期，有普通索引，管理后臺經常按照date查詢
uid，用戶ID，有普通索引，用戶查詢自己訂單
status，訂單狀態，有普通索引，管理后臺經常按照status查詢
money/time，訂單金額/時間，被查詢字段，無索引
…
假設訂單有三種狀態：0已下單，1已支付，2已完成
業務需求，查詢未完成的訂單，哪個SQL更快呢？
select * from order where status!=2
select * from order where status=0 or status=1
select * from order where status IN (0,1)
select * from order where status=0
union all
select * from order where status=1

結論：方案1最慢，方案2，3，4都能命中索引

但是...

一：union all 肯定是能夠命中索引的
select * from order where status=0
union all
select * from order where status=1
說明：
直接告訴MySQL怎么做，MySQL耗費的CPU最少
程序員并不經常這么寫SQL(union all)

二：簡單的in能夠命中索引
select * from order where status in (0,1)
說明：
讓MySQL思考，查詢優化耗費的cpu比union all多，但可以忽略不計
程序員最常這么寫SQL(in)，這個例子，最建議這么寫

三：對于or，新版的MySQL能夠命中索引
select * from order where status=0 or status=1
說明：
讓MySQL思考，查詢優化耗費的cpu比in多，別把負擔交給MySQL
不建議程序員頻繁用or，不是所有的or都命中索引
對于老版本的MySQL，建議查詢分析下

四、對于!=，負向查詢肯定不能命中索引
select * from order where status!=2
說明：
全表掃描，效率最低，所有方案中最慢
禁止使用負向查詢

五、其他方案
select * from order where status < 2
這個具體的例子中，確實快，但是：
這個例子只舉了3個狀態，實際業務不止這3個狀態，并且狀態的“值”正好滿足偏序關系，萬一是查其他狀態呢，SQL不宜依賴于枚舉的值，方案不通用
這個SQL可讀性差，可理解性差，可維護性差，強烈不推薦

六、作業
這樣的查詢能夠命中索引么？
select * from order where uid in (

select?uid?from?order?where?status=0

)
select * from order where status in (0, 1) order by date desc
select * from order where status=0 or date <= CURDATE()

注：此為示例，別較真SQL對應業務的合理性。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL的or/in/union与索引优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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