一、匯總數(shù)據(jù)

工作中經(jīng)常需要匯總數(shù)據(jù)而不是將它們?nèi)繖z索出來（實際數(shù)據(jù)本身：返回實際數(shù)據(jù)是對時間和處理資源的浪費），這種類型的檢索有以下特點：

①確定表中的行數(shù)（或者滿足某個條件或包含某個特定值的行數(shù)）

②獲得表中行組的和

③找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值

聚集函數(shù)（aggregate function）：運行在行組上，計算和返回單個值的函數(shù)（MySQL還支持一些列的標準偏差聚集函數(shù)）；

SQL聚集函數(shù)如下表：

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1、avg（）函數(shù)

avg（）通過對表中行數(shù)計數(shù)并計算特定列值之和，求得該列的平均值；avg（）可用來返回所有列平均值，也可用來返回特定列的平均值；

select avg(prod_price) as avg_price from pfoducts;

此select語句返回值avg_price，它包含producs表中所有產(chǎn)品的平均價格，avg_price是一個別名；

avg（）也可以用來確定特定列或行的平均值，例子如下：

select avg_(prod_price) as avg_price from products where vend_id = 1003;

這條SQL語句包含了where子語句，僅過濾出vend_id為1003的產(chǎn)品，avg_price中返回該供應(yīng)商的產(chǎn)品的平均值；

PS：avg（）只能用來確定特定數(shù)值列的平均值，而且列名必須作為函數(shù)參數(shù)給出，為了獲得多個列的平均值，必須使用多個avg（）函數(shù){avg（）函數(shù)忽略列值為NULL的行}；

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2、count（）函數(shù)

count（）函數(shù)進行計數(shù)，可利用count（）確定表中行的數(shù)目或符合特定條件的行的數(shù)目；

count（）函數(shù)有兩種使用方式：

①使用count（*）對表中行的數(shù)目進行計數(shù)，不管表列中包含的是空值（null）還是非空值；

②使用count（column）對特定列中具有值的行進行計數(shù)，忽略null值；

select count（*） as num_cust from customers；

這條SQL語句利用count（*）對customers表中所有行計數(shù)，計數(shù)值在num_cust中返回；

select count（cust_email） as cum_cust from customers；

這條SQL語句使用count（cust_email）對cust_email列中有值的行進行計數(shù)；

PS：如果指定列名，則指定列的值為空的行被count（）函數(shù)忽略，但如果count（）函數(shù)中用的是星號（*），則不忽略；?

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3、max（）函數(shù)

max（）返回指定列中的最大值，max（）要求指定列名，例子如下：

select max（prod_price） as max_price from products;

這條SQL語句中國返回products表中price列的最大值；

PS：MySQL允許max（）用來返回任意列中的最大值，包括返回文本列的最大值；但用于文本數(shù)據(jù)時，如果數(shù)據(jù)按相應(yīng)的列排序，則max（）返回最后一行（max（）函數(shù)忽略列值為null的行）

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4、min（）函數(shù)

min（）返回指定列的最小值，min（）也要求指定列名，例子如下：

select min（prod_price） as min_price from products；

這條SQL語句中min（）返回products表中price列最小值；

PS：MySQL允許min（）用來返回任意列中的最小值，包括返回文本列的最小值；但用于文本數(shù)據(jù)時，如果數(shù)據(jù)按相應(yīng)的列排序，則min（）返回最前面的行（min（）函數(shù)忽略列值為null的行）

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5、sum（）函數(shù)

sum（）函數(shù)用來返回指定列值的和（總計）；例子如下：

select sum(quantity) as items_ordered from orderitems where order_num = 20005;

函數(shù)sum（）返回orderitems中所有quantity列的值之和，where子句保證只統(tǒng)計某個指定列的數(shù)值；

PS：利用標準的算數(shù)操作符，所有聚集函數(shù)都可用來執(zhí)行多個列上的計算（sum（）函數(shù)忽略列值為null的行）

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6、distinct與聚集函數(shù)

MySQL5.0.3以及之后的版本，聚集函數(shù)和distinct可以搭配使用，比如：

①對所有的行執(zhí)行計算，指定all參數(shù)或不給參數(shù)（all是默認所有行為，不需要指定，如果不指定distinct，則假定為all）；

②只包含不同的值，指定distinct參數(shù)；

③如果指定列名，則distinct只能用于count（）；distinct不能用于count（*），因此不允許使用count（distinct）；distinct必須使用列名，不能用于計算或者表達式；

select avg(distinct prod_price) as avg_price from products where vend_id = 1003;

這條SQL語句中，使用avg（）函數(shù)返回vend列中vend_id=1003的對應(yīng)的price平均價格，因為使用了distinct參數(shù)，因此平均值只考慮不同的值（唯一值）

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7、組合聚集函數(shù)

select語句可以包含多個聚集函數(shù)，比如：

select count（*） as num_items,

? ? ? ? ? min(prod_price) as price_min,

? ? ? ? ? max(prod_price) as price_max,

? ? ? ? ? avg(prod_price) as price_avg

from products;

這條SQL語句，使用了單條select語句執(zhí)行4個聚集計算，返回四個值（products表中items的數(shù)目、price的最高、最低以及平均值）

PS：在指定別名以包含某個聚集函數(shù)的結(jié)果時，不應(yīng)該使用表中實際的列名；這樣便于使用SQL更加容易和理解，以及排除方便排除錯誤。

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二、分組數(shù)據(jù)

1、group by創(chuàng)建分組

在MySQL中，分組是在select語句中的group by子句中建立的，比如：

select vend-id,count(*) as num_prods from products group by vend_id;

這條SQL語句指定了2個列，group by指示MySQL按照vend_id排序并且分組（如果使用group by，則不必指定要計算的每個組）

group by子句指示指示MySQL分組數(shù)據(jù)，然后都每個組而不是整個結(jié)果集進行聚集；關(guān)于group by使用，請注意以下規(guī)則：

①group by子句可以包含任意數(shù)目的列（使得對分組進行嵌套，為數(shù)據(jù)分組提供更細致的控制）；

②如果在group by子句中嵌套分組，數(shù)據(jù)將在最后規(guī)定的分組上進行匯總，即：建立分組時，指定的所有列都一起計算（所以不能從個別列取回數(shù)據(jù)）；

③group by子句中列出的每個列都必須是檢索列或有效的表達式（但不能是聚集函數(shù)），如果在select中使用表達式，則必須在group by子句中指定相同的表達式（不能使用別名）；

④除了聚集計算語句外，select中每個列都必須在group by子句中給出；

⑤如果分組列中具有null值，則null將作為一個分組返回（如果列中有多行null值，他們將分為一組）；

⑥group by子句必須出現(xiàn)在where子句之后，order by子句之前；

PS：使用with rollup關(guān)鍵字，可以得到每個分組以及每個分組匯總級別（針對每個分組）的值。

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2、having過濾分組

where子句都可以用having代替，區(qū)別在于where過濾行，having過濾分組；having支持所有的where操作符，比如：

select cust_id,count(*) as orders from orders group by cust_id having count(*) >= 2;

這條SQL語句中的having子句過濾count（*）>=2（2個以上的分組）的那些分組；

having和where的區(qū)別：

where在數(shù)據(jù)分組前進行過濾，having在數(shù)據(jù)分組后進行過濾；where排除的行不包括在分組中（這可能會改變計算值，從而影響having子句中基于這些值過濾掉的分組）

having和where可以同時使用，比如：

select vend_id, count(*) as num_prods from products where prod_price>=10 group by vend_id having count(*)>= 2;

這條SQL語句中，where子句過濾掉所有prod_price至少為10的行，然后按照vend_id分組數(shù)據(jù)；having子句過濾技術(shù)為2或2以上的分組；

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3、分組和排序

group by和order by的區(qū)別：

order by的重要性：一般使用group by子句時，應(yīng)該也給出order by子句，這是保證數(shù)據(jù)正確性的唯一方法（千萬不要依賴group by排序數(shù)據(jù)）。

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4、select子句順序

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL（五）汇总和分组数据的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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