現(xiàn)在學(xué)習(xí)mysql表分區(qū)，百度了資料，特整理一下，原文章https://my.oschina.net/ydsaky...

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分區(qū)

一、什么是表分區(qū)

通俗地講表分區(qū)是將一大表，根據(jù)條件分割成若干個(gè)小表。mysql5.1開(kāi)始支持?jǐn)?shù)據(jù)表分區(qū)了。
如：某用戶(hù)表的記錄超過(guò)了600萬(wàn)條，那么就可以根據(jù)入庫(kù)日期將表分區(qū)，也可以根據(jù)所在地將表分區(qū)。當(dāng)然也可根據(jù)其他的條件分區(qū)。

使用表分區(qū)技術(shù)對(duì)客戶(hù)端沒(méi)有影響相當(dāng)于所有的數(shù)據(jù)還是存放在一張表中，但是相對(duì)于mysql內(nèi)部來(lái)講，卻是將數(shù)據(jù)拆分存放在不同位置中，就好比一個(gè)文件夾下文件過(guò)多需要整理存放在不同子文件夾中一樣。

二、為什么要對(duì)表進(jìn)行分區(qū)

為了改善大型表以及具有各種訪(fǎng)問(wèn)模式的表的可伸縮性，可管理性和提高數(shù)據(jù)庫(kù)效率。
分區(qū)的一些優(yōu)點(diǎn)包括：

與單個(gè)磁盤(pán)或文件系統(tǒng)分區(qū)相比，可以存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)。

對(duì)于那些已經(jīng)失去保存意義的數(shù)據(jù)，通常可以通過(guò)刪除與那些數(shù)據(jù)有關(guān)的分區(qū)，很容易地刪除那些數(shù)據(jù)。

一些查詢(xún)可以得到極大的優(yōu)化，這主要是借助于滿(mǎn)足一個(gè)給定WHERE語(yǔ)句的數(shù)據(jù)可以只保存在一個(gè)或多個(gè)分區(qū)內(nèi)，這樣在查找時(shí)就不用查找其他剩余的分區(qū)。

通過(guò)跨多個(gè)磁盤(pán)來(lái)分散數(shù)據(jù)查詢(xún)，來(lái)獲得更大的查詢(xún)吞吐量。

三、分區(qū)類(lèi)型

RANGE分區(qū)：基于屬于一個(gè)給定連續(xù)區(qū)間的列值，把多行分配給分區(qū)。

LIST分區(qū)：類(lèi)似于按RANGE分區(qū)，區(qū)別在于LIST分區(qū)是基于列值匹配一個(gè)離散值集合中的某個(gè)值來(lái)進(jìn)行選擇。

HASH分區(qū)：基于用戶(hù)定義的表達(dá)式的返回值來(lái)進(jìn)行選擇的分區(qū)，該表達(dá)式使用將要插入到表中的這些行的列值進(jìn)行計(jì)算。這個(gè)函數(shù)可以包含MySQL 中有效的、產(chǎn)生非負(fù)整數(shù)值的任何表達(dá)式。

KEY分區(qū)：類(lèi)似于按HASH分區(qū)，區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計(jì)算一列或多列，且MySQL 服務(wù)器提供其自身的哈希函數(shù)。必須有一列或多列包含整數(shù)值。

RANGE和LIST屬于條件算法，KEY和HASH屬于取余算法

四、各分區(qū)詳細(xì)介紹

1.range分區(qū)

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULLstore_id int ) partition BY RANGE (store_id) (partition p0 VALUES LESS THAN (6),partition p1 VALUES LESS THAN (11),partition p2 VALUES LESS THAN (16),partition p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE );

• 這樣p0-p5的店員會(huì)保存在p0，p6-p10的店員會(huì)保存在p1，以此類(lèi)推。MAXVALUE為常量表示最大的可能的整數(shù)值。
• 這里最值得注意的限制是MySQL 必須能夠計(jì)算表達(dá)式的返回值作為L(zhǎng)ESS THAN (<)比較的一部分；因此，表達(dá)式的值不能為NULL。

RANGE分區(qū)在如下場(chǎng)合特別有用：

當(dāng)需要?jiǎng)h除一個(gè)分區(qū)上的“舊的”數(shù)據(jù)時(shí),只刪除分區(qū)即可。如果你使用上面最近的那個(gè)例子給出的分區(qū)方案，你只需簡(jiǎn)單地使用 “ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0；”來(lái)刪除所有在店鋪0的雇員相對(duì)應(yīng)的所有行。對(duì)于有大量行的表，這比運(yùn)行一個(gè)如“DELETE FROM employees WHERE store_id <= 6；”這樣的一個(gè)DELETE查詢(xún)要有效得多。

經(jīng)常運(yùn)行直接依賴(lài)于用于分割表的列的查詢(xún)。例如，當(dāng)執(zhí)行一個(gè)如“SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE store_id<6 GROUP BY store_id；”這樣的查詢(xún)時(shí)，MySQL可以很迅速地確定只有分區(qū)p0需要掃描，這是因?yàn)橛嘞碌姆謪^(qū)不可能包含有符合該WHERE子句的任何記錄。

2.list分區(qū)

假定有20個(gè)音像店，分布在4個(gè)有經(jīng)銷(xiāo)權(quán)的地區(qū)，如下表所示：

地區(qū) 商店編號(hào)

東區(qū)	1,2,3,4
西區(qū)	11,12
南區(qū)	5,6,7
北區(qū)	8,9,10

要按照屬于同一個(gè)地區(qū)商店的行保存在同一個(gè)分區(qū)中的方式來(lái)分割表，可以使用下面的“CREATE TABLE”語(yǔ)句：

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULLstore_id int ) partition BY LIST(store_id)(partition pNorth VALUES IN (8,9,10),partition pEast VALUES IN (1,2,3,4),partition pWest VALUES IN (5,6,7),partition pSouth VALUES IN (11,12) )；

這使得在表中增加或刪除指定地區(qū)的雇員記錄變得容易起來(lái)。例如，假定西區(qū)的所有音像店都賣(mài)給了其他公司。那么與在西區(qū)音像店工作雇員相關(guān)的所有記錄（行）可以使用查詢(xún)“ALTER TABLE employees DROP PARTITION pWest；”來(lái)進(jìn)行刪除，它與具有同樣作用的DELETE （刪除）查詢(xún)“DELETE query DELETE FROM employees WHERE store_id IN (4,12,13,14,18)；”比起來(lái)，要有效得多。

【要點(diǎn)】：如果試圖插入列值（或分區(qū)表達(dá)式的返回值）不在分區(qū)值列表中的一行時(shí)，那么“INSERT”查詢(xún)將失敗并報(bào)錯(cuò)。例如，假定LIST分區(qū)的采用上面的方案，下面的查詢(xún)將失敗：

INSERT INTO employees VALUES(224, 'Linus', 'Torvalds', '2002-05-01', '2004-10-12',?42,?21);

這是因?yàn)椤皊tore_id”列值21不能在用于定義分區(qū)pNorth, pEast, pWest,或pCentral的值列表中找到。要重點(diǎn)注意的是，LIST分區(qū)沒(méi)有類(lèi)似如“VALUES LESS THAN MAXVALUE”這樣的包含其他值在內(nèi)的定義。將要匹配的任何值都必須在值列表中找到。

3.hash分區(qū)

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULLstore_id int ) PARTITION BY HASH(store_id)PARTITIONS 4；

hash分區(qū)的目的是將數(shù)據(jù)均勻的分布到預(yù)先定義的各個(gè)分區(qū)中，保證各分區(qū)的數(shù)據(jù)數(shù)量大致一致。

4.key分區(qū)

CREATE TABLE employees (id INT NOT NULLstore_id int ) PARTITION BY key(store_id)PARTITIONS 4；

類(lèi)似于按HASH分區(qū)，區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計(jì)算一列或多列，且MySQL 服務(wù)器提供其自身的哈希函數(shù)。必須有一列或多列包含整數(shù)值。

五、管理分區(qū)語(yǔ)法

取余:key,hash

增加分區(qū)數(shù)量

alter?table?employees?add?partition?partitions?1;

減少分區(qū)數(shù)量

alter?table?employees?coalesce?partition?1;

采用取余算法的分區(qū)數(shù)量的修改，不會(huì)導(dǎo)致已有數(shù)據(jù)的丟失

條件：list，range

增加分區(qū)數(shù)量

alter table employees add partition (partition pCenter VALUES IN (13,14) )

刪除分區(qū)

alter?table?employees?drop?partition?pNorth;

==注意==：刪除條件算法的分區(qū)將會(huì)導(dǎo)致已有數(shù)據(jù)的丟失

六、選擇分區(qū)算法

平均分配（key，hash）：就按照主鍵進(jìn)行key即可(非常常見(jiàn))

按照某種業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分區(qū)（range，list）：選擇那種整數(shù)型做分區(qū)字段或者最容易被篩選的字段

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分表

1.水平分表:根據(jù)一列或多列數(shù)據(jù)的值把數(shù)據(jù)行放到兩個(gè)獨(dú)立的表中。

2.垂直分割:把主碼和一些列放到一個(gè)表，然后把主碼和另外的列放到另一個(gè)表中。

原來(lái)一個(gè)表中有a,b,c,d四個(gè)字段，垂直就是豎著切一刀，分成a,b一個(gè)表，c,d一個(gè)表。通過(guò)同一個(gè)字段關(guān)聯(lián)起來(lái)。
水平么，比如將ID=1的用戶(hù)所產(chǎn)生的所有記錄放在Table1，ID=2的放在Table2，兩個(gè)Table字段完全一樣。。
主要就是豎著切一刀，或者橫著切一刀的區(qū)別。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql分区、分表学习的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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