文章目錄

• • 1. es單個條件查詢和組合查詢
  • 2.query和filter context
  • • 1. query context
    • 2. filter context
  • 3.使用樣例

1. es單個條件查詢和組合查詢

es的query DSL(Domain Specific Language),都是json格式，一般分為兩大類

1.單個條件查詢
這種一般是針對index中的某一個field進行個別value的查詢，比如 mathc,term,range 查詢等等。這些查詢一般可以獨立使用。

2.組合查詢
這種查詢一般是將單個條件的查詢組合起來，只是起到組合的作用，比如bool, dis_max 查詢，或者是修改查詢的一些查詢比如constant_score查詢

2.query和filter context

默認情況下，Elasticsearch按相關性得分對匹配的搜索結果進行排序，以衡量每個文檔與查詢的匹配程度。
相關性分數是一個正浮點數，在搜索API的_score元字段中返回。 _score越高，文檔越相關。盡管每種查詢類型可以用不同的方式地計算相關性分數，但是分數計算還取決于查詢子句是在query context中還是在filter context中運行。

1. query context

在query context中，查詢子句回答以下問題：“此文檔與該查詢子句的匹配程度如何？”除了確定文檔是否匹配之外，查詢子句還計算_score元字段中的相關性得分。

只要將查詢子句傳遞到query參數（例如搜索API中的query參數），query context就有效。

2. filter context

在filter context中，查詢子句回答問題“此文檔是否與此查詢子句匹配？”答案是簡單的“是”或“否”，即不計算分數。filter context主要用于過濾結構化數據，例如下面的過濾:

timestamp 字段是否在2015年至2016年的范圍內？

status 狀態字段設置為“已發布”嗎？

常用過濾器將由Elasticsearch自動緩存，以提高性能。
只要將查詢子句傳遞到過濾器參數（例如bool查詢中的filter或must_not參數，constant_score查詢中的filter參數或過濾器聚合），filter context即有效。這一句也說明了filter context的使用場景。

3.使用樣例

GET /_search {"query": { # 對應的query標識了一個query context"bool": { # bool和對應的math都是對應了query context"must": [{ "match": { "title": "Search" }}, { "match": { "content": "Elasticsearch" }} ],"filter": [ # 這里filter標識了一個filter context,下面的term,range都是在filter context中，不會影響score的計算 { "term": { "status": "published" }}, { "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}} ]}} }

這個查詢要求下面的條件都要滿足

tiele field中有 “Search” 單詞

content field中有 Elasticsearch 單詞

status field 嚴格等于published

publish_date 的日期大于 “2015-01-01”

總結

以上是生活随笔為你收集整理的01.query的分类-条件查询和组合查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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