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Leecode-198. 打家劫舍——动态规划(C++)

發布時間:2024/2/28 c/c++ 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Leecode-198. 打家劫舍——动态规划(C++) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

我是小張同學,立志用更簡潔的代碼做更高效的表達


你是一個專業的小偷,計劃偷竊沿街的房屋。每間房內都藏有一定的現金,影響你偷竊的唯一制約因素就是相鄰的房屋裝有相互連通的防盜系統,如果兩間相鄰的房屋在同一晚上被小偷闖入,系統會自動報警。

給定一個代表每個房屋存放金額的非負整數數組,計算你 不觸動警報裝置的情況下 ,一夜之內能夠偷竊到的最高金額。

示例 1:

輸入:[1,2,3,1]
輸出:4
解釋:偷竊 1 號房屋 (金額 = 1) ,然后偷竊 3 號房屋 (金額 = 3)。
偷竊到的最高金額 = 1 + 3 = 4 。

示例 2:

輸入:[2,7,9,3,1]
輸出:12
解釋:偷竊 1 號房屋 (金額 = 2), 偷竊 3 號房屋 (金額 = 9),接著偷竊 5 號房屋 (金額 = 1)。
偷竊到的最高金額 = 2 + 9 + 1 = 12 。

提示:

1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 400


  • 題目鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/
  • 題型:動態規劃
  • 公式
    dp[i+1]=max(dp[i],dp[i?1]+nums[i]);dp[i+1] = max(dp[i], dp[i-1] + nums[i]);dp[i+1]=max(dp[i],dp[i?1]+nums[i]);
  • 邊界條件
    dp[0]=0;dp[0] = 0;dp[0]=0;
    dp[1]=nums[0];dp[1] = nums[0];dp[1]=nums[0];

class Solution { public:int rob(vector<int>& nums) {int dp[nums.size() + 1];dp[0] = 0;dp[1] = nums[0];for(int i = 2; i <= nums.size(); i++) {dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2] + nums[i-1]);}return dp[nums.size()];} };

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Leecode-198. 打家劫舍——动态规划(C++)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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