前言python是解釋型語言，源碼是普通文本，也是它的執(zhí)行程序。所以商業(yè)視覺軟件包開發(fā)不能用這個。

python可以用于工業(yè)應(yīng)用，因為除非你的設(shè)備絕密，否則讓客戶看到源碼也無所謂。

python用于工業(yè)方面的應(yīng)用有一些例子，但受限于硬件商，絕大部分硬件不支持python，以C#，C++，VB為主。

python在深度學(xué)習(xí)方面已經(jīng)統(tǒng)一江湖，其它語言都成了陪練。

python支持opencv。

網(wǎng)上絕大部分視覺算法是用c++和opencv，python,?matlab來做演示的。

綜上所述，花點時間學(xué)習(xí)一下python是值得的。

python的作用更傾向于做視覺算法原理的驗證，因為工業(yè)項目應(yīng)用的少，

所以勇哥認為它可以當(dāng)做電腦游戲每天娛樂一下就好。

這也是為啥子本系列貼子的主題是“python娛樂時間”。

這一篇說下Anaconda方式搭建python開發(fā)環(huán)境。

Anaconda是一個python的集成開發(fā)包，它把python和它的海量插件庫直接給你安裝上，并且提供了線上下載其它第三方插件包的命令行工具。

Anaconda的下載地址：

官網(wǎng)下載是不可能的，你懂的，上面國內(nèi)的鏡像站速度則飛快。

安裝請一路下一步即可，安裝完后在開始菜單中的程序組內(nèi)容如下：

下面詳細說下Anaconda Prompt和Jupyter Notebook的用法。

(1)? Anaconda Prompt

這個是顯示、安裝第三方插件庫的控制臺。

顯示已經(jīng)安裝的庫列表conda?list

安裝指定的庫，如下：conda?install?numpy

對于不知道安裝包名字的庫，可以搜索取其信息，幫助我們找到可以安裝的包。

(tensorflow是谷歌開源的深度學(xué)習(xí)框架)anaconda?search?-t?conda?tensorflow

按平臺選擇，我們發(fā)現(xiàn)了劃線處的包，正是我們要的win64下的包。

接下來用show指令，顯示通過什么指令安裝這個包anaconda?show?dhirschfeld/tensorflow

顯示結(jié)果是：

其劃線處的就是我們安裝這個包的指令，你復(fù)制出來執(zhí)行就可以了。

(2) Jupyter Notebook

這個是網(wǎng)頁版的python執(zhí)行環(huán)境。

好處是：

對于指定行代碼，如果想執(zhí)行，按shift+回車。

這樣可以一行行運行，如果是在ide里面，你得run整體。

這對我們分模塊來run很方便。

另外，它對數(shù)據(jù)預(yù)處理和可視化顯示方面很方便。

缺點是：

沒有大程序的調(diào)試功能。

因此網(wǎng)頁版用來學(xué)習(xí)測試小程序很方便，不適合開發(fā)工程。

運行后，如下新建一個python3的代碼

然后敲入代碼，按shift+回車執(zhí)行即可。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的anaconda使用python写游戏,python娱乐时间：Anaconda方式搭建python开发环境的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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