安裝最新即可，實際的版本號可能不一樣

安裝過程較復雜，建議用一臺單獨的vm安裝，能做成docker image最好

基礎軟件

nginx-1.10.0: sudo apt-get install nginx

Anaconda-4.2.0:

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh

bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh

mongodb-2.6.10: sudo apt-get install mongodb

R-3.3.2:

#安裝過程：https://www.datascienceriot.com/how-to-install-r-in-linux-ubuntu-16-04-xenial-xerus/kris/

#keyserver.ubuntu.com無響應：http://superuser.com/a/621258

sudo echo "deb http://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu xenial/" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

gpg -a --export E084DAB9 | sudo apt-key add -

sudo apt-get update

sudo apt-get install r-base r-base-dev

#安裝R-Studio：這步可能不是必須的

sudo apt-get install gdebi-core

wget https://download1.rstudio.org/rstudio-1.0.44-amd64.deb

sudo gdebi -n rstudio-1.0.44-amd64.deb

rabbitmq-3.6.6:

#參見https://www.rabbitmq.com/install-debian.html，因為apt-get源里的版本比較舊，因此推薦下deb版

wget https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/download/rabbitmq_v3_6_6/rabbitmq-server_3.6.6-1_all.deb

sudo gdebi -n rabbitmq-server_3.6.6-1_all.deb

#因為缺少erlang、socat等依賴，安裝會出錯，用下面的安裝其他依賴

sudo apt-get -f install

內部依賴

源碼依賴的qi4trade有多個版本，目前最新的在svn://OptionMMService/StrategyContainer/Python下面，注意把Qi4Trade和SITxuk這2個目錄都拷過去。

Qi4Trade:

cd Qi4Trade/trunk

#默認是增量安裝，如果搞錯了版本，可以python setup.py install --force強制覆蓋安裝，參見http://stackoverflow.com/a/21788775/2314422

python setup.py install

SITxuk:

#這是個R包，安裝過程：http://kbroman.org/pkg_primer/pages/build.html

R CMD build SITxuk

sudo R CMD INSTALL SITxuk_0.1.0.tar.gz

#進R驗證包是否安裝成功

R

library(SITxuk)

ndparser:

#位于Qi4Trade/trunk/qi4trade/ndparser，是個CPython extension

Qi4Trade/trunk/qi4trade/ndparser

python setup.py install

#如果編譯失敗，可以直接把其他機器上編譯好的.so文件拷過來

cp ndparser.so ~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/

cp ndparser-1.0-py2.7.egg-info ~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/

外部依賴

外部依賴有很多，遇到一個裝一個，包括但不限于以下列出的

apt | yum

如果yum安裝庫不夠新，有一部分庫需要手動安裝

blas : make

lapack: make 如果提示找不到BLAS，修改make.inc里面的BLASLIB參數

curl: make

zlib: make

pcre: make

ta-lib:

wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz

tar xfv ta-lib-0.4.0-src.tar.gz

cd ta-lib

./configure

make & sudo make install

#但仍然會報talib import error，參見https://github.com/mrjbq7/ta-lib/issues/6

vim ~/.bashrc

#在最后添加

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH"

yum install gcc-fortran

yum install gcc-gfortran

yum install gcc-c++

yum install readline-devel

yum install libXt-devel

yum install xz-devel

yum install pcre-devel

yum install zlib

yum install libcurl-devel

R

configure時候有一些依賴的庫找不到的“錯誤”，但是實際上已經安裝好了，可以通過修改configure腳本強制去掉某些報警

./configure --enable-R-shlib --with-lapack --with-blas

make

make install

pip

pip的配置文件路徑：~/.pip/pip.conf or ~/.config/pip/pip.conf

[global]

index-url=http://pypi.doubanio.com/simple

[install]

trusted-host=http://pypi.doubanio.com

安裝前可以用pip search libName查看是否有這個包，以及包的正確名字(區分大小寫)。比如google.protobuf在pip里就叫protobuf

也可以google看包的名字，比如grpc.beta叫grpcio

pip install celery

pip install flasgger

pip install flask

pip install rpy2

pip install cvxopt

pip install arch

pip install pymongo grpc protobuf

pip download grpc grpcio grpcio-tools #下載離線包和依賴

pip install grpc*.whl --no-index --find-links "dir" #安裝離線包

若干問題

運行過程中報：lib/libgomp.so.1: version gomp_4.0 not found

大約是安裝某個庫時沒有將gomp編譯進去，導致libgomp.so.1.0.0中不包含gomp_4.0。

解決辦法是：對比正常運行的機器上libgomp.so文件的大小和版本，如果不匹配，拷貝過去覆蓋

mv anaconda2/lib/libgomp.so.1.0.0 anaconda2/lib/libgomp.so.1.0.0.bak

mv libgomp.so.1.0.0 anaconda2/lib/

chmod +x anaconda2/lib/libgomp.so.1.0.0

cvxopt安裝會報錯：cvxopt 1.1.9 missing umfpack.h

因為Ubuntu 16.04包管理里帶了SuiteSparse，所以cvxopt-1.1.9的版本把SuiteSparse的代碼移出去了

但其實要自己下載編譯，參見https://github.com/cvxopt/cvxopt/issues/78

wget http://faculty.cse.tamu.edu/davis/SuiteSparse/SuiteSparse-4.5.3.tar.gz

tar -xf SuiteSparse-4.5.3.tar.gz

vim ~/.bashrc

#在最后添加

export CVXOPT_SUITESPARSE_SRC_DIR=$(pwd)/SuiteSparse

pip install cvxopt

運行時報：找不到環境變量FLASK_SETTINGS

因為app.config.from_envvar('FLASK_SETTINGS')，添加環境變量指向 dev | qa 的config即可

參見這篇http://flask.pocoo.org/docs/0.12/config/ 和 這個回答http://askubuntu.com/a/58828

vim ~/.bashrc

#在最后添加

export FLASK_SETTINGS=/home/alex/PycharmProjects/portfolio-web/trunk/api/dev

回溯安裝過程

history | grep以及.bash_history文件很有用

默認的HISTSIZE=1000，修改方式如下。改為-1：無限制、0：禁用history

vim ~/.bashrc

export HISTSIZE=10000

echo $HISTSIZE

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python项目运行环境_python项目运行环境安装小结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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