Redis作為消息隊列與RabbitMQ的比較

RabbitMQ

RabbitMQ是實現AMQP(高級消息隊列協議)的消息中間件的一種，最初起源于金融系統，用于在分布式系統中存儲轉發消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不俗。消息中間件主要用于組件之間的解耦，消息的發送者無需知道消息使用者的存在，反之亦然。它是用Erlang語言開發的開源的消息隊列，支持多種協議，包括AMQP，XMPP, SMTP, STOMP。適合于企業級的開發。

MQ支持Broker構架，消息發送給客戶端時需要在中心隊列排隊。對路由，負載均衡或者數據持久化都有很好的支持。

Redis

是一個Key-Value的NoSQL數據庫，開發維護很活躍，雖然它是一個Key-Value數據庫存儲系統，但它本身支持MQ功能，所以完全可以當做一個輕量級的隊列服務來使用。

redis只是提供一個高性能的、原子操作內存鍵值隊，具有高速訪問能力，可用做消息隊列的存儲，但是不具備消息隊列的任何功能和邏輯，要作做為消息隊列來實現的話，功能和邏輯要通過上層應用自己實現。

具體對比

可靠消費

Redis：沒有相應的機制保證消息的消費，當消費者消費失敗的時候，消息體丟失，需要手動處理

RabbitMQ：具有消息消費確認，即使消費者消費失敗，也會自動使消息體返回原隊列，同時可全程持久化，保證消息體被正確消費

可靠發布

Reids：不提供，需自行實現

RabbitMQ：具有發布確認功能，保證消息被發布到服務器

高可用

Redis：采用主從模式，讀寫分離，但是故障轉移還沒有非常完善的官方解決方案

RabbitMQ：集群采用磁盤、內存節點，任意單點故障都不會影響整個隊列的操作

持久化

Redis：將整個Redis實例持久化到磁盤

RabbitMQ：隊列，消息，都可以選擇是否持久化

消費者負載均衡

Redis：不提供，需自行實現

RabbitMQ：根據消費者情況，進行消息的均衡分發

隊列監控

Redis：不提供，需自行實現

RabbitMQ：后臺可以監控某個隊列的所有信息，(內存，磁盤，消費者，生產者，速率等)

流量控制

Redis：不提供，需自行實現

RabbitMQ：服務器過載的情況，對生產者速率會進行限制，保證服務可靠性

出入隊性能

對于RabbitMQ和Redis的入隊和出隊操作，各執行100萬次，每10萬次記錄一次執行時間。

測試數據分為128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不同大小的數據。

應用場景分析

Redis：輕量級，高并發，延遲敏感

即時數據分析、秒殺計數器、緩存等

RabbitMQ：重量級，高并發，異步

批量數據異步處理、并行任務串行化，高負載任務的負載均衡等

總結

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