C++ 與 Python 混編

因為趕項目進度，需要使用到深度學習的內容，不過現有的深度學習框架大多使用python代碼，對于不會改寫C++的朋友來說，需要耗費大量的時間去改寫，因此，使用python與C++混編可以快速的查看效果，并作出選擇。

在c++中使用混編python需要用到基礎頭文件Python.h，最好需要使用boost中的python，boost將底層python重新封裝，更好的使用c++調用python。

頭文件需要包括

#include

#include

using namespace boost::python;

c++調用python需要先初始python的相關東西。根據python的版本分開

#if (PY_VERSION_HEX >= 0x03000000)

static void *init_ar() {

#else

static void init_ar(){

#endif

Py_Initialize();

import_array();

return NUMPY_IMPORT_ARRAY_RETVAL;

}

在項目的開始需要調用inti_ar()。代碼片段圖下：

init_ar();

char str[] = "Python";

Py_SetProgramName(str);

然后判斷python是否已經初始化

if(!Py_IsInitialized())

cout << "init faild/n" << endl;

之后可以測試一下python是否可用直接在c++中寫python語句，如下：

PyRun_SimpleString("import sys");

PyRun_SimpleString("sys.path.append('../python')");

PyRun_SimpleString("import os");

PyRun_SimpleString("print os.getcwd()");

PyRun_SimpleString("print ('Hello Python!')\n");

之后需要調用python的文件：

PyObject *pModule,*pFunc,*pDict;

PyObject *pArgs, *pValue;

pModule = PyImport_ImportModule("add_module"); // 調用python文件

if (pModule == NULL) {

cout<

return false;

}

pDict = PyModule_GetDict(pModule);

pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, (char*)"add"); //得到函數

/* build args */

PyObject *pArgs1 = Py_BuildValue("i", 5);

PyObject *pArgs2 = Py_BuildValue("i", 3);

if(pFunc != NULL) {

pValue = PyObject_CallFunction(pFunc, "OO",pArgs1,pArgs2 ); //傳入兩個值

}else{

cout<

}

其中add_module是python的文件名，add是python中的函數名。 這樣就可以通過調用python的加法運算。

C++與Python傳輸Mat類

opencv中有C++和Python兩個接口，其中cv2.hpp中就有兩者轉換的代碼，但是估計很多人不會使用，因此就有人提取出來，在github上搜pyboostcvconverter這個就可以搜到https://github.com/Algomorph/pyboostcvconverter，我這里就講一下如何使用。

原項目中cmakelist有點復雜，簡化一下：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8 FATAL_ERROR)

project("pbcvt")

#----------------------------CMAKE & GLOBAL PROPERTIES-------------------------#

list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/cmake")

###============= C++11 support====================================

include(CheckCXXCompilerFlag)

CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("-std=c++11" COMPILER_SUPPORTS_CXX11)

CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("-std=c++0x" COMPILER_SUPPORTS_CXX0X)

if (COMPILER_SUPPORTS_CXX11)

set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11")

elseif (COMPILER_SUPPORTS_CXX0X)

set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++0x")

else ()

message(FATAL_ERROR "The compiler ${CMAKE_CXX_COMPILER} has no C++11 support. Please use a different C++ compiler.")

endif ()

#=============== Find Packages

find_package(OpenCV REQUIRED)

include("DetectPython")

find_package(Boost COMPONENTS REQUIRED python)

#python可以直接使用下面這個

#find_package(PythonLibs REQUIRED)

#或者自定義lib和include

#SET(PYTHON_INCLUDE_DIRS /usr/include/python2.7)

#SET(PYTHON_LIBRARIES ${PYTHON2_LIBRARY})

#========pick python stuff========================================

SET(PYTHON_INCLUDE_DIRS /usr/include/python2.7)

SET(PYTHON_LIBRARIES ${PYTHON2_LIBRARY})

SET(PYTHON_EXECUTABLE ${PYTHON2_EXECUTABLE})

SET(PYTHON_PACKAGES_PATH ${PYTHON2_PACKAGES_PATH})

SET(ARCHIVE_OUTPUT_NAME pbcvt_py2)

add_executable(project

${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/pyboost_cv2_converter.cpp

${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/test.cpp

${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/pyboost_cv3_converter.cpp

${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include/pyboostcvconverter/pyboostcvconverter.hpp)

target_include_directories(project PUBLIC

${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include

${Boost_INCLUDE_DIRS}

${OpenCV_INCLUDE_DIRS}

${PYTHON_INCLUDE_DIRS}

${PCL_INCLUDE_DIRS})

target_link_libraries(project ${Boost_LIBRARIES} ${OpenCV_LIBS} ${PYTHON_LIBRARIES} ${PCL_COMMON_LIBRARIES} ${PCL_IO_LIBRARIES})

代碼中名空間需要加上using namespace pbcvt; 傳如圖片和化先將圖片轉化為PyObject類型在進行傳輸就可以了。注意python中image是使用numpy類型。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的c++ python opencv_ubuntu下C++与Python混编，opencv中mat类转换的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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