1.如何刪除某幾行的數(shù)據(jù)

drop if year2==2014 | year2==2013

2.如何計(jì)算連續(xù)幾年的標(biāo)準(zhǔn)差

*year2為int型

bys stkcd (year2):gen roa1=adjroa[_n-1]

bys stkcd (year2):gen roa2=adjroa[_n-2]

bys stkcd (year2):gen roa3=adjroa[_n+1]

bys stkcd (year2):gen roa4=adjroa[_n+2]

egen roasd=rowsd(roa1 roa2 adjroa roa3 roa4)

3.如何實(shí)現(xiàn)excel與stata的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出？

復(fù)制粘貼就行啦~

4.如何打開csv格式文件？

insheet using "路徑+文件名",clear

5.如何實(shí)現(xiàn)分組并求平均值？

*bysort year group按照年份和行業(yè)來分組計(jì)算，mean為求平均值，meanroa為新的變量名,egen為生成一列新的變量

bysort year group:

egen meanroa=mean(roa)

6.如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組編號(hào)？

egen new_id = group(industry)

7.變量重新命名

ren f050201b ROA

8.縮尾處理

*winsor命令是用第1%的數(shù)據(jù)去替換前1%的數(shù)據(jù)，用第99%的數(shù)據(jù)去替換后1%的數(shù)據(jù)

. winsor roa, gen(newroa) p(0.01)

. winsor2 roa, cuts(1 99) by(group)

*winsor2相比于winsor命令的改進(jìn)：

(1)?可以批量處理多個(gè)變量；

(2)?不僅可以?winsor，也可以?trimming；

(3)?附加了?by()?選項(xiàng)，可以分組?winsor?或?trimming；

(4)?增加了?replace?選項(xiàng)，可以不必生成新變量，直接替換原變量。

范例：

*- winsor at (p1 p99), get new variable "wage_w"

.? ?sysuse nlsw88, clear

.? ?winsor2 wage

*- left-trimming at 2th percentile

.? ?winsor2 wage, cuts(2 100) trim

*- winsor variables by (industry south), overwrite the old variables

.? ?winsor2 wage hours, replace by(industry south)

9.安裝某個(gè)命令

. findit winsor2

10.分組比較兩個(gè)正態(tài)總體樣本的均值

. ttest roasd, by (vc) unequal

尤其注意by后面那個(gè)括號(hào)啊....被坑死(哭

11.分組比較兩個(gè)樣本的方差

. sdtest roasd, by (vc)

12.取某一行中的最大值最小值

egen roasd_max=rmax(roasd1 roasd2 roasd roasd3 roasd4)

13.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)

ranksum 觀察值變量，by(分組變量)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的stata中计算公式命令_stata学习笔记（三）：计算五年内的ROA标准差所用到的一些知识...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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