一. 什么是元數據

元數據是描述“數據”的“數據”，看著很別扭，還是來通過幾個實例來了解一下吧!?元數據在數據領域，有著非常廣發的應用

1.tableau 中元數據預覽

? ? ? ?? ? ? ?

元數據與數據表的切換

? ? ? ? ? ? ?

2. 數據庫中的元數據

? ? ? ? ? ? ?

在數據庫中，元數據不止于此，對應每一列都有更多的參數如下圖：

*非專業人員不必了解那么多，只需要知道對應的每個數據列都有嚴格的規定，該列數據的數據類型，是否允許空值，默認值，存儲字節，索引與否等等......

? ? ? ? ? ? ?

最后才是大家都能看到的數據本身

? ? ? ? ? ? ?

3. Excel中的元數據?

對于大家所熟知的Excel中也有類似的元數據，使用壓縮軟件打開Excel文件后就可以找到其中的元數據文件。

? ? ??

二. 了解數據從元數據開始

當你的數據量級突破到一定量級后，面對數十萬，百萬，甚至更多的數據時，首先要做的就是觀察和理解元數據，從而了解這些是什么樣數據，然后才去做下一步的具體工作。

在Excel中也能快速查看元數據

其實在Excel中并沒有元數據的概念，那如何在Excel中快速查看數據的元數據呢？

選擇首2~3行數據，通過轉置粘貼后，就可以把字段名豎排，然后視情況添加字段說明，數據類型，數據來源等信息。更多的是需要自己來添加一些說明，這樣有助于快速理解數據。

? ? ? ?? ? ? ?

如果你的數據表有很多列的話，這是一個行之有效的，可以快速瀏覽數據字段。

三.?使用元數據來描述數據的必要性

也不是所有情況都適用，應用元數據的必要條件：

• 數據列非常多，可能超過百列，無法一次性預覽到所有數據列

• 對數據本身不熟悉，藉此快速有效的觀察數據

用不用是一回事，而有無元數據的概念則是判斷個人數據能力的一個分水嶺！所以，無論何種情況，開始嘗試起來吧！

---

推薦閱讀：

總結與雜文

報告和儀表板，你怎么看？

在Tableau與PowerBI之間

指數化，更好的理解數據！

趣談數據分析能力及其晉級之路

數據分析前，必須要明白的幾個概念

關于數據分析的一些思考

與傳統的數據分析相比，自助商業智能分析的優勢有哪些？

傳統制造型企業數字化轉型之路續

一個數據分析師眼中的"一把椅子”

數據分析之分析思維篇

數據分析之基礎分析工具篇(修訂版)

從高校專業設置看數據科學專業的發展

大城市小城市，該如何抉擇？

Excel數據透視表

數據分析，如何學好Excel

淺談數據透視表

驚艷的Excel智能表，你開始用了嗎？

Excel數據透視表系列五：坑！

如何使用Excel數據透視表快速入手一份數據

如何選擇正確的圖表類型

關于切片器的那些事之Excel度量值切換

數據表的透視與逆透視

Power BI

Power BI基于行(hang)級別的閱讀權限設置

通過條件格式設置改善PBI報告的顯示效果

體現專業：PowerBI中視覺對象的標頭設置

化腐朽為神奇！PowerBI中注釋怎么做？

PowerBI預測分析實踐

PowerBI可視化對象系列: 財務報表矩陣

如何在PBI中對比實際銷售額與目標銷售額

---

DataPivotal旨在幫助大家更好的認識數據，理解數據，助您透過數據本質，洞察商業價值

掃碼關注，獲取更多數據相關文章

總結

以上是生活随笔為你收集整理的qstring 属于元数据类型吗_元数据，描述“数据”的“数据”的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。