shift函數是對數據進行移動的操作，假如現在有一個DataFrame數據df，如下所示： index value1 A 0 B 1 C 2 D 3那么如果執行以下代碼：df.shift()就會變成如下： index value1 A NaN B 0 C 1 D 2看一下函數原型：DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0)參數periods：類型為int，表示移動的幅度，可以是正數，也可以是負數，默認值是1,1就表示移動一次，注意這里移動的都是數據，而索引是不移動的，移動之后沒有對應值的，就賦值為NaN。執行以下代碼：df.shift(2)就會得到： index value1 A NaN B NaN C 0 D 1執行：df.shift(-1)會得到： index value1 A 1 B 2 C 3 D NaNfreq： DateOffset, timedelta, or time rule string，可選參數，默認值為None，只適用于時間序列，如果這個參數存在，那么會按照參數值移動時間索引，而數據值沒有發生變化。例如現在有df1如下：index value1 2016-06-01 0 2016-06-02 1 2016-06-03 2 2016-06-04 3執行：df1.shift(periods=1,freq=datetime.timedelta(1))會得到：index | value1 —-|—- 2016-06-02 | 0 2016-06-03 | 1 2016-06-04 | 2 2016-06-05 | 3axis：{0, 1, ‘index’, ‘columns’}，表示移動的方向，如果是0或者’index’表示上下移動，如果是1或者’columns’，則會左右移動。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas之shift()函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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