《编程题》找出数组中出现次数超过一半的数(时间复杂度O(n),空间复杂度为O(1))
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
《编程题》找出数组中出现次数超过一半的数(时间复杂度O(n),空间复杂度为O(1))
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
解析:該題目可以用mapreduce的wordcount思想做,就是存儲鍵、值對,鍵存數字,值存該數字出現的次數,當然需要用一個變量記住出現次數超過一半的數了,說完了,開始擼起袖子干了。
public static int findAppearMoreThanHalf(int [] arr){int num=0;//存儲出現次數超過一半的數Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();for(int i:arr){if(!map.containsKey(i)){//不包含該數,第一次出現map.put(i,1);}else {int n=map.get(i);n++;//出現過了的就取出+1,再放回去map.put(i,n);if(n>(arr.length/2)){//出現次數超過一半的話num=i;}}}return num;}總結
以上是生活随笔為你收集整理的《编程题》找出数组中出现次数超过一半的数(时间复杂度O(n),空间复杂度为O(1))的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 《leetcode》spiral-mat
- 下一篇: 《leetcode》search-ins