生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序，堆排序（java实现）
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
轉(zhuǎn)載：http://blog.csdn.net/pzhtpf/article/details/7559943
3.簡單選擇排序
（1）基本思想：在要排序的一組數(shù)中，選出最小的一個數(shù)與第一個位置的數(shù)交換；
然后在剩下的數(shù)當(dāng)中再找最小的與第二個位置的數(shù)交換，如此循環(huán)到倒數(shù)第二個數(shù)和最后一個數(shù)比較為止。
（2）實例：
（3）用Java實現(xiàn)
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publicclass?selectSort?{?? ?? ????public?selectSort(){?? ?? ???????int?a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};?? ?? ???????int?position=0;?? ?? ???????for(int?i=0;i<a.length;i++){?? ?? ????????????? ?? ???????????int?j=i+1;?? ?? ???????????position=i;?? ?? ???????????int?temp=a[i];?? ?? ???????????for(;j<a.length;j++){?? ?? ???????????if(a[j]<temp){?? ?? ??????????????temp=a[j];?? ?? ??????????????position=j;?? ?? ???????????}?? ?? ???????????}?? ?? ???????????a[position]=a[i];?? ?? ???????????a[i]=temp;?? ?? ???????}?? ?? ???????for(int?i=0;i<a.length;i++)?? ?? ???????????System.out.println(a[i]);?? ?? ????}?? ?? }??
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4，堆排序
（1）基本思想：堆排序是一種樹形選擇排序，是對直接選擇排序的有效改進(jìn)。
堆的定義如下：具有n個元素的序列（h1,h2,...,hn),當(dāng)且僅當(dāng)滿足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)時稱之為堆。在這里只討論滿足前者條件的堆。由堆的定義可以看出，堆頂元素（即第一個元素）必為最大項（大頂堆）。完全二叉樹可以很直觀地表示堆的結(jié)構(gòu)。堆頂為根，其它為左子樹、右子樹。初始時把要排序的數(shù)的序列看作是一棵順序存儲的二叉樹，調(diào)整它們的存儲序，使之成為一個堆，這時堆的根節(jié)點的數(shù)最大。然后將根節(jié)點與堆的最后一個節(jié)點交換。然后對前面(n-1)個數(shù)重新調(diào)整使之成為堆。依此類推，直到只有兩個節(jié)點的堆，并對它們作交換，最后得到有n個節(jié)點的有序序列。從算法描述來看，堆排序需要兩個過程，一是建立堆，二是堆頂與堆的最后一個元素交換位置。所以堆排序有兩個函數(shù)組成。一是建堆的滲透函數(shù)，二是反復(fù)調(diào)用滲透函數(shù)實現(xiàn)排序的函數(shù)。
（2）實例：
初始序列：46,79,56,38,40,84
建堆：
交換，從堆中踢出最大數(shù)
剩余結(jié)點再建堆，再交換踢出最大數(shù)
依次類推：最后堆中剩余的最后兩個結(jié)點交換，踢出一個，排序完成。
（3）用java實現(xiàn)
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import?java.util.Arrays;?? ?? ??? ?? publicclass?HeapSort?{?? ?? ?????inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};?? ?? ????public??HeapSort(){?? ?? ???????heapSort(a);?? ?? ????}?? ?? ????public??void?heapSort(int[]?a){?? ?? ????????System.out.println("開始排序");?? ?? ????????int?arrayLength=a.length;?? ?? ????????//循環(huán)建堆?? ?? ????????for(int?i=0;i<arrayLength-1;i++){?? ?? ????????????//建堆?? ?? ????????????buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);?? ?? ????????????//交換堆頂和最后一個元素?? ?? ????????????swap(a,0,arrayLength-1-i);?? ?? ????????????System.out.println(Arrays.toString(a));?? ?? ????????}?? ?? ????}?? ?? ??? ?? ????private??void?swap(int[]?data,?int?i,?int?j)?{?? ?? ????????//?TODO?Auto-generated?method?stub?? ?? ????????int?tmp=data[i];?? ?? ????????data[i]=data[j];?? ?? ????????data[j]=tmp;?? ?? ????}?? ?? ????//對data數(shù)組從0到lastIndex建大頂堆?? ?? ????privatevoid?buildMaxHeap(int[]?data,?int?lastIndex)?{?? ?? ????????//?TODO?Auto-generated?method?stub?? ?? ????????//從lastIndex處節(jié)點（最后一個節(jié)點）的父節(jié)點開始?? ?? ????????for(int?i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){?? ?? ????????????//k保存正在判斷的節(jié)點?? ?? ????????????int?k=i;?? ?? ????????????//如果當(dāng)前k節(jié)點的子節(jié)點存在?? ?? ????????????while(k*2+1<=lastIndex){?? ?? ????????????????//k節(jié)點的左子節(jié)點的索引?? ?? ????????????????int?biggerIndex=2*k+1;?? ?? ????????????????//如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k節(jié)點的右子節(jié)點存在?? ?? ????????????????if(biggerIndex<lastIndex){?? ?? ????????????????????//若果右子節(jié)點的值較大?? ?? ????????????????????if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){?? ?? ????????????????????????//biggerIndex總是記錄較大子節(jié)點的索引?? ?? ????????????????????????biggerIndex++;?? ?? ????????????????????}?? ?? ????????????????}?? ?? ????????????????//如果k節(jié)點的值小于其較大的子節(jié)點的值?? ?? ????????????????if(data[k]<data[biggerIndex]){?? ?? ????????????????????//交換他們?? ?? ????????????????????swap(data,k,biggerIndex);?? ?? ????????????????????//將biggerIndex賦予k，開始while循環(huán)的下一次循環(huán)，重新保證k節(jié)點的值大于其左右子節(jié)點的值?? ?? ????????????????????k=biggerIndex;?? ?? ????????????????}else{?? ?? ????????????????????break;?? ?? ????????????????}?? ?? ????????????}?? ?? ????????}?? ?? ????}?? ?? ??? ?? ??? ?? } ?
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序，堆排序（java实现）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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