python的pickle模塊實現了基本的數據序列和反序列化。通過pickle模塊的序列化操作我們能夠將程序中運行的對象信息保存到文件中去，永久存儲；通過pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創建上一次程序保存的對象。

　　基本接口：

　　pickle.dump(obj, file, [,protocol])
　　注解：將對象obj保存到文件file中去。
　　　　　protocol為序列化使用的協議版本，0：ASCII協議，所序列化的對象使用可打印的ASCII碼表示；1：老式的二進制協議；2：2.3版本引入的新二進制協議，較以前的更高效。其中協議0和1兼容老版本的python。protocol默認值為0。
　　　　　file：對象保存到的類文件對象。file必須有write()接口，?file可以是一個以'w'方式打開的文件或者一個StringIO對象或者其他任何實現write()接口的對象。如果protocol>=1，文件對象需要是二進制模式打開的。

　　pickle.load(file)
　　注解：從file中讀取一個字符串，并將它重構為原來的python對象。
　　file:類文件對象，有read()和readline()接口。

　　A Simple Code

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#使用pickle模塊將數據對象保存到文件
import pickle
data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
? ? ? ? ?'b': ('string', u'Unicode string'),
? ? ? ? ?'c': None}
selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)

output = open('data.pkl', 'wb')

# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)

# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)

output.close()

#在此處我們在向文件中寫入兩次的dump

#是否這兩次的寫入會被覆蓋

#答案是否定的，數據不會被覆蓋

#但是在讀出數據時需要兩次load

#分別調出兩次不同的dump

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#使用pickle模塊從文件中重構python對象
import pprint, pickle
pkl_file = open('data.pkl', 'rb')
data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)

data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)

pkl_file.close()

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?pickle模塊中常用的方法有：

1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

必填參數obj表示將要封裝的對象

必填參數file表示obj要寫入的文件對象，file必須以二進制可寫模式打開，即“wb”

可選參數protocol表示告知pickler使用的協議，支持的協議有0,1,2,3，默認的協議是添加在Python 3中的協議3， 其他的協議詳情見參考文檔

2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

必填參數file必須以二進制可讀模式打開，即“rb”，其他都為可選參數

3. pickle.dumps(obj)：以字節對象形式返回封裝的對象，不需要寫入文件中

4. pickle.loads(bytes_object): 從字節對象中讀取被封裝的對象，并返回

pickle模塊可能出現三種異常：

1. PickleError：封裝和拆封時出現的異常類，繼承自Exception

2. PicklingError: 遇到不可封裝的對象時出現的異常，繼承自PickleError

3. UnPicklingError: 拆封對象過程中出現的異常，繼承自PickleError

pickle 是十分有用的一種序列化工具，使我們可以將數據進行存儲到硬盤空間之中

在需要使用時可以將數據再調入到內存當中。

在此需要注意的是多次的dump 需要對應的load

并且在使用多個元素的存儲時，建議使用數組，或者list，元祖等的形式

方便操作。

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#-*-coding:utf-8 -*- import pickle data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],'b': ('string', u'Unicode string'),'c': None} data2 = {'aa': [1, 2.0, 3, 4+6j],'bb': ('string', u'Unicode string'),'cc': None} pkfile=open("data.txt",'ab') pickle.dump(data1,pkfile) pickle.dump(data2,pkfile) pkfile.close() pkfile2=open("data.txt",'rb') pkf=pickle.load(pkfile2) pkf1=pickle.load(pkfile2) print(pkf) print(pkf1)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中使用pickle进行序列化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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