import urllib.requestimport requests from io import StringIOimport numpy as npimport pandas as pd ''' 下載網絡文件，并導入CSV文件作為numpy的矩陣 '''# 網絡數據文件地址 url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data"# 方法一 # ======================================================== # 下載文件 #r = urllib.request.urlopen(url) # 導入CSV文件作為numpy的矩陣 #dataset = np.loadtxt(r, delimiter=",")# 方法二 # ======================================================== # 下載文件 #r = requests.get(url) # 導入CSV文件作為numpy的矩陣 #dataset = np.loadtxt(StringIO(r.text), delimiter=",") # 此處用到 StringIO ！！！！！！# 方法三 # ======================================================== #用genfromtxt直接下載網絡文件，并將CSV文件導作numpy矩陣。爽！！！！！！！！ #dataset = np.genfromtxt(url, delimiter=",")# 方法四 # ======================================================== # 用pandas.read_csv直接下載網絡文件，并將CSV文件導作pandas.DataFrame。 # dataset = pd.read_csv('http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv', index_col=0) dataset = pd.read_csv(url)# ======================================================== # separate the data from the target attributes #X = dataset[:,0:7] #y = dataset[:,8]#print(X) #print(y)我這里是這樣獲取列數據的： X = dataset[dataset.columns[0:8]] y = dataset[dataset.columns[8:9]]print dataset[0:10] #這里取1到10行的所有數據，而不是列數據

總結

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