Elasticsearch 可以支持單個 document 中含有多個不同的數據類型。

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核心數據類型（Core datatypes）

• 字符型（String datatype）：string（這個是2.x版本的，5.x版本之后是text，并沒有string類型了。）
• 數字型（Numeric datatypes）：long, integer, short, byte, double, float
• 日期型（Date datatype）：date
• 布爾型（Boolean datatype）：boolean
• 二進制型（Binary datatype）：binary

復雜數據類型（Complex datatypes）

• 數組類型（Array datatype）：數組類型不需要專門指定數組元素的type，例如：
  • 字符型數組: [ "one", "two" ]
  • 整型數組：[ 1, 2 ]
  • 數組型數組：[ 1, [ 2, 3 ]] 等價于[ 1, 2, 3 ]
  • 對象數組：[ { "name": "Mary", "age": 12 }, { "name": "John", "age": 10 }]
• 對象類型（Object datatype）： object 用于單個JSON對象；
• 嵌套類型（Nested datatype）： nested 用于JSON數組；

地理位置類型（Geo datatypes）

• 地理坐標類型（Geo-point datatype）： geo_point 用于經緯度坐標；
• 地理形狀類型（Geo-Shape datatype）： geo_shape 用于類似于多邊形的復雜形狀；

特定類型（Specialised datatypes）

• IPv4 類型（IPv4 datatype）： ip 用于IPv4 地址；
• Completion 類型（Completion datatype）： completion 提供自動補全建議；
• Token count 類型（Token count datatype）： token_count 用于統計做了標記的字段的index數目，該值會一直增加，不會因為過濾條件而減少。
• mapper-murmur3類型：通過插件，可以通過 murmur3 來計算 index 的 hash 值；
• 附加類型（Attachment datatype）：采用 mapper-attachments 插件，可支持 attachments 索引，例如 Microsoft Office 格式，Open Document 格式，ePub, HTML 等。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Elasticsearch 字段数据类型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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