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编程问答

计算广告(四):合约广告

發布時間:2024/1/18 编程问答 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 计算广告(四):合约广告 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一、廣告位合約

廣告主和媒體約定在某一段時間某一個廣告位上投放廣告,采用CPT計費模式,采用廣告排期系統進行廣告的投放。

二、受眾定向

某種定向方法需要關注的兩個性能:定向的效果,即這部分流量的eCPM與平均eCPM相比是大還是小;定向的規模,即這部分流量占整體庫存流量的比例。

1.受眾定向方法概覽

  • 地域定向
  • 人口屬性定向:根據人的年齡,性別,受教育程度收入水平等進行定向,廣告主比較認可,但是需要有專門的數據來源。
  • 頻道定向:在垂直類媒體(比如淘寶)中,根據不同的標簽進行定向。
  • 上下文定向:即根據網頁相關的內容匹配相應的廣告。定向依據關鍵詞,主題或要求的分類。特點是覆蓋率比較高。是廣告網絡ADN首選的定向方法。
  • 行為定向:根據用戶的訪問記錄,了解用戶的興趣,進而投放相應的廣告。上下文定向是行為定向的基礎。
  • 精確位置定向:包括移動設備的精確位置定向,以及電腦根據ip的精確位置定向。
  • 重定向:向某個廣告主的以前訪問客重新投放廣告。精準度很高,但是覆蓋量比較小。
  • 新客推薦定向:根據廣告主提供的樣本訪客信息,利用平臺豐富的數據,找到行為上相似的潛在用戶。
  • 團購:

2.受眾定向標簽體系

  • 一是層次標簽體系:上一層標簽是下一層標簽的父節點,適用于品牌廣告。
  • 二是興趣標簽體系:標簽之間沒有包含關系,完全是效果驅動,適用于效果廣告。

三、展示量合約

約定某種受眾條件下的展示量,以CPM的方式進行結算,是互聯網品牌廣告主流的投放方式。
互聯網廣告計算機驅動的本質:分析得到用戶和上下文屬性,服務器端根據這些屬性和廣告庫中的廣告,動態決定廣告候選。

1.流量預測

在售前盡可能準確地預測不同人群標簽的流量。可以用于售前指導,在線流量分配,以及出價指導。

2.流量塑形

主動的影響流量,以達成特定的目標。

3.在線分配

不同合約要求的人群可能會有重疊,因此需要設計分配策略,使各個合約都能得到滿足。根據流量預測計算出來的流量,確定每個供給接點給需求節點分配多少流量。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算广告(四):合约广告的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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