官方定義

軸用來為超過一維數組定義的屬性，二維數據擁有兩個軸：第0軸沿著行的方向垂直向下，第1軸沿著列的方向水平延申。

根據官方的說法，1表示橫軸，方向從左到右；0表示縱軸，方向從上到下。當axis=1時，數組的變化是橫向的，體現出列的增加或者減少。反之，當axis=0時，數組的變化是縱向的，體現出行的增加或減少。

通過下面的例子，很容易看到axis=0或者axis=1的區別：

df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]],columns=['col0','col1','col2','col3']) # 輸出col0 col1 col2 col3 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3df.mean(axis=1) #輸出 0 1.0 1 2.0 2 3.0#刪除一列 df1 = df.drop('col2',axis=1) #輸出col0 col1 col3 0 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3df2 = df.drop(0,axis=0) #輸出col0 col1 col2 col3 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3

總結

以上是生活随笔為你收集整理的DataFrame结构轴的概念的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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